人工智能热情是否在制造技术泡沫?

人工智能热情是否在制造技术泡沫

作者:Raymond James 的 Larry Adam,2025 年 11 月 18 日

关键外卖

  • 将科技与1990年代末互联网泡沫时代的比较被夸大了
  • 当今的人工智能领导者依靠坚实的基本面和实际利润
  • 人工智能需求持续超过供应,导致大量资本支出

本周,观星者们非常兴奋,因为一场罕见的地磁风暴又带来了观赏极光的机会——更广为人知的北极光。从阿拉斯加到佛罗里达,遍及近二十个州,人们都能瞥见夜空中绚丽的绿色、紫色、蓝色、红色和粉色波浪。说到亮点,标普500指数今年迄今上涨了~16%,这得益于搭载人工智能热潮的巨头涨幅。即使本周有小幅下跌,该指数仍接近实现连续第三年20%+的回报——这一成就在过去75年中仅有一次实现(1995年至1999年连续五年)。这些持续的技术驱动增长被拿来与上世纪90年代末相提并论,并引发了关于当今人工智能热情是否在制造泡沫的讨论。下面,我们将细分这些担忧并分享我们的观点:

人工智能泡沫话题“点亮”

近年来科技的快速崛起,引发了人们将其比作互联网时代——这两者都源于变革性的创新。90年代末,互联网带来的乐观情绪推动了标普500和纳斯达克的重大上涨;如今,它是人工智能。虽然强劲的回报不一定意味着泡沫,但确实值得我们更密切关注。以下是一些值得关注的因素:

  • 高指数浓度: 巨头估值使标普 500 指数日益过高。仅科技行业就占该指数市值的 36%,超过了互联网泡沫时代的峰值 34%。包括其他行业的科技相关股——如 Meta、亚马逊和信用卡公司——这一比例超过了 50%。这种集中度意味着指数表现主要由少数面向成长的科技相关公司推动,这可能缩小市场广度并降低多元化。虽然这种集中与我们对科技的长期积极看法相符,但值得注意的是,这可能导致需要管理的风险。
  • 高估值 标普 500 的估值似乎被拉扯。虽然估值指标不是精确的时机工具,但该指数在过去 20 年中处于第 99 百分位——基本处于峰值水平。市场“定价以追求完美”,容易因失望而回调。然而,相较历史更高的估值得益于对传统较高市盈率板块(如科技相关公司)的更大敞口、更强的盈利指标、持续的盈利超标以及对未来业绩的更好可见性。
  • 循环融资风险: 近期科技生态系统中的合作宣布涉及数百亿美元的资金,通过相互关联的关系投入。这些交易通常资助同一网络内的产品或服务购买,形成自我强化的循环。虽然合作可以推动创新,但确保需求可持续且由现金流支撑至关重要。

为什么人工智能热潮依然“闪耀光芒”

虽然有人担心今天由人工智能热闹推动的牛市可能会重演互联网时代,但我们认为这些比较被夸大了。回调是不可避免的,也是任何反弹的常态,对新技术的热情可能导致大量投资期。然而,我们认为这一周期更具结构性和持久性,而非投机性质。

  • 强劲的盈利增长: 与上世纪 90 年代末不同,今天的人工智能激增由基本面稳健且利润丰厚的公司推动。那时,企业仅仅因为名字里有“dotcom”就能获得奖励。如今的人工智能领导者盈利且不断增长。例如,自牛市开始以来,我们的 MAGMAN*综合指数盈利增长了 127%,而标普 500 其他指数仅为 12%。2025 年第三季度比预期更差的结果强化了这一趋势。甚至美联储主席鲍威尔也在最近的讲话中强调了这一区别,指出与人工智能相关的资本支出如今已成为美国经济增长的重要贡献者。英伟达下周三公布的财报也将是关键。
  • 多元化收入来源: 与互联网泡沫时代的另一个关键区别是当今科技商业模式的广泛性。虽然 MAGMAN 公司和其他大型科技公司在数据中心上投入大量资金,但他们也从硬件、软件到流媒体服务等多样化渠道创造收入。这种多元化为 AI 采用的推进提供了韧性。
  • 更高的采纳率: 如今,技术的采用和变革的速度远快于 1990 年代。计算机和互联网的全球普及,人工智能应用远远超出面向消费者的工具。企业正在利用人工智能管理医学研究和挖矿等领域的海量数据集。人工智能的需求持续超过供应——这也是四大超大规模企业(Meta、亚马逊、Microsoft、Alphabet)预计 2026 年 AI 相关资本支出将达到 4.6 亿美元,较 2025 年增长 28%的原因之一。这些大型公司带来的强劲现金流,使得对技术新前沿的持续投资成为可能。

总结

尽管头条新闻常常猜测 AI 泡沫,但我们相信技术的长期前景依然强劲。周期性波动是任何创新周期的正常组成部分,不太可能破坏我们对股票的建设性看法。鉴于人工智能大趋势的持久性和变革潜力,我们对科技行业以及工业行业持积极态度,这些行业在支持数据中心扩展中发挥着关键作用。

* MAGMAN 代表 Microsoft、Apple、Google、Meta、Amazon、Nvidia 的综合体。以上内容不构成买卖 MAGMAN 股票的建议。

chart of the week

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/91987.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2025年11月20日 01:43
下一篇 2025年11月20日 01:51

相关推荐

  • Augmedics 斥资 8250 万美元利用 AR 和 AI 推进脊柱手术

    脊柱手术是增长最快的手术类别之一,目前每年进行的手术数量接近 800 万例。但它们的频率掩盖了复杂性,有时甚至…

    2023年6月27日
    23400
  • 医疗保健领域的优质机会

    在市场中,短期表现不佳往往为引人注目的长期机会奠定基础。尽管医疗保健在过去一年是标普500表现最差的板块(从9月30日到9月30日),但创新仍然强劲,人口趋势有利,估值已降至有吸引力的水平。在我们看来,该板块内的领域为注重品质的投资者提供了肥沃的土壤。 行业表现不佳带来短期阵痛,但长期前景可期 尽管近期业绩表现不佳,但医疗保健在过去十年中一直是表现最诱人的行…

    2026年1月31日
    1100
  • 减肥药即将对糖业造成冲击

    减肥药即将对糖业造成冲击 作者: Ilena Peng,Dayanne Sousa,24 年 5 月 28 日 在一个挤满了 800 多名糖交易商的房间里,消费者研究公司 Circana 的高管 Sally Lyons Wyatt 传达了一个重要信息:Ozempic 即将进入你们的行业。 “它未来有可能发展成为巨无霸吗?”她本月早些时候在纽约糖业晚宴上发表演…

    2024年6月17日
    12500
  • 谷歌、微软和亚马逊正在推出他们最新的人工智能助手

    谷歌周二表示,正在将Bard 扩展到其多个应用程序,包括 Gmail 和 Docs。第二天,亚马逊透露,它将“很快”让你与 Alexa 进行“近乎人类的对话”。周四,微软举行了一次活动,宣布计划将其生成式人工智能助手“Copilot”嵌入其许多产品中。 产品和服务不同,但其背后的公司所销售的理念是相同的:生成式人工智能很棒,我们的生成式人工智能工具也很棒,所…

    2023年9月27日
    24300
  • 机器学习:解释它或半身像

    “如果你不能简单地解释它,那么你就没有理解它。” 复杂的机器学习 (ML) 也是如此。 机器学习现在可以衡量环境、社会和治理 (ESG) 风险,执行交易,并可以推动股票选择和投资组合构建,但最强大的模型仍然是黑匣子。 机器学习在投资行业的加速扩张引发了人们对透明度降低以及如何解释投资决策的全新担忧。坦率地说,“无法解释的机器学习算法[。。。] 让公司面临不可…

    2023年9月1日
    27500
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部