人工智能现在处于哪个阶段?人工智能用什么写?
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现阶段的人工智能发展处于什么阶段如下:
人工智能发展有三阶段,
第一阶段是技术的智能化,但没有变成产业或者经济现象,
第二阶段是经济的智能化,人工智能可以开始在广泛的经济领域施展魔力,它还分为前后两个阶段,前半段是通用能力的开发和资源的AI能力的平台化,后半段是全面产业化,行业应用和商业化开始进行。
第三阶段是社会的智能化,“我们正处在经济的智能化从前半段向后半段的发展过程中,在无人驾驶等垂直行业上,初步证明了潜能。”
2年前 -
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的发展大概分为三个阶段。
第一个阶段,我们称之为计算智能,即让计算能存会算,机器开始像人类一样会计算,传递信息。
第二个阶段,我们称之为认知智能,能说会听,能看会认。例如,完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人。它的价值是可以全面辅助或替代人类部分工作。
第三个阶段,我们称之为感知智能,是目前的最高阶段,它要求机器或系统能理解会思考,这是人工智能领域正在的努力的目标。2年前 -
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
技术研究
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
3年前 -
“人工智能”的英语是:artificial intelligence。
重点词汇解释
intelligence
英 [ɪn’telɪdʒəns] 美 [ɪn’telɪdʒəns]
n. 智力;理解力
n. 情报;情报工作;情报机关
例句:She’s the equal of her brother as far as intelligence is concerned.
翻译:论智力,她和她哥哥不相上下。
短语:use one’s intelligence 动脑筋
近义词
comprehension
英 [ˌkɒmprɪ’henʃn] 美 [ˌkɑːmprɪ’henʃn]
n. 理解;理解力;领悟能力
例句:It is above comprehension.
翻译:那是难于理解的。
短语:nod comprehension 点头表示领悟
3年前 -
说起当下热议的人工智能,不得不提到风光无二的AlphaGo 。AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石,引起了人类对人工智能的兴趣。而人工智能的概念,其实早有提出。
就人工智能的发展阶段而言,可以分为三个阶段。
1)1956年-1980年
1956年达特茅斯会提出了人工智能这一词汇,标志着人工智能正式诞生。
而这个阶段,人工智能已经在问题求解以及语言处理等方面取得了一些进步。但是,当时的技术条件并不能实现预期的目标。到了70年代,投资者和政府开始收缩人工智能经费,人工智能开始进入低谷期。
2)1980年-1993年
80年代,人工智能专家系统崭露头角,商业价值被广泛接受,人工智能研究重新兴起。但并没有持续多久,就被生产出来的个人电脑在性能上完全碾压,远远超过使用了AI技术的LISP机,AI再一次经历了寒冬。
3)1993年-至今
之后以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展,人工智能开始进入缓慢发展期。1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,使得AI再次被热议。而随着现在科技的快速发展,硬件成本不断降低,数据量积累不断增大,AI技术不断成熟,人工智能又开始进入爆发期。各种人工智能产品开始如雨后春笋,不断的发展壮大起来。
4年前 -
人工智能用的比较多的语言有:Python、JAVA 和相关语言、C/C++、JavaScript、R语言。
从事人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。有的还会需要了解域名比如com、top等等。
5年前 -
1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了。
当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程,在大家不懈的努力下,如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。7年前
