Pim van Vliet 博士与 Jan de Koning 合著了《 低风险高回报：一个值得注意的股市悖论》。
高通胀和昂贵的股票导致负风险回报关系，并将股票溢价缩减至零。在这种“一切都昂贵”的情景之后的几年里，低波动性、质量、价值和动量因素产生了相当大的正溢价。
鉴于当今的市场动态，投资者应避免高波动性股票，或希望出现与本博文中所述的历史现实不同的结果。我将证明，虽然股票溢价的近期前景可能并不乐观，但因子溢价前景光明。
金钱幻觉
货币幻觉意味着投资者没有考虑到通货膨胀。这是一种认知偏差，使得从名义回报转向实际回报变得困难，尤其是在通货膨胀率达到 3% 或更高的情况下。Cohen 、Polk 和 Vuolteenaho (2004) 对通货膨胀和风险回报关系的研究至今仍然具有现实意义。他们使用了戈登增长模型，其中资产价格由 G（未来收益增长率）和 R（折现率）决定：
价格 = G / R
他们引用了货币幻觉——即投资者用名义利率而不是实际利率来贴现实际收益的理论。一个例子是广泛使用的“美联储模型”，其中将实际股票收益率与名义债券收益率进行比较。Asness （2003）批评了美联储模型。在学术上，这被称为莫迪利安尼-科恩通胀幻觉假说。它导致市场定价错误，导致经验风险回报关系趋于平缓。他们论文“股市中的货币幻觉”中的图表从经验上支持了他们的假设。
图 1.
资料来源：Cohen、Polk 和 Vuolteenaho (2004)。纵轴为年化回报率，横轴为贝塔系数。
当通胀率较低时，风险-收益关系为正，而当通胀率较高时，风险-收益关系变为负。这解释了资本资产定价模型 (CAPM) 在 20 世纪 50 年代和 80 年代等高通胀时期表现不佳的原因，并支持了莫迪利安尼-科恩通胀幻觉假说。
通货膨胀：压垮 CAPM 的第一颗钉子
Cohen 等人（2004 年）的 CAPM 研究发表已有 20 年，过去几年美国通胀率一直高于 3%。因此，现在是更新和验证这些早期结果的好时机。我们专注于预测关系，而不是同期关系，以提供投资决策的实用见解。
使用paradoxinvesting.com上自 1929 年以来按波动性排序的 10 个投资组合的数据，我们可以测试 CAPM 关系在不同通胀制度下如何成立。我们将样本分成两部分，使用滚动一年期 CPI，以 3% 为阈值，并考虑接下来一年的实际回报。
图 2.
资料来源：Paradoxinvesting
使用这个扩展数据库，我们可以确认，在通货膨胀率超过 3% 的时期之后，横截面风险回报关系为负。这种关系并不完全是线性负的。相反，它一开始略微为正，然后对于高贝塔系数股票变为向下倾斜。
估值：CAPM 棺材上的第二颗钉子
2024 年，美国的周期调整市盈率 (CAPE) 达到 33，接近1929 年和 1999 年的历史峰值。该指标的倒数，即股票收益率，为 3.0%。鉴于目前 10 年期债券的实际收益率为 1.8%，超额 CAPE 收益率为 1.2%。该指标不受美联储模型货币幻觉的影响。
图 3.
来源：罗伯特·席勒在线数据
2009 年 3 月，超额收益率为 7.8%，标志着长期牛市的开始。如今的数值远低于 2009 年，已跌破 3.3% 的历史中值。这种低 CAPE 收益率表明股票价格昂贵，预期回报极低。此外，当股票收益率较低时，风险更高，正如我在2021 年的论文中所解释的那样。
在股票收益率高低之后的几年里，CAPM 关系如何维持？图表 4 中的两张图说明了超额 CAPE 收益率高于 3%（“股票便宜”）和低于 3%（“股票昂贵”）时的风险回报关系。
图 4。
资料来源：Paradoxinvesting
高风险股票在高回报市场（低超额 CAPE 收益率）之后的低回报环境中表现不佳。这种关系比通胀率超过 3% 期间更强烈，也更具有反比性。在通胀之后，估值是压垮 CAPM 的第二颗钉子。投资者这次要么希望结果有所不同，要么避免高波动性股票。
低回报环境中的因子表现
如果通货膨胀和估值确实破坏了 CAPM，导致负风险回报关系，那么评估价值、质量和动量因子策略的表现就变得有趣了。为此，我们用Kenneth French的数据补充我们的数据。我们考虑具有相似周转率的多头策略，重点关注低波动性、价值和质量的前五分之一投资组合，以及动量的前一半投资组合。
质量定义为运营盈利能力，并由市场投资组合补充。价值定义为市盈率 (P/E)，并由市场投资组合补充。动量定义为 12 减去一个月的回报，低波动定义为三年波动率。我们分析 1) 通胀率高于 3% 和 2) 超额 CAPE 收益率低于 3% 的时期。这些制度的历史重叠度较低（相关性为 -0.1），两者都是当今市场环境的特征。
图 5.
资料来源：Kenneth R. French 数据库和 Paradoxinvesting
在通胀超过 3% 的时期之后的一年中，所有因子溢价均为正值，为股票溢价贡献了约 3%。这与《金融分析师杂志》最近的一项研究一致，该研究表明，在高通胀时期，因子溢价（包括低风险、价值、动量和质量）为正值且显著。此外，在昂贵的股票市场（超额 CAPE 收益率 <3%）之后的一年中，实际股票回报率仅为 0.5%，而专注于低风险、价值、动量和质量的策略仍能提供正回报。
当这两种策略结合在一起时（占观察值的 17%），股票溢价变为负值。然而，所有因子策略继续提供正回报，平均约为 3%。
重点
在这篇博文中，我们利用公开数据证实高通胀会导致风险与回报呈反比关系，尤其是在股票价格昂贵的时期之后。投资者使用名义贴现率和过度乐观导致高风险股票定价错误，从而降低了预期回报。然而，低风险股票的弹性更大。
目前，由于超额 CAPE 收益率低于 3%，通胀率高于 3%，预期回报率较低。从历史上看，在这样的时期之后，市场回报率接近于零，但因子策略在扣除通胀因素后仍能实现约 3% 的正回报率。因此，虽然股票溢价的短期前景可能并不乐观，但因子溢价前景一片光明。
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