做空糟糕的股票 = 糟糕的回报?

介绍

玩股票应该很容易:当经济繁荣时,买股票。当它恶化时,将它们做空

选股也不应该费力——我们只需要应用因子投资文献中的指标。在牛市中,这可能意味着关注廉价、低风险、表现出色、小型或高质量的股票,而在熊市中,这可能意味着相反。

当然,在实践中,股权投资既不容易也不费力。

 

首先,即使是经济学家也无法真正确定经济何时从繁荣走向萧条。经济数据不是实时发布的,而且经常被修正。可能需要数个季度甚至数年才能准确确定潮流何时转向。其次,在最近的长期牛市中,购买高因子负载的股票并不是一个成功的公式。例如,自 2015 年 9 月推出以来,最大的多因子产品高盛 ActiveBeta 美国大型股票 ETF (GSLC) 的管理资产 (AUM) 接近 110 亿美元,其表现落后于标准普尔 500 指数 10%。

但是做空股票呢?这作为一种策略是如何发挥作用的?让我们探索一下。

做空功能不佳的股票

为了确定卖空哪些股票,我们关注五​​个因素:价值、质量、动量、低波动性和增长。其中前四个得到学术研究的支持,虽然增长因素没有,但我们将其纳入我们的分析,因为它在投资者中很受欢迎。

我们创建了五个指数,由标准普尔 500 指数中最昂贵、低质量、低动量、高波动性和低增长股票的前 10% 组成,并做空它们。为了确定该策略是否产生任何超额回报,我们在股票市场上增加了多头头寸。我们每个月都会重新平衡我们的投资组合,并增加 10 个基点 (bps) 来模拟交易成本。

从 2005 年到 2022 年,做空低增长和低动能股票有效地实现了零超额回报,而对低质量和高波动性股票做空则产生了负回报。直到大约一年前,对低增长股票的押注一直运作良好,当时亚马逊、Meta 和其他高增长公司开始表现不佳。

 

2009 年股市从全球金融危机 (GFC) 中复苏时,三个投资组合暴跌。为什么?由于花旗集团和其他过度杠杆化且无利可图的金融公司的股价一直在剧烈波动,但当政府和中央银行介入以确保这些公司不会倒闭时,它们的股价飙升。


超额回报:做空功能不佳的股票

显示超额回报的图表:卖空具有糟糕特征的股票

按因素细分

尽管其中一些投资组合遵循相似的轨迹,但基础投资组合却千差万别。

在回顾的 17 年中,科技和医疗保健主导了昂贵且波动性高的投资组合。房地产股票往往杠杆率很高,因此在质量指标上筛选不佳。非必需消费品公司构成了我们表现不佳的股票组合中最大的一部分。房地产、金融和能源股的销售和盈利增长都相对较差。


卖空具有糟糕特征的股票:2005 年至 2022 年的行业细分

做空糟糕的股票 = 糟糕的回报?

相关分析

特征较差的股票共享某些关系。低质量、低动量、高波动、低成长股票的超额收益都高度相关。昂贵的股票与其他四个投资组合的相关性较低但呈正相关。


2005 年至 2022 年具有不良特征的股票的相关性

图表显示了 2005 年至 2022 年具有不良特征的股票的相关性

做空具有多种糟糕特征的股票

虽然具有糟糕特征的股票之间的高度相关性对于由具有多个糟糕特征的股票组成的投资组合来说并不是一个好兆头,但我们应用交叉模型来构建一个昂贵、质量、高波动性、低动量和低风险的投资组合。成长股。

与标准普尔 500 指数相比,该投资组合的行业权重大不相同。医疗保健、科技和房地产占主导地位,而公用事业和必需品的代表性不足。


做空具有多种不良特征的股票:2005 年至 2022 年的行业细分

显示具有多个糟糕特征的做空股票的图表:2005 年至 2022 年的行业细分

但是投资组合的基本面和技术指标呢?我们将我们投资组合中前 10 名股票的排名与标准普尔 500 指数的股票进行了比较。Snap 得分最差,其次是邮轮运营商和生物技术公司。

这些股票在所有指标上的排名并不差。例如,他们表现出相对较高的销售增长。自然地,选股过程中使用的特征越多,满足所有标准的股票就越少。


基本指标:具有多个糟糕特征的前 10 只股票与标准普尔 500
指数最佳得分 = 100

显示基本指标的图表:具有多个糟糕特征的前 10 只股票与标准普尔 500 指数

那么,在选股过程中结合所有这些特征会带来什么样的超额回报呢?我们从昂贵的股票投资组合开始,然后一一添加其他指标。性能没有提高。

在 2009 年至 2021 年期间做空这些股票并不是一个好的选择,尽管它在全球金融危机之前和 2022 年再次奏效。


超额回报:做空具有多种糟糕特征的股票

显示超额回报的图表:做空具有多种不良特征的股票

进一步思考

为什么做空股票如此困难?Robeco的研究表明,因子投资主要在做多方面发挥作用,因此投资者可以通过买入廉价或表现出色的股票来获得超额回报,但通过做空昂贵或表现不佳的股票却不会产生太多回报。 AQR 的研究 发现恰恰相反,做空此类股票可以获利。

 

做空的挑战可能在于多头和空头赚钱的不对称性。多头头寸的损失最高可达 100%,因为股价不可能为负。另一方面,空头头寸的损失在理论上是无限的。

著名的卖空者吉姆查诺斯多年来一直做空特斯拉。2020 年,这家电动汽车制造商的股票基本面指标非常糟糕,估值过高。尽管如此,此后股价仍上涨了 2000% 以上。

糟糕的股票有时是很好的投资。

by Nicolas Rabener  图片来源:©Getty Images / wildpixel


韭菜热线原创版权所有,发布者:弗里曼,转载请注明出处:https://www.9crx.com/72181.html

(0)
打赏
弗里曼的头像弗里曼管理团队
上一篇 2023年6月24日 00:10
下一篇 2023年6月24日 23:02

相关推荐

  • 揭穿完美竞争的神话,自由市场没有、也从来没有创造完美竞争

    “每个人。。。只顾自己的利益;而他就在这。。。在一只看不见的手的引导下,推动了一个并非他本意的目的。。。通过追求自己的利益,他常常比他真正打算促进社会利益时更有效地促进社会利益。” ——亚当·斯密,《国富论》 在一本近 40 万字的书中,以上引文是亚当·斯密唯一提到“看不见的手”。然而,他的比喻激发了人们的信念,特别是在过去的半个世纪里,自由放任主义促进了经…

    2023年8月17日
    15500
  • 央行和投资者对黄金感兴趣

    上周世界黄金协会报告称,七月份各国央行继续增加全球黄金储备。世界黄金协会还强调,中国、波兰和土耳其是本月最大的黄金买家。 为什么央行对黄金感兴趣? 央行经常转向黄金,因为无论货币或地缘政治发展如何,它通常都能保持其价值。这可能是数据继续显示许多央行热衷于增加全球黄金储备的一个促成因素。 今年投资者也对黄金产生了兴趣。利用从Explorer平台获得的数据,我们…

    2023年9月20日
    17700
  • 即使美联储采取鹰派立场,交易者也无法获得足够的国债

    “虽然强硬的央行和一些国家最近更激进的加息推高了前端收益率,但长期债券一直保持稳定,这并不是因为对经济衰退的担忧太多,而是因为政策制定者认真考虑降低通胀,”他表示。

    2023年6月24日
    18700
  • 北京大学金融时间序列分析讲义第6章: ARMA模型

    ARMA模型的概念 AR模型有偏自相关函数截尾性质;MA模型有相关函数截尾性质。有些因果线性时间序列有与AR和MA类似的表现,但是不能在低阶实现偏自相关函数截尾或者相关函数截尾。 ARMA模型结合了AR和MA模型,在对数据拟合优度相近的情况下往往可以得到更简单的模型,而且不要求偏自相关函数截尾也不要求相关函数截尾。 ARMA(1,1)模型为 Xt=ϕ0+ϕ1…

    2023年7月16日
    35100
  • IPO干旱即将结束,但不要指望洪水泛滥

    美国首次公开募股市场在经历了 32 年来最沉寂的时期后终于重新开放。杂货配送公司 Instacart、数据自动化提供商 Klaviyo 和半导体设计公司 Arm Holdings Ltd. 均于上周申请上市。传统观点认为,如果这些交易顺利进行,其他交易也会跟进。这可能是真的,但市场可能需要数年时间才能恢复昔日的繁荣(如果有的话)。 首先,考虑一下佛罗里达大学…

    2023年9月6日
    15700
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部