为什么投资者不应担心中国制造业主导地位的减弱?中国对供应链的主导权下降?不可能的

art_china073123.jpg
盖蒂图片社

由于严格的疫情控制政策扰乱了中国的制造业,许多跨国公司已将其供应链从中国转移。对于新兴市场投资者来说,这是个好消息。

瀚亚投资公司全球新兴市场团队负责人安德鲁·科米表示,中国的制造业规模如此之大,即使制造业活动稍微从中国转移,也会使其他新兴市场经济体受益匪浅。2021年,中国制造业增加值(MVA)达到4.87万亿美元,衡量所有居民制造业活动的总净产出。这明显高于其他新兴国家产生的制造业增加值,例如印度(4,470 亿美元)和所有拉丁美洲国家的总和(5,570 亿美元)。

科米在接受《机构投资者》采访时表示:“如果中国将其制造业增加值的十分之一转移到印度,印度制造业的规模就会扩大一倍。” “对于中国经济来说,这个数字相对较小,但对于印度尼西亚、越南、柬埔寨、菲律宾和印度经济来说,却是一个巨大的数字。”

据瀚亚统计,印度的商品出口预计将从2021年的3950亿美元增至2031年的1.2万亿美元。此外,同期其在世界商品出口中的份额预计将从12.7%攀升至16.2%。

另一个例子是受益于电动汽车制造从中国转移的一组国家。例如,全球铜生产商 KGHM 加大了在东欧和拉丁美洲国家(包括智利)的采矿活动,这些国家拥有必要的原材料和制造能力,可以满足美国和欧洲对电动汽车不断增长的需求。

即使对于仍然押注中国企业的新兴市场投资者来说——中国企业在大多数新兴市场股票指数中所占比例超过30%——供应链的转变也不全是坏消息。科米认为,中国制造业活动的下降标志着经济正在成熟,就像日本在二战后经历的那样。战后时期,日本凭借低廉的劳动力成本,成功发展了电子工业。

“中国经济正在经历完全相同的事情,”科米说。他补充说,过去二十年来,中国扩大了经济规模,转向国内消费驱动型模式,促进了更可持续的增长,减少了对出口和制造业的依赖。

但科米表示,投资者不应指望中国在全球制造业的主导地位会在一夜之间消失。“中国花了三十年才达到主导供应链的地步,”他说。“现在人们已经感到不舒服,并正在尝试多元化,但这不会在 12 或 18 个月内发生。这可能需要十年的时间才能实现。”

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/75008.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年8月11日 00:40
下一篇 2023年8月12日 00:04

相关推荐

  • 资产管理中的信任幻象

    如果不彻底改革尽职调查流程,分配者和管理者之间永远不会有真正的信任。 分配者希望与他们信任的资产管理公司进行投资,这些管理公司始终会以他们的最佳利益行事。但充其量,他们得到的只是信任的幻觉。 分配者为确定管理人是否确实值得信赖而进行的尽职调查流程,首先要评估管理人是否拥有合法业务:是否拥有持续行动所必需的员工、运营、治理结构、报告和控制、监管地位以及价值观作…

    2023年8月8日
    18800
  • 债券市场的大幅降息赌注面临美联储的清算

    债券市场对美国降息的大胆押注将面临迄今为止最大的考验。 在押注美联储将在 2024 年降息超过 100 个基点后,投资者正焦急地等待美联储主席杰罗姆·鲍威尔 (Jerome Powell) 周三发表讲话,并看到央行官员所谓的点阵图概述了美国经济的发展路径。货币政策。 尽管交易员在周二的通胀报告发布后下调了降息预期——而且最近的持仓数据显示,一些人现在对美国国…

    2024年1月10日
    31500
  • 2023 年 GICS 行业重新分类会对投资策略有影响吗?

    今年的全球行业分类标准(GICS)变化将包括多项重新分类,这将对几个不同的广泛行业的权重以及投资策略产生重大影响。 为什么 2023 年 GICS 变化很重要 虽然发生了一些小变化,但有一些关键的重新分类将对广泛的行业权重以及可能的投资者的投资策略产生重大影响。 以下是重大变化: Visa (V) 和 MasterCard (MA) 都将从技术领域转移到金融…

    2023年6月29日
    20200
  • 长期、低息国债很有吸引力

    曲线长端的美国国债利率相对于公允价值模型高出 100 个基点。长期、低息国债的风险调整机会很有吸引力。 自新冠肺炎疫情低点以来,美国和全球的利率急剧上升。美国10年期国债利率已从2020年的略高于0.50%升至如今的接近5%。一个月前,我写了一篇文章,对金融界盛行的高利率说法进行了令人信服的反驳。虽然自我发表文章以来 10 年期利率又上涨了 30 个基点,但…

    2023年11月25日
    26400
  • 北京大学R语言教程(李东风)第36章:R方差分析

    36.1 单因素方差分析 单因素方差分析可以看成基础统计中两样本t检验的一个推广, 要比较试验观测值的某个因变量(称为“指标”)按照一个分组变量(称为“因素”)分组后, 各组的因变量均值有无显著差异。 设因素A将所有观测分为m个组, 每组对因变量进行r次观测, 且各次观测相互独立, 模型为 yij=eijμi+eij,i=1,2,…,m,&nbsp…

    2023年11月25日
    21800

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部