人工智能最终会结束我们与大学的恋情吗?

关于人工智能兴起的许多讨论都集中在它对白领工作和知识工作者的威胁上。经纪人、交易员、平面设计师、软件工程师和无数其他专业人士将何去何从?长期以来,创意人士一直相信我们对人工智能的影响相对较小。一台没有灵魂、没有知觉的机器真的能为艺术注入激情和人性吗?显然是的。

当我们劳动力中最年轻的人开始规划他们的高等教育和职业选择时,哪些职业和技能能够承受下一次工业革命的问题就显得尤为突出。这是大学教育失去光彩的时刻吗?美国社会会比以前更加重视熟练劳动力工作吗?是否会鼓励年轻的 Z 世代和 Alpha 世代进入贸易和职业学校、认证项目或学徒培训,而不是专注于学士学位

也许 Z 世代决定先发制人,击败人工智能和我们。根据美国劳工统计局的数据,进入大学的 16 岁至 24 岁高中毕业生人数显着下降,从 2018 年的 69.1% 下降到 2022 年秋季的 62%。大流行的远程学习是一个明显的触发因素,但大学已经回到面对面授课已有两年了。经济焦虑、学生贷款负担或对没有学位也能谋生的期望的转变可能会推动这一变化。

上次世界感到摇摇欲坠时,我们看到了相反的情况:大衰退之后,千禧一代高中毕业生进入大学的比例达到创纪录的 70.1%。Z世代的某些派别现在可能不再涌向所谓安全的大学学位,而是接受职业学校和学徒制。或者也许试图成为有影响力的人,但这是另一天的讨论。

出于与阶级和耻辱相关的原因,父母长期以来一直鼓励孩子从事办公室工作,这样可以带来软弱的双手和潜在的声望。如果四年制学位课程不起作用,贸易学校和学徒制被视为备用方案。然而,从事行业工作总是能带来经济利益,特别是因为这可能意味着进入劳动力市场时几乎没有或没有学生债务。现在是时候转变我们的思维,让年轻人探索不同的职业道路,特别是在那些受到人工智能保护的行业,至少在一段时间内是这样。

电工、厨师、商业司机和电信设备技术员等技术工人的培训费用比学士学位持有者低得多。根据交易的不同,差异可能达到数万美元。一些城市和州正在投资免费或补贴培训,以缩小劳动力差距。例如,纽约市提供电缆安装、医疗计费、食品服务和建筑方面的接入培训。通过学徒查找器等政府支持的工具,您还可以在学习的同时赚取收入,帮助将人员与职位空缺相匹配。助学金、贷款和奖学金也不仅仅适用于四年制大学道路。

即使没有副学士学位,一些领域的增长速度也高于平均水平,并提供了稳定的收入。飞机和航空电子设备机械师和技术员就读专门学校,年薪中位数为 65,550 美元。对于电信设备安装人员和维修人员来说,费用为 60,370 美元,并且需要接受一些在职培训。当然,并不是所有面临劳动力紧缩的工作都能获得丰厚的报酬。家庭健康和个人护理助理的需求量很大,但他们的平均年收入为 30,000 美元,因此英国文学学士学位似乎同样有吸引力。

学习一门手艺可以让你长期拥有一家企业或在公司内晋升管理职位。您可以设定自己的工作时间,雇用员工来执行您不再感兴趣或不再有身体能力的任务,并培训下一代。保持相关性和最新状态通常也便宜得多。

当然,高等教育总是有价值的,特别是如果你是专业的。年薪中位数最高的 20 个工作中,有 19 个属于医疗领域,唯一的例外是航空公司飞行员、副驾驶和飞行工程师。护士从业人员预计在未来十年将出现最高增长率,达到 46%,中位工资为 120,680 美元,并且需要硕士学位。所有五个增长最快、收入达到六位数的职业都至少需要学士学位。

然而,大学学位的价值往往被过于简单化了。乔治城大学教育和劳动力中心经常出现的一项可怕统计数据显示,那些选择不上大学的人的收入比那些获得学士学位的人低 75%。这是基于人口普查数据,该数据显示,拥有高中文凭或 GED 的人的平均终生收入为 160 万美元,而学士学位持有者的平均终生收入为 280 万美元。问题是这样的:这 280 万美元相当于工作期间的年收入大约为 7 万美元,而且这还不包括学生债务成本。有很多贸易工作的平均工资为 70,000 美元,几乎不需要任何债务。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/74300.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年7月28日 00:18
下一篇 2023年7月28日 23:25

相关推荐

  • OpenAI 和 Google 的 AI 系统非常强大,它们将带我们去哪里?

    我们应该如何看待大型语言模型 (LLM)?这实际上是一个价值十亿美元的问题。 本周,OpenAI 前员工 Leopold Aschenbrenner 在一篇分析文章中谈到了这个问题。他在文章中指出,我们可能只需几年时间就能实现基于大型语言模型的通用智能,这种智能可以成为“临时远程工作者”,完成人类远程工作者所做的任何任务。(他认为,我们需要继续推进并建立这种…

    2024年7月27日
    10600
  • 风险投资:互联网时代的教训

    纳斯达克 100 指数在 2002 年 10 月 10 日盘中交易中跌至谷底,较 2000 年 3 月 10 日的历史高点下跌 77%。估计有 1 亿个人投资者在股市损失了 5 万亿美元。这个以科技股为主的指数花了超过 15 年的时间才重回巅峰。 Webvan 和 eToys 这样的网络轰炸公司,以及 Theranos 和 FTX 这样的无人问津的初创公司,…

    2024年3月7日
    13900
  • 今年迄今为止表现最好的 10 只 AI 股票

    ChatGPT的崛起引发了2023年的人工智能股狂潮。Nvidia 发布的一份“令人瞠目结舌”的财报是推动 AI 股票飙升的最新催化剂。这些是 2023 年迄今为止表现最好的 10 只人工智能股票。

    2023年6月1日
    25810
  • 利用人工智能为因子投资者带来的优势

    利用人工智能为因子投资者带来的优势 北方信托,2025 年 2 月 18 日 传统上,股权投资者已经接受了基于因子的投资策略,例如使用质量、价值和动量等因素来提升投资组合的表现。推动因子利用的是支持这些因素在长期内持续优于广泛股票市场的实证研究和证据。与此同时,投资者正大力推动将人工智能应用于投资过程,以提高表现并降低风险。不断增加的数据可用性和人工智能技术…

    2025年2月27日
    3200
  • 新的聊天机器人 ETF 有望模仿沃伦·巴菲特和戴维·泰珀

    这可能是华尔街利用新奇的人工智能工具模仿金融传奇人物最大胆的尝试。 金融科技初创公司 Intelligent Alpha 正在推出一款由聊天机器人驱动的 ETF,该基金承诺利用投资界最杰出的头脑——沃伦·巴菲特、斯坦利·德鲁肯米勒、大卫·泰珀等——的智慧。 该产品有一个不那么微妙的名字——智能利弗莫尔 ETF,它围绕 ChatGPT、Gemini 和 Cla…

    2024年10月16日
    5000
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部