人工智能有记忆功能吗?人工智能有哪些?
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人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网 娱乐 领域以及医疗 健康 领域都为人们带来了便利。1、交通出行领域：共享单车、共享电车、共享 汽车 方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，安全出行。2、家庭家居领域：智能互联家居在现在生活中应用广泛，它能够帮助人们对生活环境进行智能调控，对房屋进行安全监测、危险预警等，减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐，一句话打开空调，一句话让生活变得很简单。3、公共安全领域：人脸、指纹、虹膜等生物特征的识别和大数据的结合，再进行实时监测，人工智能的应用能够加强公安系统的管理和安全预测。由大数据和人工智能构建起来的智慧城市工程，对城市公共安全领域。4、手机及互联网 娱乐 领域：人们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR 游戏 等等，都不同程度的应用到了人工智能技术。想了解更多有关人工智能的详情，推荐咨询达内教育。达内教育独创TTS8.0教学系统，达内OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，满足学生多样化学习需求；同时，拥有经验丰富的讲师进行课程的讲授，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，运用理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环；更有企业双选会，让学生就业更顺利。2年前 0条评论
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人工智能产品如下：
具体的：
1. 人脸检测和识别。
2. 泛图像识别 (延伸到视频）: 例如看看照片里都出现了什么物品，识别下logo之类的。
3. 语言识别：例如Siri和各种音箱的底层技术。
4. 聊天机器人：自然语言处理的应用 ：首先分析意图，之后去数据库里面召回相关的对话。
5. 智能搜索 、推荐。
6. 时间序列预测性问题：胜者为王。通过AI来预测股价等等。
7. 机器人相关应用：其实吧，如果只是仓库里面的机器人不出去，直接彻底overfit了训练集就行了，没必要考虑泛化。
目前仍未知的：
1. 自动驾驶：没有装雷达的车，我看着就躲。
2. NLG： 文本生成不可控，人工审核不能避免，效率提升不明确。
3. 图像生成：换脸等技术。要想工业化还有段路要走。
比如阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
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工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。
人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如：终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。
目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是：像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。2年前 0条评论 -
你好，应用人工智能技术的产品有很多，这里只举例几个顶尖的案例：
1，制造机器人。智能制造中的工厂流水线，大量的使用机器人来代替人工
2，自动驾驶汽车。特斯拉有四款车型使用了自动驾驶，可以实现自动刹车、变道和停车
3，电商机器人以及个性化推荐。类似还有资讯、视频app的大数据分析推荐等等
4，自动化金融投资。通过数据分析来避免人工操作可能出现的失误
其他还有智能服务助手、聊天机器人等等，希望我的回答能帮助到你！
2年前 0条评论 -
人工智能的研究领域主要有：模式识别、知识工程、机器人学。
具体分析如下：
1、模式识别：又称图形识别，是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
2、知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。
3、机器人学：又称为机器人技术或机器人工程学，是与机器人设计、制造和应用相关的科学，主要研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。想了解更多有关人工智能方面的详情，推荐咨询达内教育。达内教育拥有1v1督学跟踪式学习有疑问随时沟通，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准制定专业学习计划，囊括主流热点技术，理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。达内教育实战讲师、经验丰富、多种班型供学员选择、独创TTS8.0教学系统，满足学生多样化学习需求。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
3年前 0条评论 -
简单的说，人工智能主要指算法，相当于人的大脑，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，其中更侧重在模拟的算法。
人工智能由高科技人才和实验室支撑着，偏重前沿技术领域。如谷歌收购的DeepMind就属于深度学习算法公司，重在高科技人才对算法的新研发。
机器人更多的是各项科技的整合。机器人整机，相当做整个人的概念。牵扯的东西很多很多，既要能行动，又要能够交互。机器人是各个科学的结晶，从材料科学、机械工程、电子工程、计算机工程、软件工程等。如中国目前出名的机器人公司“优必选”。
IOT是什么？它是Internet Of Things的缩写，指的是智能家具、可穿戴，这些可以连上网的低智能含量的东西，统称为物联网。这类东西有运算能力，也叫智能，但算法的复杂度远达到被称为人工智能的地步。另外，它们也称不上是机器人，因为这个东西实在太简单，太简陋了。较为常见的智能灯泡、茶座，智能手表等，都叫IOT。如中国人工智能新秀“出门问问”，就有研发可问答的智能穿戴时尚手表。
5年前 0条评论 -
人工智能有一些细分领域，例如计算机视觉、自然语言处理、图像识别、语音识别等。现在国内在每个领域都有一些研发的比较领先的公司。7年前 0条评论
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人工智能的研究领域及应用范围十分广泛。
例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。
8年前 0条评论 -
最近比较火的：深度学习，智能控制，数据挖掘
已经在应用的：自然语言理解，人工神经网络，各种机器人学
人工智能的研究领域太广了，和很多学科都有交汇点，属于交叉学科。11年前 0条评论 -
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。
专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。
11年前 0条评论
