夏普比率有多陡? 全球股指分析

全球投资者使用夏普比率以及其他风险调整指标来比较共同基金和对冲基金经理以及资产类别和个人证券的业绩。夏普比率试图描述相对于策略或投资风险的超额回报——即回报减去无风险利率除以波动性——并且是基金经理业绩的主要衡量标准之一。

但夏普比率中隐藏着这样一个假设:波动率(方程的分母)完全体现了“风险”。当然,如果波动性无法完全反映投资的风险状况,那么夏普比率和类似的风险调整指标可能存在缺陷且不可靠。

这样的结论意味着什么?一个常见的问题是收益分布必须呈正态分布或高斯分布。如果证券、策略或资产类别的回报存在显着偏态,那么夏普比率可能无法准确描述“风险调整后的回报”。

为了测试该指标的有效性,我们构建了 15 个全球股票市场指数的月回报分布,以确定是否有任何指数的偏度严重到使该指标的适用性受到质疑。回报的分配可以追溯到1970年,并按月和按年计算。每月回报分布如下所示。所研究的各种指数的年回报率结果在质量上相似。

我们根据偏度对所有 15 个指数进行了排名。按照这项衡量标准,标准普尔 500 指数接近中等水平,平均回报率为 0.72%,每月回报率中位数为 1%。因此,标准普尔分布稍微向左倾斜。


自 1970 年以来标准普尔 500 指数月回报分布

显示 1970 年以来标准普尔 500 指数月回报分布的条形图

下图显示了按偏度排名的完整指数列表。15 个指数中有 10 个表现出左偏或崩盘风险:它们更容易出现明显的暴跌,而不是急剧上升。分布最不倾斜的是法国的 CAC 40 和香港特别行政区的恒生指数。


全球指数月度回报

指数 意思是 中位数 分钟。 最大限度。 性病 偏度
澳大利亚证券交易所200 0.58% 1.01% -42.3% 22.4% 0.048 -1.3
多伦多证券交易所 0.60% 0.88% -22.6% 16% 0.044 -0.77
富时指数 0.53% 0.91% -27.6% 13.7% 0.045 -0.73
罗素2000 0.84% 1.60% -21.9% 18.3% 0.055 -0.55
标准普尔 500 指数 0.72% 1.00% -21.8% 16.3% 0.044 -0.45
德国DAX指数 0.67% 0.74% -25.4% 21.4% 0.056 -0.39
日经指数 0.54% 0.91% -23.8% 20.1% 0.055 -0.37
国家安全委员会 1.23% 1.16% -29.5% 20.4% 0.066 -0.34
莫埃克斯 1.29% 1.63% -30% 33% 0.079 -0.29
CAC 40 0.64% 0.98% -22.3% 24.5% 0.056 -0.11
Hang Seng 1.17% 1.23% -44.1% 67.3% 0.090 0.33
神经元SE 1.50% 1.05% -24% 42% 0.076 0.53
韩国RX 0.90% 0.49% -27.3% 50.7% 0.074 0.80
BVSP 5.63% 1.94% -58.8% 128.6% 0.184 2.51
上证所 1.65% 0.63% -31.2% 177.2% 0.151 6.26

随着时间的推移,上证综指表现出最大程度的右偏度,上涨的趋势多于下跌,此外,每月的平均回报率为 1.65%,每月的中位回报率为 0.63%。


1990 年以来上证综指 (SSE) 月回报分布

显示自 1990 年以来上海综合月度回报分布的图表

与之相反的是澳大利亚 ASX。ASX 在所有指数中左偏度最大,自 1970 年以来平均月回报率为 0.58%,中位月回报率为 1.01%。


1970 年以来澳大利亚证券交易所 (ASX) 月回报分布

显示 1970 年以来澳大利亚证券交易所 (ASX) 月回报分布的图表

最后,巴西的 BSVA、中国的上证综合指数以及澳大利亚的 ASX(在较小程度上)的回报偏度太大,无法验证夏普比率是衡量其风险调整后业绩的适当指标。因此,在这些市场中,考虑回报偏度的指标可能是更好的衡量标准。

在其他指数中,七个具有相当对称的分布,五个具有适度偏斜的分布。总而言之,这表明夏普比率作为绩效指标仍然具有价值,并且它可能并不像批评者所说的那样过时或无效。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/73839.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年8月4日 00:03
下一篇 2023年8月4日 00:16

相关推荐

  • 非洲准备进行影响力投资的八个原因

    “如果不考虑新兴市场,你就不可能成为影响力投资者。投资非洲提供了金融和影响力机会。” — Jennifer Kenning, Align Impact首席执行官兼联合创始人 想要有所作为并赚取利润的投资者应该考虑技术采用、自然资源机会和人力资本增长最快的大陆:非洲。 非洲是土地和人口第二大大陆,拥有丰富的未开发自然资源、可持续农业的巨大潜力、变革性的自由贸易…

    2023年7月28日
    11800
  • 北京大学Julia语言入门讲义第18章: Julia程序效率介绍

    Julia的语言特点 Julia语言是一种历史很短的计算机语言,公开发布于2012年。其设计理念就是希望兼有Python、R、Matlab这样的动态语言的易用性,以及C、C++、Java这样的静态语言的运行速度。所以Julia很适合用来做统计和金融计算。 Julia语言的特点有: 动态语言; 使用基于LLVM的动态编译技术,可以动态生成高效的运行代码; 不需…

    2023年8月30日
    31600
  • 您应该在首次公开募股前窗口期间行使股票期权吗?

    在公司上市之前行使股票期权是一个好主意吗?拥有首次公开募股前激励或不合格股票期权的员工经常想知道他们是否应该在公司上市之前(可能在最后的开放窗口期间)行使或等到首次公开募股之后行使。假设你手头有现金来资助它(稍后会详细介绍),这可能是一个很难回答的问题,因为我们只有在事后才知道(在看到股票的表现之后)在首次公开募股之前行使是否是一个好主意或不。因此,最终的选…

    2023年10月13日
    8700
  • 北京大学金融时间序列分析讲义第11章: 长记忆模型

    长记忆模型介绍 ACF是时间序列建模的重要参考。对于ARMA序列,当滞后k→∞时其样本ACF是负指数速度趋于零的。对于单位根非平稳列,其理论ACF无定义(因为自协方差是针对弱平稳列定义的),其样本ACF在样本量T→∞时每个ρ̂ k都趋于1(k>0)。 有一些平稳时间序列的ACF虽然也随滞后k→∞趋于零,但是收敛到零的速度比较慢,只有负幂次k−…

    2023年7月21日
    17200
  • 脱钩相关性:自 COVID-19 以来的全球市场

    20 世纪 70 年代,世界股票市场之间的相关性开始增强。随着全球化的发展并定义了这个时代的大部分内容,这种趋势持续了近半个世纪。但当 2020 年 2 月 COVID-19 真正爆发时,这一切都改变了。 尽管关税争端在前几年就已经扰乱了供应链,但 2020 年初全球大流行的爆发加速了全球股市之间的脱钩,并改变了它们之间的关系,从而引发了世界金融领域可能的政…

    2024年2月25日
    8300

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部