家里只有一个人工作,可行吗?如何评估?

辞去工作成为全职父母,陪伴成长中的家庭,这对您的财务状况既有积极影响,也有消极影响。如果您和您的配偶或伴侣正在考虑全职育儿作为您家庭的一种选择,那么很难知道您是否负担得起。让我们来看看如何确定留在家里对您的家庭来说在经济上是否可行。

了解您的一贯开支

了解让一个父母留在家里是否负担得起的第一步是列出您目前的一贯开支。这些应包括(但可能不限于):

  • 出租或抵押
  • 公用事业
  • 汽车付款
  • 杂货
  • 保险费
  • 每月账单
  • 每月偿还债务
  • 对退休账户或教育储蓄账户的供款(不包括通过您的雇主提供的供款)
  • 应急基金捐款

您还应该列出发生频率较低但仍保持一致的可预测费用。这些可能是:

  • 适合成长中的孩子的新衣服
  • 约会之夜或家庭娱乐
  • 家庭度假或旅行
  • 节日和生日礼物或旅行费用

花几周或几个月的时间来跟踪您的支出,以确保您列出的支出清单是真实的,这也是一个好主意。然后您意识到,您每天去咖啡店或每周约会之夜的花费可能会更多。对您的开支有一个诚实的想法很重要——即使它们比您最初想象的要大!

一旦你知道你每月(或每年)在一致和经常性的事情上花费多少,你就会更好地了解你需要什么样的收入来支付这些费用。

努力列出您的开支清单?使用像这样的留在家里的父母计算清单可能会有所帮助。

全职父母可以省去哪些费用?

既然您对家庭当前的开支有了充分的了解,您就可以开始规划如果父母中的一方留在家里,开支会是什么样子。任何时候工作发生变化或家庭生活方式发生变化,费用都会发生变化——父母中的一方留在家里也不例外!首先,当你们中的一个人开始全职待在家里时,您可能会有一些开支消失了。这些可能是:

  • 通勤相关费用
  • 与同事共进午餐
  • 您目前支付的育儿费用
  • 工作服或干洗费用

当一位家长决定留在家里时,您可能还会有一些意想不到的开支。这些可能是:

  • 健身房会员资格(如果他们之前曾被雇主承保)
  • 杂货开支增加
  • 水电费增加
  • 额外的生活开支——比如和朋友出去喝咖啡保持联系

弄清楚你的基本开支,以及当你有一个父母开始全职呆在家里时,这些开支可能会发生什么变化,可以帮助你开始准确地确定你的家庭需要多少收入才能在经济上蓬勃发展。

靠一份收入生活

在查看了您当前的开支,以及父母一方开始全职呆在家里后您的开支可能是多少之后,您就会更好地了解您的家庭需要什么来支付这些开支。不幸的是,对于许多父母来说,这些数字并不相符。很多时候,当我们习惯于靠双重收入生活时,削减开支以适应一个收入可能是一个挑战。如果您正在努力削减开支,让您的家人有可能全职为人父母,我鼓励您以两种不同的方式看待这个过程:

1.你可以削减小开支。
2. 您可以限制大笔经常性开支。

减少小额开支,例如当地咖啡店的每日拿铁咖啡或每月的有线电视费可能会有所帮助。然而,弄清楚如何限制你的大笔经常性开支将对你的新预算产生最大的影响。看看您家庭的开支清单——哪些支出占了您每月现金流量的最大部分?

通常,罪魁祸首是您的抵押贷款(或租金)和债务支付。为了对您的家庭预算产生重大影响,并让留在家中成为现实,您可能需要优先考虑削减这些开支,然后再转为全职全职育儿。这可能看起来像是缩小规模,或搬到更便宜的社区。它也可能看起来像是专注于偿还债务或再融资,以在您让父母之一留在家里之前消除或减少每月的债务支付。

如何在家里有一个父母增加现金流

您和您的家人可以靠一份收入成功生活的另一种方法是想方设法增加现金流。这是一个很好的选择,如果你已经完成了限制开支的过程,但仍然无法依靠全职工作的父母带来的当前单一收入来工作。如果受雇的父母在这种情况下,最近没有与他们的老板谈过加薪,现在是时候开始谈判了。

在开始谈话之前,清楚地了解您需要加薪多少才能让父母中的一方留在家里,并概述加薪对您和您的家人有何影响。当雇主了解加薪将如何影响您时,他们通常会更加灵活。概述为什么绩效值得加薪也是一个好主意。收集有关最近的举措如何对公司产生积极影响的一些数据,以及未来项目将继续这样做的方式。

不确定在职父母在不久的将来以他们目前的角色加薪是否可行?可能是时候开始寻找高薪职位或在自己的组织内寻找晋升机会了。

您还可以了解全职父母可能在经济上做出贡献的方式。例如,许多全职父母继续从事他们所在领域或行业的自由职业,以赚取少量额外收入。如果您需要的收入与预期支出之间的“差距”相对较小,这将特别有用。

记住你的福利

如果父母之一辞掉工作全职待在家里,您的家人可能会失去您需要的几项福利。医疗保险、人寿和伤残保险以及健身房会员资格或汽车保险折扣等其他福利可能是您作为全职员工现在认为理所当然的福利。确保您确切知道转为全职父母会损失哪些福利,以及您打算如何以对财务负责的方式恢复其中一些福利。

一些简单的选择是检查受雇父母的保险范围以确保有可比较的选择,让受雇父母增加他们的人寿和伤残保险范围,以及为全职父母研究负担得起的人寿和伤残保险选择。如果您将失去您经常使用的任何其他福利,您需要决定是否要找到负担得起的替代品,或者您的家人是否愿意放弃该特定福利。

了解退休储蓄对每位父母的影响

作为全职员工,您很容易忘记最大的福利之一——您的工作场所退休储蓄账户。如果父母一方留在家里,您就放弃了与双收入家庭一起为退休储蓄的机会。2019 年,传统 401(k) 的最高供款额为 19,000 美元,而传统 IRA 的最高供款额为 6,000 美元(如果您未满 50 岁)。即使您现在没有达到 401(k) 的最高供款额度,许多雇主也会提供员工匹配计划,这可以帮助您随着时间的推移增加储蓄。同样重要的是要记住,您放弃的退休储蓄不仅仅是您和您的伴侣在各自工作场所退休账户中存入的年度金额——您还放弃了持续供款的多年复利。

让我们看一个例子:

您正在考虑在 35 岁时成为一名全职全职父母。作为营销经理,您目前的工作收入为 60,000 美元,并且您每年将工资的 6% 贡献给 401(k)。为简单起见,我们不会考虑任何雇主匹配计划——只考虑您节省的 6%。

现在您的帐户中有 10,000 美元。假设您在没有做出任何贡献的情况下离职,并将这 10,000 美元转入 IRA 以供全职父母使用,那么您将在 30 年内拥有近 76,122 美元(假设复合增长率为 7%每年)。

如果你留在你的工作岗位上,在你目前的 10,000 美元储蓄的基础上,继续每年贡献 60,000 美元工资的 6%,赚取 7% 的利息,并在 30 年后退休,你将节省近 416,181 美元。

不能忽视复利和这种利息在持续贡献之上的价值。这并不是说如果现在对您的家庭来说这是最好的,那么父母一方就不能待在家里,但重要的是在采取行动之前重新评估您的退休储蓄策略。

制定一个计划

决定成为全职父母对整个家庭来说可能是生活方式的重大转变,因此提前计划很重要。制定一个财务计划,帮助您实现家庭的目标,即让一位父母全职待在家里,并陪伴您度过未来的岁月,这将非常有帮助。

韭菜热线原创版权所有,发布者:弗里曼,转载请注明出处:https://www.9crx.com/72286.html

(0)
打赏
弗里曼的头像弗里曼管理团队
上一篇 2023年6月20日 23:55
下一篇 2023年6月22日 00:17

相关推荐

  • 机构投资者的企业方法

    鉴于市场和经济力量的不断变化,各类机构投资者应考虑采用企业级的方法来管理其投资资产。从流动性驱动和收益导向的投资组合到以负债为中心的保险池,一个全面的投资管理框架有可能惠及任何类型的机构投资者。 企业方法论 vs. 仅回报策略 简而言之,企业化的投资管理方法会考虑投资风险对企业整体财务健康的影响,而不仅仅是孤立地关注投资组合的预期回报。为了说明这一概念,以一…

    2025年1月1日
    8200
  • 新兴市场

    新兴市场 技术正在以几年前无法想象的方式从根本上重塑商业和社会。其变革潜力在很大程度上仍未得到开发,彻底改变了我们收集信息、制造商品、与企业互动以及获取产品和服务的方式。在新兴市场,技术进步提供了一个独特的机会,既可以通过降低企业家和企业的成本和进入门槛来增强服务不足的社区的能力。这促进了创新商业模式的发展,也使传统技术得到增强。私营部门的创新是减轻贫困和促…

    2024年10月13日
    4400
  • 我们将 2023 年的三个教训带入 2024 年

    作者: BlackRock 我们认为2023年强调适应新的波动性宏观体制、利用投资洞察和结构性力量寻找机会的价值。 美国股市在 2023 年飙升,扭转了 2022 年表现不佳的局面。市场对政策路径的看法不断变化,引发了长期债券的波动。 本周公布的美国 12 月就业数据应该会表明劳动力市场还需要多少程度的正常化。就业增长放缓是长期供应限制。 我们吸取 2023…

    2024年1月23日
    12800
  • 北京大学R语言教程第47章: 整洁建模中模型调优

    47.1 用再抽样技术计算模型评价指标 47.1.1 拟合效果 再抽样技术是指从同一个样本数据集中多次抽样产生多个样本, 这些样本当然不能做到相互独立, 但是也可以用来增大样本容量, boostrap是典型的再抽样技术, 而统计建模、机器学习中的交叉验证(cross validation)也是一种再抽样技术。 将全体样本划分为训练集(tr…

    2023年12月8日
    20500
  • 北京大学金融时间序列分析讲义第10章: 带时间序列误差的回归模型

    10.1 方法示例 在统计学的数据分析中,线性回归分析是最常用的分析工具之一。线性回归以一元线性回归为例,模型如下 Yt=β0+β1Xt+et, t=1,2,…,T(10.1) 其中自变量{Xt}为常数列,β0,β1为未知的系数,{et}为零均值独立同分布随机误差序列,方差为σ2e,因变量{Yt}为随机变量列。参数β0,β1,σ2e可以用最小二乘法估计,估计…

    2023年7月20日
    29600
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部