数据挖掘是人工智能吗?人工智能有什么股票?

刘雨菥 美股 51

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  • 小白杨的头像
    小白杨
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    人人工智能是计算机科学研究领域的一个重要分支,又是众多学科的一个交叉学科,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等等,人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能包括众多的分支领域,比如大家熟悉的机器学习、自然语言理解和模式识别等。

    机器学习已经有了十分广泛的应用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。在我们当下的生活中,语音输入识别、手写输入识别等技术,识别率相比之前若干年的技术识别率提升非常巨大,达到了将近97%以上,大家可以在各自的手机上体验这些功能,这些技术来自于机器学习技术的应用。

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    3年前 0条评论
  • 张宁的头像
    张宁
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    人工智能板块的股票有华铭智能、至纯科技、远大智能、中国长城、闻泰科技、千方科技、汇纳科技、汇金科技、北京君正、科大讯飞、神思电子、恒生电子、中科信息等,这些股票都与人工智能有联系。

    投资者购买人工智能方面的股票时一定要挑选一些潜力比较大的,这样的公司股价在未来有上涨的空间,上涨之后可以获得不错的盈利,如果选择的股票下跌了,这时会发生亏损,给个人带来不好的影响。

    用户买卖股票时一定要关注股票所在行业的动态,还有就是上市公司本身经营的状况,只有这样才能买到一些有潜力的股票。而且在投资股票时不是说买了较好的股票就不会亏钱,毕竟股票的价格由很多方面决定。

    在投资股票时用户最好具备一定的知识,还有就是良好的心态,只有良好的心态才可以让用户作出准确的判断。而且在买入一只股票后最好制定止损价和止盈价,这样可以避免错高点卖出同时可以避免下跌时损失进一步扩大。

    以上是小编为大家分享的关于人工智能有哪些股票的相关内容,更多信息可以关注建筑界分享更多干货

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  • 徐杰的头像
    徐杰
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的方法。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
    是一个用数据发现问题、解决问题的学科。
    通常通过对数据的探索、处理、分析或建模实现。
    我们可以看到数据挖掘具有以下几个特点:
    基于大量数据:并非说小数据量上就不可以进行挖掘,实际上大多数数据挖掘的算法都可以在小数据量上运行并得到结果。但是,一方面过小的数据量完全可以通过人工分析来总结规律,另一方面来说,小数据量常常无法反映出真实世界中的普遍特性。
    非平凡性:所谓非平凡,指的是挖掘出来的知识应该是不简单的,绝不能是类似某著名体育评论员所说的“经过我的计算,我发现了一个有趣的现象,到本场比赛结束 为止,这届世界杯的进球数和失球数是一样的。非常的巧合!”那种知识。这点看起来勿庸赘言,但是很多不懂业务知识的数据挖掘新手却常常犯这种错误。
    隐含性:数据挖掘是要发现深藏在数据内部的知识,而不是那些直接浮现在数据表面的信息。常用的BI工具,例如报表和OLAP,完全可以让用户找出这些信息。
    新奇性:挖掘出来的知识应该是以前未知的,否则只不过是验证了业务专家的经验而已。只有全新的知识,才可以帮助企业获得进一步的洞察力。
    价值性:挖掘的结果必须能给企业带来直接的或间接的效益。有人说数据挖掘只是“屠龙之技”,看起来神乎其神,却什么用处也没有。这只是一种误解,不可否认的 是在一些数据挖掘项目中,或者因为缺乏明确的业务目标,或者因为数据质量的不足,或者因为人们对改变业务流程的抵制,或者因为挖掘人员的经验不足,都会导 致效果不佳甚至完全没有效果。但大量的成功案例也在证明,数据挖掘的确可以变成提升效益的利器
    4年前 0条评论
  • 萱儿的头像
    萱儿
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    数据挖掘(Data Mining)的定义是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

    数据挖掘能做以下七种不同事情:

    · 分类 (Classification)

    · 估计(Estimation)

    · 预测(Prediction)

    · 相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)

    · 聚类(Clustering)

    · 描述和可视化(Description and Visualization)

    · 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)

    6年前 0条评论
  • 张云霞的头像
    张云霞
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    人工智能概念股个股点评  紫光股份(000938):公司参股公司紫光优蓝(占20%),注册资本为500万元。紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人(300024)研发销售公司,并与清华大学、中科院等科研机构形成战略合作,在人工智能、语音识别、智能感应等各方面都是行业的专家
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