股票价格是否会影响其风险状况?

当股票名义股价下跌时,其风险状况会发生什么变化?这个问题的答案对于管理投资者预期和减少投资组合周转率具有重要意义。毕竟,投资者经常会因为对意料之外的市场走势的情绪反应而偏离他们选择的长期策略。这些市场时机行为 本身就存在风险,增加了不可预测的市场风险。

一些人认为,当股票价格接近低价股的底线时,波动性将会减弱,因为存在一个固有的门槛,价格不能跌破这个门槛。另一些人则认为,股票对市场波动的敏感度会更高,因为市场状况决定了公司的生存。

我们研究了当股票变成低价股(即其价格跌至每股 5 美元以下)时,系统性风险和股票总波动性会发生什么变化。结果可能会让您感到惊讶。我们发现,随着股票价值的下降,它对市场走势变得更加敏感。换句话说,它的贝塔系数会增加,其总波动性也会相应增加。

我们提取了过去 50 年内所有纳斯达克和纽约证券交易所上市公司的股票收益。我们研究了 50 年期间股价超过 1 美元/股、2.50 美元/股或 5 美元/股的股票。我们记录了每只股票首次超过这些阈值的情况。然后,我们记录了阈值交叉之前的股票贝塔系数,并将其与交叉日期两年后的股票贝塔系数进行比较。

调查结果

第一个有趣的发现是,当股票跌破 1 美元的门槛时,其贝塔系数平均会从 0.93 升至 1.57。贝塔系数大于 1.0 意味着股票价格比整体市场波动更大,即其价格波动幅度更大。贝塔系数小于 1.0 则相反。

对于跌破 1 美元门槛的股票,贝塔系数从 0.93 跃升至 1.57,这代表风险状况发生了重大变化。事实上,在 1% 时,这一变化具有统计显著性。在 1 美元门槛下,普通低价股的系统性风险和总波动性要大得多。而且这种变化是全面的。贝塔系数为负的股票平均从 -0.62 上升至 1.14。贝塔系数在 0 到 1.0 之间的股票从 0.55 上升至 1.37。贝塔系数高于 1.0 的股票从 1.95 上升至 1.88。

当股票变成低价股时,其系统性风险和总体波动性会发生什么变化
降价前的BETA 价格下降两年后的 Beta 
平均价格下跌截止点:1 美元/股 0.93 1.57
Beta 值低于 0 -0.62 1.14
Beta 值介于 0 和 1.0 之间 0.55 1.37
Beta 高于 1.0 1.95 1.88
降价前的BETA 价格下降两年后的 Beta 
平均价格下跌截止点:2.50 美元/股 0.90 1.56
Beta 值低于 0 -0.55 1.01
Beta 值介于 0 和 1.0 之间 0.52 1.27
Beta 高于 1.0 1.90 1.94
降价前的BETA 价格下降两年后的 Beta 
平均价格下跌截止点:5 美元/股 1.00 1.07
Beta 值低于 0 -0.56 -0.51
Beta 值介于 0 和 1.0 之间 0.47 0.50
Beta 高于 1.0 2.02 2.17

结果强调,风险(波动性)的急剧增加完全是由于系统性风险的增加,即随市场指数波动。值得注意的是,这些结果不是由贝塔系数随时间推移回归均值所驱动的。

在我们研究的高端,我们研究了股票何时突破每股 5 美元的门槛。结果看起来截然不同。在股票突破 5 美元门槛之前,其贝塔系数平均为 1.0,之后为 1.07。每股 5 美元的其他贝塔系数层级显示出相同的结果。这证实了 1 美元门槛结果确实是由于股票进入低价股领域。

研究结果支持了这样的观点:当低价股接近零价格障碍时,它们的风险会变得更大(波动性更高),而这种风险是由于系统性风险的增加(对市场走势的敏感性增加)造成的。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/82977.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2024年5月16日 23:56
下一篇 2024年5月17日 23:30

相关推荐

  • 您的客户的最佳股权配置是什么?

    投资顾问可能高估了股票对长期投资者的风险。我们分析了 1870 年至 2020 年 15 个不同国家的股市回报,发现随着投资期限的延长,最佳股票配置会增加。 使用一年期收益的优化模型通常会忽略收益的历史序列依赖性,因此自然而然地,它们可能会高估股票对于长期投资者的风险,对于那些更为规避风险和关注通胀风险的投资者来说尤其如此。 在我们之前的博客文章中,我们回顾…

    2024年8月6日
    10500
  • 嘉信理财“免费”咨询服务的威胁

    施瓦布“免费”咨询服务的威胁 这个消息令人震惊。 在2023 年 7 月 10 日的新闻稿中,嘉信理财宣布“嘉信理财资产超过 100 万美元的零售客户将自动加入嘉信理财私人客户服务……” 在嘉信理财持有超过 1000 万美元资产的零售客户将加入嘉信理财私人财富服务。 发布中描述的好处如下: 作为这些新体验的一部分,所有高净值和超高净值客户都可以聘请专门的嘉信…

    2023年8月2日
    16700
  • 在债券收益率较高的世界中,股票风险值得回报吗?

    股票在当今的多元化配置中发挥着重要作用,有助于对冲通胀并应对低增长环境。 较高的债券收益率给股票投资者带来了棘手的问题。尽管股票的风险/回报权衡可能不如过去有利,但历史回报模式表明,美国股市在这种环境下仍然可以表现良好。 对任何资产的投资决策都是风险与回报的函数。对于股票投资者来说,股权风险溢价(ERP)是衡量风险/回报权衡的常用方法。简而言之,ERP是投资…

    2023年12月31日
    9400
  • 北京大学金融时间序列分析讲义第22章: 波动率模型的应用

    下面研究GARCH模型导致的波动率期限结构,比如,日对数收益率的波动率与月对数收益率的波动率的关系。以时间t为基础,距离t时刻h期(比如h个交易日)的对数收益率为 rt,h=∑i=1hrt+i 于是 E(rt,h|Ft)=∑i=1hE(rt+i|Ft) h期的条件方差,即波动率平方为 Var(rt,h|Ft)=∑i=1hVar(rt+i|Ft)+∑1≤i&l…

    2023年8月4日
    56100
  • 重温因子动物园:时间范围如何影响投资因子的有效性

    投资回报并非完全随时间随机(即不遵循完美的“随机游走”)。这与常见的投资组合构建方法中的假设形成对比,例如均值方差优化 (MVO),这些方法通常假设回报是独立且同分布的 (IID)。 在最近的特许金融分析师协会研究基金会简报中,我们证明了序列依赖性会对具有不同投资期限的投资者的有效投资组合产生显著影响。在本文中,我们将重点讨论规模、价值、动量、流动性、盈利能…

    2024年10月20日
    8300

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部