大数据人工智能哪个好?人工智能怎么选难度?
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人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机2年前 0条评论 -
人工智能专业非常好就业。
因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。
人工智能专业的热度非常高，也是新兴专业，但是对专业能力要求很高，未来是科技发展的时代，国家也在高度重视这个领域的发展，目前此领域专业人才稀缺，人工智能专业从长远来说就业前景是非常不错的。容都进行了简要的介绍，并提供了获取途径。
相关说明
人工智能专业的发展前景非常好，就业方向也非常广阔，但是这个领域的相关人才在市场上十分稀缺。同时该领域对于人才的要求是非常高的，最低要求都要，名校的硕士生才可以胜任，由此可见，人工智能专业可以说是所有专业当中最难学的专业之一。
人工智能专业不仅因为所学的课程非常多，甚至让许多学霸学起来都感到十分吃力，可以说课程十分复杂，基本上什么都要学，学起来非常难。人工智能专业刚开始设立的时候只有研究生才可以报名，直到最近两年这个专业才招本科生，并且许多学校都是刚刚才建立人工智能专业，因此还在摸索的过程当中，同时与之相关专业的师资力量还不够完善。
就连高校大学都是如此，就更不要提普通学校，人工智能专业学起来非常难，而且本科教学现在还不够完善和成熟，这个专业的确是一个热门专业，但是却并不适合大多数考生报名参加。不过学生们可以考上名牌大学或者是计算机专业能力非常好的高校，同时有考研的打算，那么可以毫不犹豫地选择这个专业，否则请谨慎选择。2年前 0条评论 -
人工智能专业就业前景一片光明。人工智能的发展现状是处于发展期，由于相关人才的数量较少，人工智能的人才市场处于空缺阶段，出现了供不应求的状况，此外，国家发布相关政策促进人工智能的发展，部分省份也开始重视人工智能的发展，所以人工智能专业还是不错的。2年前 0条评论
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就业前景还是不错的，近两年，人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一，虽然发展时间不久，但是绝对极具竞争力，无论是对以后就业还是科研研究，人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。不过这个专业难度大，要求有创新的思维能力，高数必须学得非常好，需要掌握软件编程、微电子等，要有一定的机械设计能力、空间思维能力。只有深入钻研，才能成为领域的佼佼者。2年前 0条评论
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人工智能专业很好。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
2人工智能专业就业前景
近几年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
2年前 0条评论 -
您好这个问题我来为您回答，人工智能这个专业还是很好的，尤其是现在国家在大力发展人工智能。人工智能是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能这个专业前景非常广阔，所以说这个专业是很好的选择。
还有，我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择，该专业的课程难度不是很高，不过也不能随便摆烂，也得认真去学。希望我的回答对您有所帮助。最后祝您生活愉快，学业有成。2年前 0条评论 -
人工智能学院是一个大的系别名称，它里面分有软件工程，物联网工程，大数据科学，计算机科学与技术等五个专业，类属计算机，这个专业近两年来人才要求都比较普遍，而且专业很吃香，只要认真学的话，这个专业未来大有前景2年前 0条评论
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人工智能前景是不错，学习该专业还是不错，人工智能要更高的学习才有更好的发展如果要学习人工智能，大学可以选择该专业。2年前 0条评论
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这三个专业的难易层度为人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果你是专科可以学习大数据与云计算，就不要挑战人工智能了，因为这个很看重学历的。
那大数据和云计算该学那一个呢?你可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应于各种行业，并且是未来人工智能领域计算的基础，所以在未来是可以长期发展下去的。
3年前 0条评论 -
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
但是！！！如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话，现在做别的选择还来得及。3年前 0条评论 -
想了解大数据与人工智能孰优孰劣，首先我们得从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能 孰好孰坏
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
3年前 0条评论 -
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大数据
Big data，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
人工智能
Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化操作，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等。大数据技术与物联网、云计算都有密切的联系，物联网为大数据提供了主要的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。
人工智能目前还处在初级阶段，主要的研究方向集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。
大数据与人工智能的关系
大数据和人工智能虽然关注点不相同，但关系密切，可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的，有了大量数据，作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中找到规律，海量数据，加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。
一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，二是大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品）。
人工智能就是大数据应用的体现，是大数据、云计算的应用场景。没有大数据就没有人工智能，人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确。
河南新华欢迎学习4年前 0条评论 -
首先，人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。
人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基础，二者之间的发展会互相促进。在行业内，大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术，而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术，所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的，当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。
大数据专业的重点在于完成数据的价值化，而人工智能专业的重点在于完成智能决策，大数据为人工智能提出决策的基础，人工智能为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话，那么人工智能就可以比喻成“汽车”。
从技术的成熟度上来看，大数据技术目前已经趋于成熟，正处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。当然，由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克，所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主，从业者要想具有更强的岗位竞争力，建议读一下研究生。
人工智能相对于大数据技术来说，目前还远没有达到技术的成熟期，人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段，所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度，不仅知识量比较大，学习的周期也会更长一些。实际上，目前不少人工智能领域的从业者，有大量的工作内容是基于大数据开展的，所以如果想从事人工智能领域的研发，也可以从大数据开始学起。
4年前 0条评论 -
关于大数据和人工智能这两个技能领域，首要都很新，这是事实，一起开展势头也很好，前景可期，可是对专业技能的要求，也都不低。
在学大数据仍是人工智能这个问题上，首要需求考虑的一点就是，自身的基础水平，以及未来的开展规划。
首要，假如有Java基础，那么主张学大数据。
Java是大数据开发编程的主要言语，假如你有Java基础，并且Java还不错，那么学大数据是有天然的优势的。
Java作为一门历史悠久的言语，在大数据主流技能结构傍边，根据Java以及JVM系言语(比方Scala)的编程任务许多，假如Java基础好，那么学习大数据也能快速上手。相比于一般的Java开发，大数据开发在久远的开展来看，薪资待遇和生长空间都要更具优势。
而假如没有Java基础，那么学大数据仍是学人工智能，其实都需求从零开始，开展到后期，大数据跟人工智能也基本上算是平起平坐。
其次，学大数据仍是人工智能需求额外注意的一点是，人工智能更重视学历。
人工智能、机器学习、数据发掘等技能方向，对专业布景比较垂青，假如学历不够优势，那么在后续的工作竞赛傍边，就需求付出更多的时刻和成本去平衡学历带来的缺乏。
不管是学习大数据，仍是学习人工智能，都主张先选一个方向，找到入门的路线，至少有通晓一门言语，再图谋其他。要想在某个方向要通晓，是需求足够的时刻去研究和堆集实践经验的。
关于大数据与人工智能哪个发展好，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
4年前 0条评论 -
人工智能本来是一个交叉学科，但是现在指的是机器学习的技术
那么你要学人工智能专业，基本上就等于学机器学习，机器学习属于偏理论的部分，还要学习应用场景，比如计算机视觉自然语言处理，语音识别等等
难度都非常大5年前 0条评论 -
两者其实是互通的，学好大数据对人工智能有很大的帮助。而人工智能的发展也是会有利于大数据和云计算等技术的进一步发展的。6年前 0条评论
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2个都不错。大数据是指采集很多数据，进行分析，找出一些规律。
云计算，简单说就是对数据进行分析的处理过程，比如CPU的计算能力。
人工智能就高深了，简单说就是把机器人做来能像人一样的思考，有自己的独特思维。
时代在进步，科技在发展，而且这是人类的必然走向，人工智能会按着人们设置的方向发展，就目前的技术而言，人工智能不可能达到电影中的水平，可以自由发展，最起码一百年内没有希望，以后不敢保证！所以威胁谈不上，人工智能只会帮助人类更好的发展生活和探索新科技新领域！6年前 0条评论 -
各有各的价值：
人工智能：
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
大数据：
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。7年前 0条评论 -
大数据和人工智能都是未来发展趋势，人工智能要在大数据的基础之上发展吧。现在学好大数据，利用好大数据去发展会更有利7年前 0条评论
