由于人工智能推动的股市繁荣,世界上最富有的人的财富增长了超过 1500 亿美元

在 ChatGPT 大放异彩后,人工智能相关股票在 2023 年出现了惊人的飙升。
一些世界上最富有的人从这次集会中赚了一大笔钱。
Meta 创始人马克扎克伯格和甲骨文公司老板拉里埃里森的个人财富分别增加了 400 亿美元以上。

人工智能一直是 2023 年股票的决定性主题之一——它还帮助富人变得更富有。

对智能语言工具 ChatGPT 的兴趣迅速蔓延到整个市场,大牌投资者争先恐后地抢购他们认为可以推动 AI 崛起的公司的股票。

由于人工智能的繁荣,Meta Platforms 和 Nvidia 等大型科技巨头已经取得了三位数的收益,而微软、谷歌母公司 Alphabet 和甲骨文也都出现了飙升。

这帮助这些公司的创始人——在 2023 年初已经跻身世界首富之列——变得更加富有。

由于人工智能的兴起和扎克伯格所谓的“效率年”成本削减,Meta 股价今年迄今已上涨 134%,根据彭博亿万富翁指数,这使 Facebook 创始人的财富增加了超过 570 亿美元。

与此同时,甲骨文创始人拉里埃里森本周早些时候首次超过比尔盖茨登上该出版物的富豪榜,由于科技股上涨 55%,他的财富在 2023 年增加了 470 亿美元。

由于持有微软股票,盖茨本人今年的财富增加了 240 亿美元,这家总部位于雷德蒙德的科技巨头逐渐成为包括斯坦利德鲁肯米勒在内的亿万富翁投资者的首选 AI 投资对象。

根据彭博社的指数,掌舵 2023 年股市最成功故事之一的人——Nvidia 创始人黄仁勋——的个人财富也增加了 240 亿美元。

同样,这在很大程度上要归功于黄仁勋持有的这家芯片制造商的股票,其股价上涨了 192%,使该公司的市值达到了 1 万亿美元。

根据 Insider 的计算,富豪榜成员的总财富在 2023 年增加了 1500 亿美元以上。

韭菜热线原创版权所有,发布者:弗里曼,转载请注明出处:https://www.9crx.com/72321.html

(0)
打赏
弗里曼的头像弗里曼管理团队
上一篇 2023年6月20日 23:32
下一篇 2023年6月20日 23:55

相关推荐

  • 缓慢而稳定的 Waymo 正在赢得自动驾驶竞赛

    Alphabet Inc. 的自动驾驶部门 Waymo 周一宣布,计划“很快”将其汽车投放到凤凰城的高速公路上。长期以来,这座城市一直是最新自动驾驶技术的试验场,Alphabet 的工程师将在这里率先让无人驾驶技术在没有安全驾驶员的情况下在公共道路上高速行驶。 对他们有好处。与陷入困境且不负责任的竞争对手相比,这一里程碑是对 Waymo 在自动驾驶汽车方面更…

    2024年1月17日
    15800
  • 大型科技公司的繁荣让策略师们争先恐后地跟上涨势

    围绕人工智能股票的狂热让华尔街的预测者措手不及,引发了策略师之间的竞赛,以跟上 2024 年开始时已经超出他们预期的股市上涨。 五家华尔街公司已经上调了对标准普尔 500 指数的预测,继 2023 年上涨 24% 后,今年年初该指数将上涨 7%。仅在过去一周,Piper Sandler & Co.、瑞银集团 (UBS Group AG) 和巴克莱银行…

    2024年3月30日
    13800
  • 苹果发布 iOS 18、iPad 计算器和 Apple Intelligence

    几个月后,你的 iPhone 就会对你了如指掌。你可能会跟它说话,让它找到复活节的那张照片,那张照片里婴儿穿着兔子的衣服,狗打扮得像鸡蛋,然后把它发给你的妻子和公婆。然后 Siri 会做所有的事情,你不用动一根手指。得益于 Apple 推出的一系列新 AI 功能,Siri 很快就会知道你的妻子和公婆是谁,知道你所有照片里的内容,并会满足你对 iPhone 提…

    2024年8月5日
    10300
  • 人工智能时代: 你需要知道的关于人工智能的一切

    人工智能似乎出现在现代生活的每个角落,从音乐和媒体到商业和生产力,甚至约会。内容太多,可能很难跟上——所以请继续阅读,了解从最新的重大发展到您需要了解的术语和公司的所有内容,以便在这个快速发展的领域保持最新状态。 首先,让我们确保我们都在同一频道:什么是人工智能? 人工智能,也称为机器学习,是一种基于神经网络的软件系统,这种技术实际上在几十年前就已被开创,但…

    2023年7月13日
    18200
  • 我们都是宽客,系统投资的新时代

    关键点 系统或算法方法对投资决策施加冷静的纪律,但也带来了某些挑战。 系统性策略可能无法快速适应市场的结构性变化。 算法方法可能会导致投资经理毫无根据或夸大地声称采用最新的人工智能或机器学习工具。 由缺乏经验的研究人员进行的回测可能会过度拟合,导致令人失望的现场表现。 抽象的 在这个计算成本低廉、数据庞大、系统或算法驱动的时代,投资越来越受欢迎。系统性策略出…

    2023年10月23日
    11600

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部