NVIDIA 和 Ozempic 的溢出效应


由 Derek Horstmeyer, Nitish Shah, Matthew Rickard, 12/10/24

Derek Horstmeyer, Nitish Shah, Matthew Rickard

过去两年,AI 和 GLP-1 革命如火如荼,公司纷纷加大计算能力的建设,个人也转向注射类产品来管理体重。这不仅对这两个领域的主导公司——英伟达和诺和诺德——产生了巨大影响,还对一些 unrelated 行业产生了显著的溢出效应。


我们决定看看哪些公司在这两种革命性技术的影响下看到了最大的溢出效应。不出所料,对于英伟达,我们看到了巨大的正面溢出效应,特别是在基因组技术和自主技术公司。对于欧司珀利单抗,我们看到了巨大的负面溢出效应,影响了餐饮业和大码时尚行业。


为了进行这项研究,我们首先隔离了六个日期,每个日期都有关于批准或试验成功/失败的重大公告。对于诺和诺德的 Ozempic,我们隔离了 Wegovy 和 Ozempic 在研究中显示出心血管益处的日期,以及这些用途的批准日期,前景看好,对糖尿病也有积极结果。


在负面消息方面,我们查看了药物延迟宣布的日期和重大交付预测未能实现的情况。对于英伟达,我们在正面消息方面检查了主要销售公告和收益超出预期的情况,而在负面消息日期方面,我们检查了收益低于预期的事件以及对交付给中国的出口管制情况。

 关键发现


有了这些日期,我们随后查看了其他与这些公告无关领域的公司在这些公告发布时的反应。我们考察了正面和负面新闻宣布日期前后(-1,+1)窗口内的平均异常收益率。每家公司的异常收益率是在扣除同一时间段标普 500 指数收益率后的测量值。


第一个有趣的发现是,当有关英伟达的正面新闻发布时,我们看到了显著的异常股价反应,这包括 ARK 创新 ETF(ARKK)、ARK 基因革命 ETF(ARKG)和 ARK 自主技术与机器人 ETF(ARKQ)。而在有关英伟达的负面新闻发布时,所有这些基金的股价在异常回报基础上都出现了下跌。

price movements


转向诺和诺德(Ozempic),我们看到一个稍微复杂的故事。当有关诺和诺德的正面消息传出时,我们看到了餐厅 ETF、麦当劳、 Krispy Kreme 和 Torrid Holdings(plus-sized 服装)的负面异常价格反应。当有关诺和诺德的负面消息传出时,我们看到了餐厅 ETF、麦当劳、Krispy Kreme 和 Torrid Holdings 的正面异常股票回报。


然而有趣的是,Peloton 和 Planet Fitness 的结果是参差不齐的。虽然有 Ozempic 推出,人们可能会预期对医疗/健身房的负面反应,但我们看到 Peloton 和 Planet Fitness 的价格上涨,这与直觉相反。

price movements


总的来说,这些结果凸显了这些革命性技术对远超出其领域范围的行业产生的影响。NVIDIA 的崛起对基因组学和自动驾驶等领域产生了积极影响,而 Ozempic 则对垃圾食品、快餐和大码时尚产生了负面影响。


德里克·霍斯特迈耶是乔治梅森大学科斯特洛商学院的金融学教授。尼蒂什·夏是查塔利高中大四学生,他对从事金融市场、并购和资产管理的职业感兴趣。马修·里卡德是乔治梅森大学金融与会计专业学生,同时也是摩根士丹利即将入职的运营分析师。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/88092.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2025年1月9日 01:20
下一篇 2025年1月12日 00:16

相关推荐

  • 人工智能规模经济学

    人工智能规模的经济学 作者:PIMCO 的蒂芙尼·怀尔丁,2025 年 11 月 14 日 人工智能技术开始推动经济的深刻变革,包括商业资本和劳动力投资决策。正如我们在最新的周期展望 《 关税、技术与转型 》中讨论的,关税似乎加速了人工智能的实施,企业在供应链变化中争相寻找新的商业机会,并通过劳动力流失来抵消更高的成本。 然而,许多人都在好奇,人工智能未来价…

    2025年12月4日
    1500
  • OpenAI、Google 和 Meta 正使用您的数据构建他们的 AI 系统

    当白宫公布七家人工智能公司签署的自愿安全和社会承诺清单时,有一点明显缺失:与这些人工智能系统收集和用于训练这项强大技术的数据相关的任何内容。很可能包括你的。 人们对复杂的生成人工智能系统给公众带来的潜在危害有很多担忧。他们对我们的数据所做的事情就是其中之一。我们对这些模型从哪里获取所需的 PB 数据、如何使用这些数据以及在涉及敏感信息时采取了哪些保护措施(如…

    2023年8月5日
    22600
  • 机器学习如何改变投资组合优化

    投资行业正在经历一场转型,这在很大程度上归功于技术进步。投资专业人士正在将机器学习 (ML) 等新技术融入整个投资流程,包括投资组合构建。许多资产管理者开始将 ML 算法纳入投资组合优化流程,寻求比传统方法(如均值方差优化 (MVO))更高效的投资组合。这些趋势要求我们重新审视 ML 如何改变投资组合构建过程。 投资者将从对机器学习算法及其对投资组合的影响的…

    2024年10月20日
    14300
  • ChatGPT 如何让生物恐怖主义变得容易

    1990 年夏天,三辆卡车在东京及其周边地区的不同地点喷洒了黄色液体,其中包括两个美国海军基地、成田机场和皇宫。袭击者属于一个名为“奥姆真理教”的组织,该组织是一个日本邪教组织,旨在导致文明崩溃,为根据其宗教理想秩序的新社会的崛起腾出空间。五年后,奥姆真理教因在东京地铁发动沙林毒气袭击、造成 13 人死亡、数千人受伤而声名狼藉。 奥姆真理教原意是指 1990…

    2023年8月15日
    25600
  • 人工智能也将改变慈善事业

    人工智能也将改变慈善事业 泰勒·科文(Tyler Cowen)于2024 年 10 月 15 日报道 在人工智能加速发展的时代,每个人都在讨论人工智能对劳动力市场或国家安全的影响。但关于人工智能对慈善事业可能或应该意味着什么的讨论却少得多。 现在,许多(并非全部)业内人士表示,通用人工智能(AGI)很有可能在未来几年内实现。通用人工智能是一种生成式人工智能模…

    2024年11月1日
    6000
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部