人工智能有什么方向?人工智能可以为我们做什么?

人工智能大致有10个方向的应用：1、个性化推荐；2、人脸识别；3、无人驾驶汽车；4、智能客服聊天机器人；5、机器翻译；6、医学图像处理；7、图像搜索；8、声纹识别；9、智能外呼机器人；10、智能音箱。

1、个性化推荐：基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。

2、人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。 

3、无人驾驶汽车：智能汽车的一种，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。

4、教育

 iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。 通过图像识别，可以通过机器对试卷进行校正和答题，通过语音识别提高发音，人机交互可以在线答题。 人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本，从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。 然而，它不能对教育内容产生更实质性的影响。

1.首先一个成功的智能，必将能为它的建造者，拥有者带来可观的经济效益，采用相比于有经验的专家执行任务，可以极大地减少劳务开支和培养费用。而且软件程序易于复制，所以人工智能能够广泛传播专家知识和经验，可以推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。如果保护得当，软件还可以长期地和完整地保存。领域专业人员(如医生)难以同时保持最新的实际建议(如治疗方案和方法)而人工智能却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户(如病人)从中受益。
2.人工智能可以推动计算机技术发展，人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。 算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生非常积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，都将推动计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠同时还会带动人工智能的进一步发展。

人工智能就业方向及前景

人工智能就业方向及前景人工智能就业方向及前景主要有:机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能专业的课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》。

《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

智能专业就业前景怎么样

前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向，影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。

人工智能技术应用就业方向及前景

人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别。掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。

列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。人工智能技术应用就业方向及前景:

1.算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2.程序开发工程师。

一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3.人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4.智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5.AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件如 GPU 芯片的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

人工智能就业方向及前景分析 未来好就业吗

人工智能的未来就业前景是很不错的，可以从事的就业方向也有很多，如通信、软件工程、工程开发、自动化等方向。 人工智能就业前景 未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点:第一，智能化是未来的重要趋势之一。

第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。 在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。

另外，由于相关人才的数量比较少研究生培养为主，而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。 人工智能就业方向 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 人工智能专业的主要就业方向有:科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造等。

人工智能专业就业方向有：科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。

人工智能专业就业方向及就业前景怎么样

1人工智能专业就业方向是什么

人工智能专业的就业方向：

(1) 算法工程师，进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

(2) 程序开发工程师，完成算法实现，项目落地及各个功能模块的整合。

(3) 人工智能运维工程师，大数据与AI产品相关运营、维护产品产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

(4) 智能机器人研发工程师，研发方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。

(5) AI硬件专家，创建AI硬件的工业操作工作，大科技公司目前已将采取了措施，来建立自己的专业芯片。

2人工智能专业就业前景怎么样

近年来，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。

人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

随着人工智能的持续火爆，越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例，供应增幅超过100%。从薪酬来看，人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。

随着当前人工智能企业增多，人工智能人才的紧缺程度加剧，特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。

人工智能作为被广泛认可的具有“未来”特点的专业将在未来技术学院的建设中得到进一步发展。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

利用计算机模拟大脑的方向，计算神经科学注重神经元层面的模拟，但智能并不产生于神经元层面。多数生物的神经元都类似，但智能却天差地别，原因可能在于神经网络的差异，如智力较高的灵长类生物的细胞要比啮齿类动物的神经网络更加复杂。
研究大脑有不同的学科，心理学，认知科学，认知神经科学，神经生物学，甚至分子生物学等，不同的学科在不同的尺度下研究大脑，就像我们在不同的倍数的显微镜下观察一个物体，更大的尺度意味着我们能看到更宏观的东西，但可能忽略了某些细节，相反，更小的尺度意味着我们能够观察到更多的细节，但忽略了宏观的整体性。利用计算机模拟大脑需要一个合适的尺度，现有的计算神经科学尺度略小。
利用计算机模拟大脑涉及两个方面的学科，第一是计算机科学，第二是脑科学，目前二者结合的发展显然不能让人满意，问题出在哪里？原因不在计算机科学，而在神经科学或者是脑科学。现在多数的神经科学文献研究发现的都是相关而非因果关系，例如杨扬、蒲慕明等人发现恐惧经典条件反射的学习可以引发听觉至杏仁核神经通路中突触的形成和增长[7]，这是一种相关关系，但为什么突触的形成会导致经典条件反射是不清楚的。神经科学或者脑科学需要一个像牛顿那样的仁波切，能够整合现有零散的脑科学的实验证据，形成理论框架，提出合适的模型。就像杰夫·霍金斯[8]认为的那样，神经科学需要一个自上而下的理论框架，哪怕是错的。一旦模型提出来之后，相信计算机人员可以很快的在计算机上模拟出来。

所以合理的人工智能实验者应由神经科学和计算机人员组成，其中神经科学尤为重要，因为他们需要综合现有神经科学的实验证据来提出模型，同时，在计算机模拟的过程中发现问题后，还需要修改自己的模型。这个模型不应该拘泥于其形式是否与大脑内的神经元相同，而更应该关注够其是否能说明生物学习行为的产生和其原理。因此这是一种自上而下的模拟，从学习行为出发，至原理至模型。错误的做法是自下而上的模拟——从单个神经元出发的模拟，这会让这个方向产生极大的困难和挫败感，毕竟人类大脑的神经元有近千亿个，突触的数量更要高上2-3个数量级，可惜的是，这便是目前计算神经科学做的。

中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

主要就是做人工智能产品
人工智能主要是通过机器学习来完成一些场景的自动判断，那么就有不同的场景
比如用图像里面，做图像内容的分类，人脸的识别，在文本领域，做自动翻译，做一些特定信息的自动提取
学了人工智能，就是学里面的算法，应用到这些场景里

人工智能现在的应用已经十分广泛了，我们手机上常见的指纹识别，人脸识别等都属于与我们生活息息相关的人工智能的应用。在更先进的学科研究中，人工智能还承担了人脑无法承担的大量复杂运算的职能。而在机械制造等生产活动中，人工智能机器人在精准控制和微型操作时也拥有着比人类更加优秀的表现。

我们不说那些日常生活中难以接触到的应用，就看看我们自己的智能手机，是不是都是用的指纹识别？因为密码锁虽然也很安全但是每次解锁都很麻烦，由人工智能发展出来的指纹锁能够让我们更方便的解锁手机。而且由于指纹的唯一性，指纹解锁的安全性也值得信赖。另外，比较高端点的手机现在已经搭载了人脸识别和虹膜识别，就更加安全和易用了。

对我而言人工智能影响最大的就是我的专业前景了。我们学语言走翻译方向的，不得不担心人工智能在哪一天就会抢了我们的饭碗，由此参加一个中非小型会议，我们专业的学生都去观摩翻译，当时现场既有人工翻译，也有一台机器做机器翻译，虽然那时候机器翻译准确率不高，但我们还是感受到自己的专业有着被取代的趋势。

总之，人工智能是目前科学界研究的重中之重，不光在工业领域，在家庭或者日常生活领域人工智能的应用也会越来越广泛，操作难度会降低而操作精度会不断提高。将来我们每个人的家中都有可能出现一个人工智能保姆，替我们处理一切家务来满足我们对简单生活的需要。

随着技术的进步，人工智能已经开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来。人工智能将会为我们带来哪些切实的东西呢？不仅仅是教育、医疗、家庭、工作等方面，人工智能将会对大家生活的方方面面产生巨大的影响。

成为你的私人助理

以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。当前市场上已经有了Siri，Cortana，但必须承认，这些产品所在的市场和所用技术仍处于“青春期”。再过几年，人工智能技术进步将帮助虚拟助手理解我们正在从事的工作，像真的私人助手一样提供帮助。给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。

保姆不再是人，而是机器人

在家庭生活方面，如果家里拥有保姆机器人，就可以免去苦于找不到保姆的烦恼，解决日常家庭劳务所忧。有些人可能会认为这还很遥远，实际上日本已经开始在试用家庭保姆机器人了。

在自然灾害发生时处理海量信息

如果发生自然灾害，想要即时处理信息并制定周全的计划是很困难的事。Moore认为，在5年之内，AI将变得足够智能，可以帮助我们进行一些思考。也就是说，它们能处理信息，及时做出判断，例如，决定到底要派多少人去救援。

提升医疗技术水平

在医疗健康领域，目前已经有很多智能硬件公司推出了智能医疗硬件产品，能够及时地反应出人体的健康状况。比如机器视觉系统自动完成乳房X光检查和其他医学影响的分析，通过模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程能够让机器人自动诊断病人病情等。人工智能在医疗方面的应用一方面能够改善就医条件和环境，另一方面也能大幅提升医疗技术水平。

满大街都是无人驾驶汽车

最早将人工智能技术应用到汽车领域的是谷歌，随后国内的百度、华为也先后向无人驾驶技术发起了挑战。未来百度自动驾驶计划的核心方向就在百度大脑，它可实现人与汽车的语言互动，车辆定位，驾驶辅助甚至自动驾驶等功能。

刷脸成为普及的识别方式

刷卡，刷手机，在这个看脸的时代都落伍了，刷脸会成为普及的识别方式，登录邮箱，转账支付，海关身份验证，门禁等等，都可以利用人脸识别系统。未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通、保险、安防等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，给人们的工作和生活带来便利和安全保障。

智能OCR识别

智能OCR识别技术的出现为人类做出了很大贡献，可以减少手工录入的繁琐，直接提取图片文字的信息，节约时间，提高工作效率。互联网金融、银行、证券、保险业等行业提供票据、卡证、图像等的ocr识别解决方案，不需要用户再手工录入，可以带来更好的用户体验。

智能语音识别

当你拨通客服电话的时候，人工智能会为你解答一切难题，它们能够“掌握”和“牢记”关于产品的所有信息，你需要做的就是对准麦克风说话就好。智能机器人技术，它已经出现在企业官网、微信公众号、APP里，几乎能帮助你解答所有关于产品和生活上的问题。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。——百度百科
关于AI技术的应用，现在各种行业和细分领域都在探索中，
人机对弈：像深蓝、阿尔法狗；
模式识别：指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；
自动工程：无人车、无人机；
知识工程：云计算、大数据、物联网。以上每一项都能再细分领域，比如商业零售：阿里巴巴.

人工智能不单单只是具有一定学习的工能，在未来可能会出现很精确复杂的算法赋予人工服智能思考和具有感情的能力，但小编觉得，如果在未来的人工智能达到了这个程度，到时候我们就不是仅仅应该思考人类是否会被其消灭的问题了，更多的是考虑人性的问题了。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能在生产上能够帮助提高生产效率，提升生产细节的精准度，节约人工成本。

‍‍智慧城市，城市大脑将交通、能源、供水等基础设施全部进行大数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，然后通过超强地数据分析、大规模地快速精准的计算及运算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市更加智能地运行和调度起来！
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首先，AI在语音方面有很大突破，人工智能在语音识别和声音合成上面最近都取得了举世瞩目的成果。2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。

其次，人工智能在图像上的成就也不可小觑，如图像识别的ImageNet比赛，用计算机去识别数据集中1000个类别的图像。在2015年，来自微软亚洲研究院的技术——ResNet，获得了2015年ImageNet的冠军，错误率是3.5%，而人的错误率大概是5.1%。可看出在一定区域下，人工智能远远超过了人类。

自然语言上，人工智能也可以做的非常出色！很厉害的人工智能已经可以替代人类，支持50多种语言，可以实现多个人多种语言的实时翻译，比如他在说话，你就可以用自己的语言来听，人工智能可谓非常厉害了。