夏普比率有多陡? 全球股指分析

全球投资者使用夏普比率以及其他风险调整指标来比较共同基金和对冲基金经理以及资产类别和个人证券的业绩。夏普比率试图描述相对于策略或投资风险的超额回报——即回报减去无风险利率除以波动性——并且是基金经理业绩的主要衡量标准之一。

但夏普比率中隐藏着这样一个假设:波动率(方程的分母)完全体现了“风险”。当然,如果波动性无法完全反映投资的风险状况,那么夏普比率和类似的风险调整指标可能存在缺陷且不可靠。

这样的结论意味着什么?一个常见的问题是收益分布必须呈正态分布或高斯分布。如果证券、策略或资产类别的回报存在显着偏态,那么夏普比率可能无法准确描述“风险调整后的回报”。

为了测试该指标的有效性,我们构建了 15 个全球股票市场指数的月回报分布,以确定是否有任何指数的偏度严重到使该指标的适用性受到质疑。回报的分配可以追溯到1970年,并按月和按年计算。每月回报分布如下所示。所研究的各种指数的年回报率结果在质量上相似。

我们根据偏度对所有 15 个指数进行了排名。按照这项衡量标准,标准普尔 500 指数接近中等水平,平均回报率为 0.72%,每月回报率中位数为 1%。因此,标准普尔分布稍微向左倾斜。


自 1970 年以来标准普尔 500 指数月回报分布

显示 1970 年以来标准普尔 500 指数月回报分布的条形图

下图显示了按偏度排名的完整指数列表。15 个指数中有 10 个表现出左偏或崩盘风险:它们更容易出现明显的暴跌,而不是急剧上升。分布最不倾斜的是法国的 CAC 40 和香港特别行政区的恒生指数。


全球指数月度回报

指数 意思是 中位数 分钟。 最大限度。 性病 偏度
澳大利亚证券交易所200 0.58% 1.01% -42.3% 22.4% 0.048 -1.3
多伦多证券交易所 0.60% 0.88% -22.6% 16% 0.044 -0.77
富时指数 0.53% 0.91% -27.6% 13.7% 0.045 -0.73
罗素2000 0.84% 1.60% -21.9% 18.3% 0.055 -0.55
标准普尔 500 指数 0.72% 1.00% -21.8% 16.3% 0.044 -0.45
德国DAX指数 0.67% 0.74% -25.4% 21.4% 0.056 -0.39
日经指数 0.54% 0.91% -23.8% 20.1% 0.055 -0.37
国家安全委员会 1.23% 1.16% -29.5% 20.4% 0.066 -0.34
莫埃克斯 1.29% 1.63% -30% 33% 0.079 -0.29
CAC 40 0.64% 0.98% -22.3% 24.5% 0.056 -0.11
Hang Seng 1.17% 1.23% -44.1% 67.3% 0.090 0.33
神经元SE 1.50% 1.05% -24% 42% 0.076 0.53
韩国RX 0.90% 0.49% -27.3% 50.7% 0.074 0.80
BVSP 5.63% 1.94% -58.8% 128.6% 0.184 2.51
上证所 1.65% 0.63% -31.2% 177.2% 0.151 6.26

随着时间的推移,上证综指表现出最大程度的右偏度,上涨的趋势多于下跌,此外,每月的平均回报率为 1.65%,每月的中位回报率为 0.63%。


1990 年以来上证综指 (SSE) 月回报分布

显示自 1990 年以来上海综合月度回报分布的图表

与之相反的是澳大利亚 ASX。ASX 在所有指数中左偏度最大,自 1970 年以来平均月回报率为 0.58%,中位月回报率为 1.01%。


1970 年以来澳大利亚证券交易所 (ASX) 月回报分布

显示 1970 年以来澳大利亚证券交易所 (ASX) 月回报分布的图表

最后,巴西的 BSVA、中国的上证综合指数以及澳大利亚的 ASX(在较小程度上)的回报偏度太大,无法验证夏普比率是衡量其风险调整后业绩的适当指标。因此,在这些市场中,考虑回报偏度的指标可能是更好的衡量标准。

在其他指数中,七个具有相当对称的分布,五个具有适度偏斜的分布。总而言之,这表明夏普比率作为绩效指标仍然具有价值,并且它可能并不像批评者所说的那样过时或无效。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/73839.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年8月4日 00:03
下一篇 2023年8月4日 00:16

相关推荐

  • 北京大学R语言教程(李东风)第23章: 数据整理

    tidyverse系统 tidyverse是一系列用于数据输入输出、数据整理和数据汇总的R扩展包集合,使用这些包遵循相近的编程风格,比直接使用基本R编程要更直观、容易理解。其中readr包用于读入数据,tidyr包用于进行长、宽表转换,dplyr包用于数据整理与汇总,purr包进行map-reduce类操作,等等。 假设数据以tibble格式保存。数据集如果…

    2023年11月11日
    16600
  • 加密 ETF:采用趋势持续

    加密 ETF:采用趋势持续 作者:VettaFi 的 Roxanna Islam,10 年 2 月 25 日 在这一点上,它不再只是一个推动运动向前发展的加密货币友好型政府——而是已经制定的真正法规。之前,我写过关于 《天才法案》通过成为法律的文章。这一立法里程碑为支付稳定币建立了联邦框架。但美国证券交易委员会也为授权参与者开放了实物赎回——正式批准允许加密…

    2025年11月9日
    2700
  • 打破神话:经济推动股市

    介绍 在一天中的任何时间打开 Bloomberg TV 或 CNBC,主持人很可能会根据最新的经济新闻解释股市的每日涨跌。失业率下降,股票上涨。通胀上升,股市下跌。等等。潜在的假设是股票市场代表经济。然而,大多数经济数据都是按季度发布的,而且很多天都没有任何重大消息。那么,那些日子里股票交易的是什么? 那么当股市被冲昏头脑时呢?毕竟,例如,过多的投资者热情导…

    2023年6月14日
    17300
  • 指数基金是最好的投资方式吗?

    投资者越来越多地用钱包投票,指数共同基金和交易所交易基金(ETF)显然是赢家。这些基金不会试图选择最好(或避免最差)的股票和债券,或者进入/退出股票和债券市场的最佳时机。相反,他们购买并持有整组股票或债券,只有在它们消失时才出售它们(通过破产、违约或外国公司收购)。指数基金有几个明显的优势:低成本(这样你就可以保留更多的回报)、税收效率和广泛的多元化。 与传…

    2023年11月24日
    18700
  • 低买高卖的回归

    作者:Hussman Funds 未来十年对投资者来说最具挑战性的金融事件将是在美联储十多年来鲁莽和故意引发的寻求收益的投机之后,对证券进行重新定价,使其达到意味着足够长期回报的估值。从最近的泡沫顶峰来看,标准普尔 500 指数可能会经历一次漫长而有趣的 10-20 年的无结果之旅。标准普尔 500 指数也很有可能出现暂时性的损失,范围为在本次市场周期结束时…

    2024年1月16日
    7600

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部