怎么制作人工智能?人工智能能干啥?
美股 59
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首先你需要的基础知识基本了解python基本语言，任意一种深度学习框架，熟练的Linux知识，数据处理基本知识，简单的深度学习知识与百度知识。首先选定一个合适的模型，比如我搞nlp就不会去用cnn，我能用bert就不用seq2seq。然后找到相应GitHub代码下载下来，将其中的数据集替换成自己的，然后训练，然后成功。2年前 0条评论
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人工智能目标大致可分为两类：（1）强人工智能（general AI，有人简称为GAI或者AGI），其目的是研制出达到甚至超越人类智慧水平的机器，具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动。（2） 弱人工智能（weak AI）：借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，让机器做事情时聪明一点。现在主流人工智能研究的目标是弱人工智能。人工智能应用的领域也非常广泛：1）服务行业：教育机器人、保姆机器人、政务服务、医疗诊断早教、家政、绿植、零售等，这些都可以通过人工智能实现人力的解放，此类人工智能无需具备自我学习能力，只需要按照既定的规则完成明确任务即可。、。2）工业：智能汽车、安保领域、智能家居在工业领域，人工智能只能执行部分狭窄工种，但可以进行量级组合完成全量替换人力。人力将更多执行商业行为，人工智能无论是效率还是精确度都远超人力。3）农牧业：土质检测、自然环境监测、农业经营策略分析农业是人类最原始的产业，但是具备一个特征，非标准化。我们都知道农业正在进行机械化进阶，但是中国农业仍处于经验阶段，科学阶段还没办法完全普及，那人工智能也就只能执行部分细分节点，例如农药播撒，果实采集，而这还处于机械自动化阶段，高级的人工智能还不具备应用的场。这里面更重要的原因是基础数据模型的抽离，仍然需要一段时间。3年前 0条评论
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人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。
工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能的科学。
目前，人工智能专业已经应用于无人驾驶汽车，远程医学手术的实施，军事领域的远程无人机的打击。在社会生活民生等方面也有着非常广泛的应用，譬如抗震救灾，矿山救护。森林防火等，都有人工智能专业的身影。
人工智能属于自然科学社会科学的交叉学科，它与计算机科学，信息学，数学，神经生理学，认知科学，心理学等众多学科有着非常强大的关联性。目前人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，并在机器人经济，政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到十分广泛的应用。人工智能目前与智能科学与技术，机器人工程，大数据科学与技术等专业的联系非常紧密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智能专业具有强大的生命力和广阔的发展前景。毕业生主要能从事产品的开发，系统的调试，技术支持与咨询，产品销售等工作，也可以在各类学校及科研院所。相关的军事领域。从事相应的教学，科研开发等工作。可以说，该专业在当前和今后几十年的时间内，专业人才都是处于供不应求的状态，处于非常紧缺的状态。4年前 0条评论 -
制作qq ai方法如下：
准备材料：用一台计算机下载AI软件。
1、新建一个白色画板。在左上角文件菜单上面找到新建,会弹出对话框，然后创建。
2、先找到椭圆工具，然后在上方单机小方格，选取蓝色，也可以选取自己喜欢的颜色,画一个椭圆。
3、再画一个正圆。按住Shift+Alt,画一个等比例的正圆。
4、同理再画两个小椭圆。按住鼠标左键不松手，画椭圆。
5、单机左上角的选择工具，然后按住Shift不松手，点击四个小椭圆。
6、接着找到对象，找到编组，四个圆编为一个组。
7、找到窗口上面的路径查找器，单机它。，再找到路径查找器下面的那个小图标，按住Alt不松手，鼠标单机图标，四个个圆会合并。
8、然后再画两个小椭圆。也可先画一个，再按住Alt+左键不松手。
9、同理把它分别排好，全部选中，按住Shift不松手单机它们，在按住Alt键不松手点击小图标。
10、qq图标就做好了。
4年前 0条评论 -
机器训练师
开发人工智能机器需要利用示例进行训练。对于生成、收集以及管理供人工智能训练所使用的相关数据，人才市场上将出现从入门到专业级别的新职业——机器训练师，从而完成这一领域所必需的机器学习任务。
即使是谷歌公司这样的技术巨头也意识到人类参与自动化的必要性，目前谷歌正在招募多达1万名员工，旨在清理素材并训练计算机模型，从而确保此类模型能够在未来自行完成此类工作。一旦人工智能正式上线，其仍然需要接受持续训练以增强自身能力，从而紧跟不断变化的技术趋势。
AI工程师
目前人才市场上存在着严重的AI工程技术人才短缺状况，这导致美国的高级AI研究员的年薪中位数已经达到345000美元。从物理学到生物学，再到软件工程以及人工智能（特别是机器学习），企业对于具备分析能力与创造力的人才一直高度渴求。
因此，对于学习人工智能技术的人群来说，职业前景可谓一片光明。事实上，据研究发现到2020年，人工智能将被纳入几乎所有软件产品当中，并且人工智能将以可插拔组件以及定制化、针对性模块等形式得到广泛普及。
AI测试员与督导员
开发团队及各类工具方案目前正致力于建立相关技术，以便更早发现错误、自动评估并进行代码纠正。然而，人工智能并不擅长常识性推理，而且可能仍需要很长一段时间才能真正获得完成此类任务的能力。在此之前，机器仍然需要人类测试员与督导员的帮助以搞定这类工作。软件测试人员在其中扮演着关键性角色，他们需要负责建模以进行工作流测试。
此外，测试督导员目前及未来也将始终需要监控目标进度并在必要时加以介入。机器人需要接受广泛的质量测试与督导，而这些测评与督导工作必须由人类进行。
数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在人工智能时代，数据标签可能会成为蓝领工作。IBM Watson团队负责人Guru Banavar表示“数据标签将变成数据的管理工作，你需要获取原始数据、对数据进行清理，并使用机器来进行收集。”标签可以让AI科学家训练机器新任务。
AI硬件专家
在人工智能领域内的另外一种日益增长的蓝领工作，就是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
据悉，英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据Facebook AI研究总监Yann LeCun表示，Facebook也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。5年前 0条评论 -
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一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法，（对于中文）传统的是对一段文字进行分词，然后进行主谓宾分析，接着通过数据库中有的句型模式进行匹配，取得匹配高的几个，查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。
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现代一般通过大规模语料训练，现成一个大的概率表，再得到回答映射概率表，最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序，是根据传统ALICE程序对句式学习的产物。
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流程：
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语料－－－分词（中科院ICTCLAS库）－－－语法分析／概率分析（聚类，N－gram）－－－句型模式匹配（模板匹配）／隐马可夫链，神经网络－－－概率分析（N－gram）／句型选用－－－句子生成
5年前 0条评论 -
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基础型：
1.数据库
2.高效率的搜索引擎。
提高型：
如果想做一个能够有一定学习能力的还要有一个知识系统，就是将数据库中的未知知识，在第一次提出问题并且输入正确答案后自动整理收纳到数据库中，在下一次提问时能够做出正确答案。如果想要再深入的就要涉及到模式识别了，就是知识的模糊判断，简单说就是把“一”识别成”1″。7年前 0条评论 -
数码时代以来，人工智能的硬件条件已经成熟了。
目前困扰人工智能研究的主要问题是，功能程序碎片化不能满足模仿人类智能的需求。一个程序对应一个功能，这与人类智能的一体和谐、各功能相互相应天衣无缝的特征相差很远。实现操作系统与应用程序一体化，例如手机不必安装任何应用程序驱动程序，只原创输入或下载相关知识含义，即可实现所需功能。顶多做试运行及调试即可。操作系统会自己去了解认识自己拥有什么。即我有什么样的身体。功能及表达方式将随机主喜好，及想象力，而自主增加，实现功能及成长的无限diy，实现这样一体化以后，你的梦想就将很快实现。
其中的难点是，操作系统智能化。
而智能化的难点是，既要保证输入/输出数据流的绝对镜像，又要满足感知/驱动这两种完全不同的含义断取规则需要。
预计1-2年，这些难题都将被理论上解决。再经过1年时间，你的梦想就将实现。人类那时将进入真正的智能时代。
最先应用这一原理的领域可能是，导弹目标识别系统，搜索引擎，手机。9年前 0条评论 -
win7就自带语音操作的功能。但是应该不是你说的那种那么智能。另外一些手机软件比如Siri，可以通过语音找餐馆，旅店什么的。已经接近科幻电影中的人工智能了，但是人工智能还只是起步阶段，不久的将来人工智能会慢慢融入我们的生活。但是生活中总有新的难题会阻挡我们，所以万能只是一个永远也达不到的目标。就像完美一样，没有什么是完美的。我们的技术只会越来越好，不会有尽头。11年前 0条评论
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孩子洗洗睡吧,你要是打算投资个2万亿美元或许能沾点边,如果只是语音打开简单的我的电脑,浏览器等软件这网上还是有个,下载个软件就行11年前 0条评论 -
做一个数据库 做一个查询软件 把所有的回答写到数据库里 用查询软件查询随机抽取答案 因为数据库有模糊查询 当然你机器配置要高 而且工作量不是一个人能搞的，海量的数据需要一条一条输入13年前 0条评论
