做空糟糕的股票 = 糟糕的回报?

介绍

玩股票应该很容易:当经济繁荣时,买股票。当它恶化时,将它们做空

选股也不应该费力——我们只需要应用因子投资文献中的指标。在牛市中,这可能意味着关注廉价、低风险、表现出色、小型或高质量的股票,而在熊市中,这可能意味着相反。

当然,在实践中,股权投资既不容易也不费力。

 

首先,即使是经济学家也无法真正确定经济何时从繁荣走向萧条。经济数据不是实时发布的,而且经常被修正。可能需要数个季度甚至数年才能准确确定潮流何时转向。其次,在最近的长期牛市中,购买高因子负载的股票并不是一个成功的公式。例如,自 2015 年 9 月推出以来,最大的多因子产品高盛 ActiveBeta 美国大型股票 ETF (GSLC) 的管理资产 (AUM) 接近 110 亿美元,其表现落后于标准普尔 500 指数 10%。

但是做空股票呢?这作为一种策略是如何发挥作用的?让我们探索一下。

做空功能不佳的股票

为了确定卖空哪些股票,我们关注五​​个因素:价值、质量、动量、低波动性和增长。其中前四个得到学术研究的支持,虽然增长因素没有,但我们将其纳入我们的分析,因为它在投资者中很受欢迎。

我们创建了五个指数,由标准普尔 500 指数中最昂贵、低质量、低动量、高波动性和低增长股票的前 10% 组成,并做空它们。为了确定该策略是否产生任何超额回报,我们在股票市场上增加了多头头寸。我们每个月都会重新平衡我们的投资组合,并增加 10 个基点 (bps) 来模拟交易成本。

从 2005 年到 2022 年,做空低增长和低动能股票有效地实现了零超额回报,而对低质量和高波动性股票做空则产生了负回报。直到大约一年前,对低增长股票的押注一直运作良好,当时亚马逊、Meta 和其他高增长公司开始表现不佳。

 

2009 年股市从全球金融危机 (GFC) 中复苏时,三个投资组合暴跌。为什么?由于花旗集团和其他过度杠杆化且无利可图的金融公司的股价一直在剧烈波动,但当政府和中央银行介入以确保这些公司不会倒闭时,它们的股价飙升。


超额回报:做空功能不佳的股票

显示超额回报的图表:卖空具有糟糕特征的股票

按因素细分

尽管其中一些投资组合遵循相似的轨迹,但基础投资组合却千差万别。

在回顾的 17 年中,科技和医疗保健主导了昂贵且波动性高的投资组合。房地产股票往往杠杆率很高,因此在质量指标上筛选不佳。非必需消费品公司构成了我们表现不佳的股票组合中最大的一部分。房地产、金融和能源股的销售和盈利增长都相对较差。


卖空具有糟糕特征的股票:2005 年至 2022 年的行业细分

做空糟糕的股票 = 糟糕的回报?

相关分析

特征较差的股票共享某些关系。低质量、低动量、高波动、低成长股票的超额收益都高度相关。昂贵的股票与其他四个投资组合的相关性较低但呈正相关。


2005 年至 2022 年具有不良特征的股票的相关性

图表显示了 2005 年至 2022 年具有不良特征的股票的相关性

做空具有多种糟糕特征的股票

虽然具有糟糕特征的股票之间的高度相关性对于由具有多个糟糕特征的股票组成的投资组合来说并不是一个好兆头,但我们应用交叉模型来构建一个昂贵、质量、高波动性、低动量和低风险的投资组合。成长股。

与标准普尔 500 指数相比,该投资组合的行业权重大不相同。医疗保健、科技和房地产占主导地位,而公用事业和必需品的代表性不足。


做空具有多种不良特征的股票:2005 年至 2022 年的行业细分

显示具有多个糟糕特征的做空股票的图表:2005 年至 2022 年的行业细分

但是投资组合的基本面和技术指标呢?我们将我们投资组合中前 10 名股票的排名与标准普尔 500 指数的股票进行了比较。Snap 得分最差,其次是邮轮运营商和生物技术公司。

这些股票在所有指标上的排名并不差。例如,他们表现出相对较高的销售增长。自然地,选股过程中使用的特征越多,满足所有标准的股票就越少。


基本指标:具有多个糟糕特征的前 10 只股票与标准普尔 500
指数最佳得分 = 100

显示基本指标的图表:具有多个糟糕特征的前 10 只股票与标准普尔 500 指数

那么,在选股过程中结合所有这些特征会带来什么样的超额回报呢?我们从昂贵的股票投资组合开始,然后一一添加其他指标。性能没有提高。

在 2009 年至 2021 年期间做空这些股票并不是一个好的选择,尽管它在全球金融危机之前和 2022 年再次奏效。


超额回报:做空具有多种糟糕特征的股票

显示超额回报的图表:做空具有多种不良特征的股票

进一步思考

为什么做空股票如此困难?Robeco的研究表明,因子投资主要在做多方面发挥作用,因此投资者可以通过买入廉价或表现出色的股票来获得超额回报,但通过做空昂贵或表现不佳的股票却不会产生太多回报。 AQR 的研究 发现恰恰相反,做空此类股票可以获利。

 

做空的挑战可能在于多头和空头赚钱的不对称性。多头头寸的损失最高可达 100%,因为股价不可能为负。另一方面,空头头寸的损失在理论上是无限的。

著名的卖空者吉姆查诺斯多年来一直做空特斯拉。2020 年,这家电动汽车制造商的股票基本面指标非常糟糕,估值过高。尽管如此,此后股价仍上涨了 2000% 以上。

糟糕的股票有时是很好的投资。

by Nicolas Rabener  图片来源:©Getty Images / wildpixel


韭菜热线原创版权所有,发布者:弗里曼,转载请注明出处:https://www.9crx.com/72181.html

(0)
打赏
弗里曼的头像弗里曼管理团队
上一篇 2023年6月24日 00:10
下一篇 2023年6月24日 23:02

相关推荐

  • 被动攻击:博格的警告成真了

    自疫情以来,积极投机与被动投资之间的界限已经变得模糊。当前的投机狂热已超出金融市场范畴。例如,我们看到了体育博彩的激增以及类似 Kalshi 和 Polymarket 的事件博彩网站中相同的心态。 在投资领域,保证金债务处于历史高位(如下所示),而到期日为零(0DTE)的股票期权现在占所有期权成交量的约 50%。此外,杠杆 ETF 的数量及其交易量已急剧上升…

    2026年3月19日
    3700
  • 北京大学R语言教程第46章: 整洁建模基础

    从前面的模型介绍可以看出, 常见的有监督学习问题为回归问题和判别问题, 每一种问题都可以用许多种不同模型解决, 而每一个模型都可能包含需要调优的超参数集合, 对数据可能有不同的预处理、转码、函数变换、降维等变换。 这些模型由许多个R扩展包实现, 而且接口、选项各自不同。 tidymodels包提供了针对统计建模用户简便易用的建模功能和使用规范。 R有许多建模…

    2023年12月6日
    30200
  • 如何理解主动基金与被动基金的不同

    如何理解主动基金与被动基金的不同运作方式 瑞信团队,11/9/24 无论是构建您的投资组合,尝试多元化还是考虑新投资,理解主动型和被动型基金之间的差异非常有帮助。无论是共同基金还是交易所交易基金(ETF),都可以是主动型或被动型。  基础 主动型基金和被动型基金在选择基金内股票和债券的方式上根本不同。主动型基金的基金经理选择基金内的股票和债券,而被动型基金追…

    2024年11月26日
    13600
  • 为什么投资者不应担心中国制造业主导地位的减弱?中国对供应链的主导权下降?不可能的

    盖蒂图片社 由于严格的疫情控制政策扰乱了中国的制造业,许多跨国公司已将其供应链从中国转移。对于新兴市场投资者来说,这是个好消息。 瀚亚投资公司全球新兴市场团队负责人安德鲁·科米表示,中国的制造业规模如此之大,即使制造业活动稍微从中国转移,也会使其他新兴市场经济体受益匪浅。2021年,中国制造业增加值(MVA)达到4.87万亿美元,衡量所有居民制造业活动的总净…

    2023年8月11日
    10800
  • 市场效率与行为金融:哪种策略能带来更好的回报?

    我是行为金融学最重要的人物,因为行为金融学大部分都是对有效市场的批判。没有我,他们还能做什么? 尤金·法玛 吉恩完全搞错了。如果不是因为行为金融学,他和弗伦奇过去 25 年就什么事都没有了。他欠我一切。 理查德塞勒 读完法玛和泰勒的这些言论后,你可能会认为他们是死对头。但事实并非如此。法玛和泰勒是芝加哥大学商学院的教授,也是众所周知的高尔夫球友。但尽管偶尔会…

    2024年9月21日
    10100
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部