人工智能有哪些学派?人工智能 什么专业?
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符号主义、联结主义和行为主义三大学派。
人工智能的落地方案是通过积累大量的领域知识来让机器变聪明。计算机利用领域专家总结提供的规则（也就是“专家系统”）来解决某个具体的问题。比如通过向病人询问一系列的问题来做疾病诊断就是属于这一类。2年前 0条评论 -
人工智能的三大学派分别是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
1、符号主义学派。
符号主义，又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，认为人工智能源于数学逻辑，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。
2、连接主义学派。
连接主义，又称仿生学派或生理学派，是一种基于神经网络和网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。连接主义强调智能活动是由大量简单单元通过复杂连接后，并行运行的结果，基本思想是，既然生物智能是由神经网络产生的，那就通过人工方式构造神经网络，再训练人工神经网络产生智能。
3、行为主义学派。
行为主义，又称进化主义或控制论学派，是一种基于“感知——行动”的行为智能模拟方法，思想来源是进化论和控制论。其原理为控制论以及感知——动作型控制系统。
该学派认为：智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理，不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。生物智能是自然进化的产物，生物通过与环境及其他生物之间的相互作用，从而发展出越来越强的智能，人工智能也可以沿这个途径发展。
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1、如果想学习人工智能的话，可以选择机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业、自动化专业等等。这些专业的就业前景都不错。
2、机器人工程专业：这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。2年前 0条评论 -
人工智能的研究学派有以下这些：
一、符号主义学派
符号主义学派又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其基本原理基于两点：物理符号系统和有限合理性原理。
符号主义人工智能研究在自动推理、定理证明、机器博弈、自然语言处理、知识工程、专家系统等方面取得了显著成果。符号主义主张从功能上对人脑进行模拟，将问题和知识以及逻辑形式表示，采用符号推演的方式实现推理、学习、搜索等功能。
二、连接主义学派
连接主义学派又被称为仿生学派或生理学派，是基于神经元及神经元之间的网络联结机制来模拟和实现人工智能。人工智能的物质基础是神经系统，基本单位是神经元。这也就是说，连接主义用人工神经网络来研究人工智能。
三、行为主义学派
行为主义学派又称为进化主义和控制论学派，是基于控制论和“感知-动作”控制系统的人工智能学派。其观点是：智能取决于，对外界复杂环境的适应。人类智是经历漫长的演化形成的，真正的智能器也应该沿着进化的步骤走。
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高校层面，当前不同高校在课程的设置上会结合自身的资源整合能力而有所不同，总体上除了基础学科之外，还涉及到三大部分内容，其一是计算机类课程，这部分涉及到编程语言、操作系统、算法设计等内容，不少高校会结合自身的实际情况来为学生增加一些实践类课程，从就业的角度出发，人工智能专业的同学应该重视计算机基础知识的学习。其二是人工智能基础理论类课程，这部分课程的内容非常多，涉及到机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等相关内容，由于人工智能的技术体系比较庞大，所以这部分内容也相对比较多，而且也有一定的学习难度。按照历史经验来看，要想有一个比较好的学习体验，应该积极参与一些科研实践活动。其三是人工智能行业应用类课程，这部分课程与具体的学校关系比较大，有的高校会与大型科技公司进行合作，课程也会基于一些人工智能平台来展开，比如有的高校会开展自动驾驶类课程，而有的高校则会开展人脸识别类课程等等，这部分内容的学习对于就业有比较大的影响。高中层面，飞瑞敖AI高中教材《人工智能高中版》虑到学生的认知规律，教材在整体设计上则以任务为驱动，穿插知识点来推进，使得知识学习与思考应用相互配合进行。4年前 0条评论
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目前人工智能的主要学派有下面三家：
(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
1、符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。
2、连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，连接主义才又重新抬头。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。
3、行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统
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人工智能有哪几个主要学派以下三家：
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符号主义：又称为逻辑主义，心理学派或计算机学派其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
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连接主义：又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
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行为主义：又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
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人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的。
人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推理，知识，规划，学习，交流，感知，移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化，逻辑，基于概率论和经济学的方法等等。8年前 0条评论
