ML
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ML 模型需要更好的训练数据：GenAI 解决方案
我们对金融市场的理解本质上受到历史经验的限制——在无数可能展开的情景中，只实现了一个单一的时间线。每个市场周期、地缘政治事件或政策决定都只是潜在结果的一种表现形式。 在训练机器学习（ML）模型时，这一限制尤为明显，因为模型可能会无意中从历史遗迹中学习，而不是学习底层的市场动态。随着复杂 ML 模型在资产管理中的普及，它们倾向于过度拟合特定的历史条件，这给投资…
我们对金融市场的理解本质上受到历史经验的限制——在无数可能展开的情景中，只实现了一个单一的时间线。每个市场周期、地缘政治事件或政策决定都只是潜在结果的一种表现形式。 在训练机器学习（ML）模型时，这一限制尤为明显，因为模型可能会无意中从历史遗迹中学习，而不是学习底层的市场动态。随着复杂 ML 模型在资产管理中的普及，它们倾向于过度拟合特定的历史条件，这给投资…
