难以捉摸的阿尔法,腐蚀性成本

1688 年,约瑟夫·德拉维加写道:“交易所的利润是妖精的宝藏。它们可能一度是红宝石,然后是煤炭,然后是钻石,然后是燧石,然后是晨露,然后是泪水。”他写的是当时阿姆斯特丹证券交易所的股票交易。他本可以写的是现代的阿尔法——投资者渴望获得的额外回报。由于缺乏公认的市场(资产定价)模型,学术界无法严格定义它。从经验上讲,由于统计噪声,即使我们使用自己选择的回报生成过程,也很难确定它。然而,许多投资者似乎认为他们可以提前发现这种回报要素。因此,他们中的许多人热切地追求阿尔法。

Alpha 难以捉摸。Michael Jensen 于 1967 年撰写了有关共同基金表现的文章,他创造了“alpha”一词,他观察到,“……共同基金行业……几乎没有证据表明其能够预测证券价格。此外,令人惊讶的是,几乎没有证据表明样本中的任何单个基金可能能够预测价格。”标普全球继续进行这项研究,表明截至 2023 年的 15 年中,88% 的大型共同基金表现不及标普 500 指数。

我自己的研究侧重于机构投资组合的表现,结果表明,自 2008 年全球金融危机 (GFC) 以来,我跟踪的 54 只公共养老基金中,没有一只的表现在统计上显著优于市场指数基准。捐赠基金的表现也好不到哪里去。

此外,阿尔法值是短暂的。当投资者试图利用它时,它就开始消失。这种额外回报的要素既难以捕捉,也难以定位。

积极投资的成本则完全是另一回事。投资费用,无论是管理费还是手续费,都是事实,可以准确衡量,而且不会消失。但似乎没人愿意谈论它们。在我对公共养老金和捐赠基金的研究中,我发现只有少数几家定期全面披露其投资费用,包括手续费。CEM Benchmarking 发现,美国公共养老金基金少报的投资成本超过一半。我自己的工作证实了这一发现。而且捐赠基金不报告其成本。

NBER 的一项研究表明,平均而言,平衡型共同基金的表现低于市场指数基准的幅度刚好等于其成本。我发现,公共养老基金和捐赠基金也存在同样的不合理平等。我估计,公共养老基金的平均费用率为 1.3%,其中另类投资占比超过 30%。大型捐赠基金的相应数字为 2.5%,其中另类投资占比超过 60%。这也是典型的表现不佳幅度。

对于机构投资者来说,成本似乎与另类投资的分配比例成正比。我估计,哈佛大学有约 80% 的资金用于另类投资,每年将捐赠价值的整整三个百分点用于资金管理,包括其投资办公室的运营。我估计,自全球金融危机以来,哈佛大学的表现低于量身定制的市场指数组合。哈佛大学每年在基金经理身上的支出超过了学费收入。难怪机构投资者不愿谈论他们的投资费用。

我们有充分的理由相信,公共和私人市场都将稳步、不可避免地变得更加高效,让阿尔法收益更加难以实现。这让积极投资者的成本成为关注的焦点。亲爱的读者,要明白,机构投资的成本已经成为一种难以承受的负担。

以下是关于协调难以捉摸的阿尔法和腐蚀成本的建议:

  • 从上到下了解您的投资计划的成本。汇编这些信息需要付出努力。让整个组织都知道这一点。让成本意识,而不是成本否定,成为您的投资文化的一部分。
  • 重新考虑投资组合设计,以反映当代机构投资的现实。进行资产类别分类。例如,研究(我和其他人的研究)表明,自全球金融危机以来,非核心私人房地产股权和对冲基金尤其严重拖累了业绩。这并不奇怪:这些竞争性交易的资产类别每年的成本可能超过投资资本的 3%,而且提供的多样化程度极低。你真的想把它们放在你的投资组合里吗?被动投资几乎没有成本,将在成功的投资计划中发挥越来越重要的作用。
  • 您可能有一个高风险预算。考虑制定一个老式的支出预算。制定这样的预算不会排除主动投资,而且可能会使其更具选择性。
  • 评估您相对于简单被动基准(有时称为参考投资组合)的表现。这是一些股票和债券指数的组合,反映了您的风险承受能力和国际多元化的偏好。机构投资者通常使用的所谓定制基准并不透明,而且通常描绘出一幅美好的图景,但实际上只是掩盖了现实。

归根结底,你会选择哪种组合:一个包含各种昂贵秘诀的传统投资组合,其年收益比合法参考投资组合低 100 个基点或更多?还是一个 80% 被动的投资组合,其策略数量少得多,且经过精心挑选的主动策略,其年  收益比合法参考投资组合高10 个基点或更多?

降低成本,给 alpha 一个机会。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/85867.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2024年10月16日 23:48
下一篇 2024年10月17日 11:10

相关推荐

  • 富达、摩根大通通过押注美元走强来降压市场

    一些全球最大的基金经理表示,随着美国经济表现出色,美元明年将意外走强。 富达国际、摩根大通和Co. 和汇丰控股有限公司 (HSBC Holdings Plc) 违背共识,警告美元走强,而 Loomis Sayles & Co. 则警告美元走强。公司表示,全球经济放缓将导致交易者涌向世界储备货币。 少数逆向观点是基于这样的预期:世界其他地区将比美国更难…

    2024年1月5日
    7000
  • 北京大学R语言教程(李东风)第20章: 研究项目管理

    执行一个数据分析研究项目,必须遵循一定的管理规则,才能事半功倍。 可重复式科学研究 现代科学研究之所以能被大众接受,成为主流世界观,很大程度上要归功于“可重复结果的试验”。现在生物、物理、化学等领域的科研越来越复杂,重复试验越来越难,但是不能重复的试验就备受争议。 数据分析项目也是这样,你的研究结果,一定要能够被第三方研究者所重复,要尽可能地提供详尽的代码和…

    2023年11月9日
    23800
  • 分配者很难预测哪些基金经理会表现出色, IOR 正在与 Xponance 合作解决这个问题。

    投资办公室资源将为客户提供 Xponance 金融科技平台 Aapryl 的访问权限,该平台使用机器学习来评估投资策略在不同市场条件下的表现。 Xponance 总部位于宾夕法尼亚州费城。(马修·海切尔/彭博社) 过去的表现并不能预测未来的结果,但 Xponance 表示,通过使用机器学习和因子分析,其金融科技平台可以接近未来的结果。 现在,通过与 Inve…

    2023年9月9日
    13300
  • 北京大学金融时间序列分析讲义第13章:线性时间序列案例学习—汽油价格

    这一章用三个实例来详细讲解如何用R语言和线性时间序列模型分析实际数据,并展现线性时间序列模型的适用性与局限性。 数据为: 1997-01-06到2010-09-27的美国普通汽油价格周数据; 1880年1月到2010年8月全球温度异常值的月度数据; 美国失业率月度数据,包括首次申领失业救济金人数的序列以及不包括的序列。 这些数据是持续更新的,也反映了全球或美…

    2023年7月24日
    26000
  • “加密货币未解答的问题:价格是多少?”的答案

    一些基本的微观经济假设和贴现现金流(DCF)框架可以帮助为加密货币买卖决策提供信息。 “加密货币未解答的问题:价格是多少?”,作者 Franklin J. Parker,CFA,重点介绍了我经常与其他持证人、投资者和客户进行的对话。这些讨论引发了有价值的思考练习和激烈的辩论。 我不是加密货币专家,当然也不是加密货币“兄弟”。对于加密资产是否被低估或高估、货币…

    2023年12月22日
    17500
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部