作者：泰勒·考恩 (Tyler Cowen)
在国际贸易和投资方面，人工智能将创造一些明显的赢家和输家。二阶效应可能更有趣。
要理解这些，需要从两个前提开始：首先，人工智能服务会消耗大量能源，但并非所有能源都是绿色的。其次，许多国家将监管人工智能的使用或人工智能衍生产品和服务的实施，例如新药物或新教育技术的创造。
让我们依次考虑每个因素。
向 ChatGPT 发布查询会消耗大量能源，据估计是 Google 搜索的 10 倍。目前大型语言模型非常有限，这不是总能耗的主要因素。但随着人工智能服务使用的增加，能源负担将会增加。能源昂贵的国家，或者由于气候或监管原因而不允许能源消耗大幅上升的国家，将寻求从能源丰富的国家进口人工智能服务。
未来，能源丰富的地区可能包括拥有太阳能的西班牙和摩洛哥，拥有负担得起的核电的韩国，以及核聚变先驱的国家。这些国家最终可能成为人工智能生成数据的主要出口国。他们可能会从美国获取人工智能输入，但专注于廉价计算和信息传输。美国的一些地区也可能加入这个名单，特别是如果它们非常适合太阳能和水力发电。
需要明确的是，美国将通过 OpenAI、谷歌、Meta 和 Anthropic 等公司出口大量人工智能服务。但美国并不擅长建设负担得起的基础设施，这将使其在人工智能革命中处于劣势，并将许多收益分配到国外。
出售原始源代码或更加衍生的电力驱动、基于基础设施的人工智能计算是否能获得更高的利润，还有待观察。尽管如此，这对美国来说是一个潜在的经济和国家安全风险。它可能最终在源产品方面处于领先地位，但在制造（你可以说“制造”）最终人工智能输出方面严重落后。
缓解这一潜在问题的方法是让发电许可和建设变得更容易、更便宜。任何一个这样做的美国州——也许有些州会这么做——都可能成为真正的经济强国。如果只是出于数据安全的原因，许多美国机构可能更愿意在国内购买人工智能计算，而不是从国外购买。
在影响国际贸易方面，第二个主要因素来自国内对人工智能服务潜在产品的监管。考虑这种情况：人工智能服务建议使用大量合理的药物来治疗某些疾病。然而美国对此类药品的审批有相当严格的限制。
因此就会出现贸易机会，一些国家专门测试人工智能服务的产品。许多大型制药公司已经在非洲进行药物试验，那里的成本较低，监管也较宽松。这种监管套利的范围将大大扩大，最终结果将是愿意抓住监管机会的国家将吸引更多的外国投资。
或者这个相关场景怎么样：先进的人工智能表明某些教育技术更优越。许多国家可能过于官僚化，无法迅速利用这些选择。不难想象一些较小的国家，特别是那些制衡较少的国家，会更快地实施这些变革。如果新加坡在新的教育创新传播到西欧或加利福尼亚之前就采用它们呢？
这不仅是新加坡的教育将会得到改善。新加坡可以通过这些创新开发出口产品，例如有效的在线教育。开发或容忍人工智能创新的国家也将成为更重要的出口国。
你能想象未来美国仍然是人工智能创新的领导者，但对于许多实际产品（和能源）来说，世界依赖新加坡或乌拉圭吗？如果这些国家发现更容易安装核聚变，或者试验人工智能带来的社会和经济创新，该怎么办？随着时间的推移，这些国家可能会成为更重要的盟友。
更一般地说，许多大国可能会寻求具有更大制度灵活性的较小合作伙伴，作为一系列新的人工智能衍生经济联盟和军事联盟的一部分。谁最终更依赖谁？
无论如何，与许多其他受人工智能影响的人类活动一样，国际贸易将永远不会再一样。
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