黄金在多元化投资组合中的潜在提升

继今年黄金的强势反弹(自1972年以来黄金表现最佳的一年)之后,投资者的注意力再次转向其作为长期投资组合组成部分的角色。

作为一种战术易,黄金时机把握可能具有挑战性(详见我们的)。其波动常反映宏观经济不确定性、通胀预期以及实际收益率的变化,使入场点难以预测。然而,从更长的角度来看,黄金的韧性依然值得关注:自2000年以来,虽然黄金每年都跑赢标普500,但由于回报年、股息和复利效应,投资标普500仍然优于黄金。然而,黄金持续强劲的表现引发了一个问题——黄金是否应被视为“核心”投资组合配置。

S&P 500 AND GOLD

重新思考多元化60/40投资组合中的黄金

然而,最近的反弹让我们开始质疑,如果黄金在更多元化的投资组合中表现如何。因此我们回头分析了如果固定收益配置在债券和黄金之间分配,60/40组合的表现如何。

现在,需要明确的是,我们并不是主张投资者放弃股票或传统的固定收益。然而,黄金在多个周期中的表现凸显了其作为战略多元化工具的潜力,尤其是在通胀高企、债务水平上升和货币政策转变的环境下。

为了验证这一点,我们比较了两种传统配置:a(股票/债券)和 a(股票/债券/黄金)。

BLEND 60% STOCKS

结果令人印象深刻。即使配置适中,包含黄金的投资组合在长期风险调整后回报更强 ,市场压力时期的回撤也更少。

话虽如此,投资者仍需注意一些重要注意事项:

  1. 短期表现不佳 :在股票强劲的年份,含黄金的投资组合可能落后于传统基准。
  2. 多元化,而非替代 :黄金的作用是补充股票和债券,而非取代它们。
  3. 长期导向 :黄金的收益在完整的市场周期中最为明显,而非几个月或几个季度。

总结

作品集构建既是一门艺术也是一门科学。最好的投资组合不是为上一次危机设计,而是为下一次危机设计的。

虽然 20%的黄金配置可能不适合所有投资者,但保持核心配置于包括黄金在内的实物资产 ,可以增强投资组合的韧性,尤其是在通胀或利率状况意外变化时。

戈尔德的教训不是追求表现。它关乎设计能够跨越市场周期的投资组合。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/91884.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2025年12月2日 00:30
下一篇 2025年12月2日 00:41

相关推荐

  • 比特币、黄金和硬通货复兴:分配者的实用剧本

    比特币、黄金和硬通货复兴:分配者的实用剧本 作者:Christopher Gannatti、Blake Heimann、WisdomTree, Inc. 的 Dovile Silenskyte,10 年 22 月 25 日 关键摘要 随着全球货币供应量的不断扩大和对法定体系的信心动摇,比特币正在成为与黄金并驾齐驱的可靠硬通货替代品。 基于货币供应量、硬资产配…

    2025年10月26日
    5100
  • 什么是直接指数化?

    什么是直接指数投资? Parametric 的杰里米·米尔森,2025 年 5 月 23 日 如果你不确定 直接指数投资 是什么意思,你并不孤单。即使最近有所增长,直接指数投资仍然相对鲜为人知。正如我们的合规团队总是提醒我们的,你不能直接投资于一个指数。那么,直接指数投资究竟是什么? 首先要注意的是,虽然这个名字相对较新,但策略并不是。事实上,直接指数投资描…

    2025年6月22日
    10400
  • 北京大学R语言教程(李东风)第37章: 线性混合模型

    37.1 介绍 在基本回归分析模型中, 假定回归误差项独立同分布, 方差相等, 还经常假定误差项服从正态分布。 在实际应用回归分析建模时, 还经常遇到模型误差项方差不相等或者误差项之间不独立的情形。 比如, 如果每个观测来自于一个群体的平均值, 设群体中的个体方差相同, 则每个观测的误差方差正比于群体中个体的个数的倒数, 不等于常数。 又比如, 医…

    2023年11月27日
    29400
  • 当后见之明变成先见之明,复制投资业绩可能吗?

    介绍 过去几年,我们分别分析了数十种公开和私募市场投资策略,例如并购套利和私募股权,并出现了一个共同的主题。300 多篇研究论文中描述的大多数产品只是通过复杂的包装提供了对股票市场的接触。一旦退潮,各地的风险暴露都是一样的。 我们可以用不同的方式来证明这种现象。最常见的方法是简单地运行因子暴露分析。标榜提供不相关回报的投资产品通常对股票市场表现出较高的贝塔系…

    2023年7月27日
    26400
  • 北京大学Julia语言入门讲义第17章: 离散事件模拟SimJulia

    对于离散事件系统模拟,比如排队系统的模拟,SimJulia包可以很容易地建模进行模拟。 一般的独立样本抽样、重要性抽样等可以直接利用Julia的随机数发生器模拟。 贝叶斯推断问题一般使用MCMC,Julia的Stan包调用Stan程序库进行MCMC计算,Stan程序会将模型转换为C++然后编译成本地二进制代码运行。 Julia的Mamba包是纯Julia语言…

    2023年8月29日
    26200
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部