NVIDIA 和 Ozempic 的溢出效应


由 Derek Horstmeyer, Nitish Shah, Matthew Rickard, 12/10/24

Derek Horstmeyer, Nitish Shah, Matthew Rickard

过去两年,AI 和 GLP-1 革命如火如荼,公司纷纷加大计算能力的建设,个人也转向注射类产品来管理体重。这不仅对这两个领域的主导公司——英伟达和诺和诺德——产生了巨大影响,还对一些 unrelated 行业产生了显著的溢出效应。


我们决定看看哪些公司在这两种革命性技术的影响下看到了最大的溢出效应。不出所料,对于英伟达,我们看到了巨大的正面溢出效应,特别是在基因组技术和自主技术公司。对于欧司珀利单抗,我们看到了巨大的负面溢出效应,影响了餐饮业和大码时尚行业。


为了进行这项研究,我们首先隔离了六个日期,每个日期都有关于批准或试验成功/失败的重大公告。对于诺和诺德的 Ozempic,我们隔离了 Wegovy 和 Ozempic 在研究中显示出心血管益处的日期,以及这些用途的批准日期,前景看好,对糖尿病也有积极结果。


在负面消息方面,我们查看了药物延迟宣布的日期和重大交付预测未能实现的情况。对于英伟达,我们在正面消息方面检查了主要销售公告和收益超出预期的情况,而在负面消息日期方面,我们检查了收益低于预期的事件以及对交付给中国的出口管制情况。

 关键发现


有了这些日期,我们随后查看了其他与这些公告无关领域的公司在这些公告发布时的反应。我们考察了正面和负面新闻宣布日期前后(-1,+1)窗口内的平均异常收益率。每家公司的异常收益率是在扣除同一时间段标普 500 指数收益率后的测量值。


第一个有趣的发现是,当有关英伟达的正面新闻发布时,我们看到了显著的异常股价反应,这包括 ARK 创新 ETF(ARKK)、ARK 基因革命 ETF(ARKG)和 ARK 自主技术与机器人 ETF(ARKQ)。而在有关英伟达的负面新闻发布时,所有这些基金的股价在异常回报基础上都出现了下跌。

price movements


转向诺和诺德(Ozempic),我们看到一个稍微复杂的故事。当有关诺和诺德的正面消息传出时,我们看到了餐厅 ETF、麦当劳、 Krispy Kreme 和 Torrid Holdings(plus-sized 服装)的负面异常价格反应。当有关诺和诺德的负面消息传出时,我们看到了餐厅 ETF、麦当劳、Krispy Kreme 和 Torrid Holdings 的正面异常股票回报。


然而有趣的是,Peloton 和 Planet Fitness 的结果是参差不齐的。虽然有 Ozempic 推出,人们可能会预期对医疗/健身房的负面反应,但我们看到 Peloton 和 Planet Fitness 的价格上涨,这与直觉相反。

price movements


总的来说,这些结果凸显了这些革命性技术对远超出其领域范围的行业产生的影响。NVIDIA 的崛起对基因组学和自动驾驶等领域产生了积极影响,而 Ozempic 则对垃圾食品、快餐和大码时尚产生了负面影响。


德里克·霍斯特迈耶是乔治梅森大学科斯特洛商学院的金融学教授。尼蒂什·夏是查塔利高中大四学生,他对从事金融市场、并购和资产管理的职业感兴趣。马修·里卡德是乔治梅森大学金融与会计专业学生,同时也是摩根士丹利即将入职的运营分析师。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/88092.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2025年1月9日 01:20
下一篇 2025年1月12日 00:16

相关推荐

  • 研发溢价?资产定价模型是否公平?

    CAPM解释了多元化投资组合中大约三分之二的回报变化,自从它出现以来,学术研究一直试图寻找增强股票横截面回报解释力的模型。模型不像相机那样提供世界的精确复制品。如果模型完全准确,它们就会成为定律,就像物理学中的定律一样。相反,模型是促进我们理解市场如何运作和价格设定的引擎。 随着新研究结果的发表,我们从单因素 CAPM(市场贝塔值)转向三因素 Fama-Fr…

    2023年10月12日
    24500
  • 苹果在中国遇到的麻烦让基金经理追赶反弹

    几个月来,大型科技股推动美国股市取得令人眼花缭乱的涨幅。市场的引擎现在开始失灵。 最新的麻烦迹象来自苹果公司,有报道称中国计划扩大对一些政府机构使用 iPhone 的禁令,导致该公司股价出现一个月来最严重的两天跌幅。高通公司(Qualcomm Inc.)和Skyworks Solutions Inc.等苹果供应商周四股价下跌超过7%,而微软公司(Micros…

    2023年9月11日
    23900
  • 机器学习:解释它或半身像

    “如果你不能简单地解释它,那么你就没有理解它。” 复杂的机器学习 (ML) 也是如此。 机器学习现在可以衡量环境、社会和治理 (ESG) 风险,执行交易,并可以推动股票选择和投资组合构建,但最强大的模型仍然是黑匣子。 机器学习在投资行业的加速扩张引发了人们对透明度降低以及如何解释投资决策的全新担忧。坦率地说,“无法解释的机器学习算法[。。。] 让公司面临不可…

    2023年9月1日
    28100
  • 审视 AI 驱动的波动性

    主要观点 AI 颠覆已蔓延至多个行业,推动显著分化 历史表明技术革命具有深远积极的影响 无差别抛售可能是对 AI 颠覆性威胁的过度反应 近几周,与 AI 相关的颠覆性话题已浮出水面,推动着市场表面之下的变化。虽然标普 500 指数仍接近历史最高点,但由于对 AI 对未来需求和长期估值影响的担忧加剧,行业领导地位已在不同领域轮换,导致波动性上升并形成了“先卖后…

    2026年3月19日
    2400
  • 美国建筑支出重心转移:数据中心支出超越办公楼

    美国数据中心项目支出激增,去年年底首次超越办公楼。Matt Kunz 很早就注意到了这一趋势,当时 Meta Platforms Inc.在俄亥俄州哥伦布市外建设了一个计算中心。 Kunz,他是 Turner Construction Co.的副总裁兼总经理,该公司负责 Meta 的建设,表示其他科技公司很快涌入该地区,被其稳定的经济发展、大学人才库以及充足…

    2026年5月17日
    2900
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部