本月初，当一位粉丝要求 Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 在她的胸前签名时，这可能表明围绕该芯片制造商的炒作可能已经达到了难以为继的高度。
过去几年，英伟达的计算机芯片（具有一些非常适合人工智能应用的技术能力）将公司的盈利能力推向了新的高度。上周，英伟达一度成为全球最有价值的公司；三天后，由于股票连续几天的抛售，它失去了这一头衔。虽然其股价此后有所回升，但它现在是全球第三大最有价值的公司，市值为3.1 万亿美元，仅次于微软和苹果。
此次抛售发生之际，人们担心 Nvidia 估值过高。最近，德意志银行金融研究策略师 Jim Reid 警告称，Nvidia 存在“过度乐观的迹象”，Nvidia 高管甚至已经出售了他们持有的部分该公司股票。
人们对 Nvidia 感到兴奋的理由仍有很多：该公司已成为行业领先的芯片制造商，并从早期对人工智能的押注中获益，因为 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天机器人引起了公众对这项技术的广泛关注。
科技研究和分析公司 Futurum Group 的首席执行官丹尼尔·纽曼 (Daniel Newman) 表示：“人工智能竞赛才刚刚开始。但到目前为止，所有致力于人工智能的人可能至少都在 Nvidia 上完成了一些最重要的工作。”
股市也做出了相应的反应。Nvidia 是所谓的“七大科技股”之一，去年股市上涨的大部分来自这只股票。截至周三收盘，该公司股价自 1 月份以来已上涨近 155% 。
但英伟达是否能够继续复制这种增长势头，取决于人工智能的进步，以及企业将在多大程度上以及多快采用人工智能。
Nvidia 如何成为全球最重要的芯片制造商之一
长期以来，英伟达一直被认为是游戏显卡的顶级生产商。然而，随着加密货币挖矿的兴起，作为显卡主要组成部分的图形处理单元 (GPU) 也越来越受欢迎。加密货币挖矿是一种解决复杂数学问题以将新的加密货币投入流通的过程。
这是因为 Nvidia GPU 针对所谓的“并行处理”进行了高度优化——基本上，将计算困难的问题分解并将各个部分同时分配给 GPU 上的数千个处理器核心，从而比传统计算方法更快、更有效地解决问题。
事实证明，生成式人工智能也依赖于并行处理。例如，每当你查询 ChatGPT 时，人工智能模型都必须解析大数据集（截至 ChatGPT 上次知识更新时，全球基于文本的在线内容的总和）才能回答你。要实时地、大规模地做到这一点，并达到 OpenAI 等公司希望建立的规模，需要在拥有数千个 GPU 的数据中心进行并行处理。
Nvidia 很早就意识到了生成式 AI 对 GPU 的需求，并因此获益。黄仁勋将 2018 年称为“押宝公司的时刻”，Nvidia 早在 ChatGPT 出现之前就重新构想了 AI 的 GPU。该公司制定了研发和并购战略，以从即将到来的 AI 热潮中获益。
纽曼说：“当没有其他人玩游戏时，他们在玩游戏。”
除了提供针对此目的而优化的 GPU 之外，Nvidia 还创建了一种编程模型和并行计算平台，称为计算统一设备架构 (CUDA)，该平台已成为行业标准。该软件使开发人员更容易使用 Nvidia GPU 的功能。
因此，即使 AMD 和英特尔等 Nvidia 的竞争对手纷纷推出类似产品，且价格较低，Nvidia 仍然占据着企业 GPU 市场的最大份额，部分原因是开发人员已经习惯了 CUDA，不愿意更换。
“Nvidia 很早就明白，如果你想在硬件上取胜，你就必须在软件上取胜，”Newman 说。“许多为 AI 开发应用程序的开发人员都已经使用 CUDA 构建了这些应用程序，并在 Nvidia 硬件上运行它们，并且很习惯这样做。”
所有这些都使 Nvidia 能够满足生成式 AI 不断增长的需求。
Nvidia 能否延续这一良好势头？
Nvidia 的竞争对手可能不会对其行业领先地位构成任何直接威胁。
晨星策略师布莱恩·科莱洛 (Brian Colello) 在最近的一份报告中写道：“从长远来看，我们预计科技巨头将努力寻找第二来源或内部解决方案，以摆脱对英伟达的依赖，但最有可能的是，这些努力将逐渐削弱、但不会取代英伟达在人工智能领域的主导地位。”
然而，英伟达能否维持去年的增长水平，与生成式人工智能的未来及其货币化程度息息相关。
目前任何人都可以免费访问 ChatGPT，但每月支付 20 美元订阅费即可访问其最新最好的版本。但目前个人订阅者并不是真正的赚钱来源。
相反，它与企业有关。目前，没有人知道未来几年公司将如何将生成式人工智能融入其商业模式。
纽曼表示，为了使 Nvidia 的增长可持续，Salesforce 或 Oracle 等向企业销售软件的大公司将不得不提供“消耗大量人工智能”的新软件，以至于这些大公司正在签署年度合同，以获得最大程度的计算能力。
“否则，在世界各地建立这些充满 GPU 的巨型兆瓦数据中心的核心论点就会变得有点冒险。”
那么你应该买入 Nvidia 的股票吗？这取决于你对人工智能及其渗透经济的能力有多乐观。
Collelo 写道：“我们认为，无论好坏，在相当长的一段时间内，Nvidia 的前景都将与 AI 市场紧密相连。”
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