情绪分析

在当今的数据驱动投资环境中，数据的质量、可用性和具体性可以决定一个策略的成功与否。然而，投资专业人士经常面临限制：历史数据集可能无法捕捉新兴风险，替代数据往往不完整或成本高昂，开源模型和数据集则偏向于主要市场和英语内容。 随着企业寻求更灵活和前瞻性的工具，合成数据——特别是从生成 AI（GenAI）中衍生出来的——正在成为一种战略资产，提供了一种新的方式来模…

丹尼尔·卡尼曼因其对前景理论的研究而获得诺贝尔经济学奖。他的奖学金帮助证明了行为金融学以及情绪分析如何能够提高我们对市场行为的理解。 情绪分析将算法应用于新闻文章、社交媒体和其他数据源，以衡量人们对市场的感受，而行为经济学则识别影响决策的认知偏差。情绪分析可以帮助阐明这些偏见在金融市场中的表现方式。当然，人们所做的往往比他们所说的更具启发性，因此情绪分析并不…