因子倾斜的系统框架

作者:安德鲁·昂 (Andrew Ang),2024 年 1 月 20 日

要点

  • 因子是投资组合风险和回报的长期驱动因素。对因子进行战略性配置可能会增加投资组合的预期回报。
  • 由于因子表现具有周期性,投资者或许能够通过系统地偏向因子来推动投资组合的额外阿尔法。
  • 向任何因子倾斜的决策都可能受到当前经济体制估值情绪的影响。

你们中的一些人可能熟悉我在演讲和《资产管理》一书中使用的一个类比——因素之于资产,就像营养素之于食物一样。正如个人有不同的营养需求一样,投资者对不同风险因子的最佳暴露程度也不同。1

对某些风格因子(价值、质量、动量、小规模和最小波动性)的长期战略加码可以帮助投资者提高投资组合的预期回报、降低风险或提高多元化。但有时我们作为个体会发生一些事情,导致我们有不同的营养需求。如果你生病了,喝点美味的鸡汤可能会有所帮助!准备参加铁人三项赛的跑步者可能会决定吃更多碳水化合物来为身体提供跑步所需的能量。如果您贫血,那么吃富含铁的食物(如红肉、豆类和菠菜)是合适的。同样,因子投资者可能会根据 1)我们所处的经济体制、2)当前估值和 3)情绪来决定增持或减持其投资组合中的某些因子。

经济体制

因素是周期性的,每个因素都可能而且将会经历表现不佳的时期。在经历了 2018 年至 2020 年价值挑战的几年后,当我们的经济在 2021 年和 2022 年新冠大流行后重新开放时,价值击败了增长。由于债券和股票市场在 2022 年经历了 -20% 的回报率,美国的最低波动率跑赢了 8.9%全球市场份额为 8.1%。2这种周期性是预料之中的。因子具有长期溢价的部分原因是为了补偿投资者潜在的短期表现不佳。如果因素永远不会表现不佳,投资者就可以获得更高的回报,且无风险。

投资者可以考虑当前的经济环境,以帮助确定哪些因素可能会带来一些顺风(或逆风)。3例如,在风险偏好环境中,价值和小规模等顺周期因素可能最适合捕捉上涨空间。随着市场趋势的形成,动力可能能够驾驭趋势。在经济放缓或收缩期间,更具防御性的因素——最小波动性和质量——可能表现最佳。

历史上各种因素都表现出周期性

了解当前的制度可能有助于投资者决定是否谨慎考虑某些因素。

估值

价值投资就是购买定价过低的资产——相对基本面价格较低或贴现率较高的公司。要素本身会经历变得丰富或廉价的时期。如果因子估值恢复到平均值,则相对于过去被低估的因子在短期内可能会比当前相对于其历史而言昂贵的因子提供更高的回报。

然而,将估值作为仓位因素的指标需要一些细微差别,因为根据定义,价值因素总是包含相对于基本面便宜且相对于其他因素看起来更便宜的股票。我们首先评估给定因子相对于其过去估值的当前估值(用系统投资者的行话来说,这称为“时间序列得分”),然后我们可以衡量给定因子相对于其他因素估值的估值(或在行话:“横截面得分”)。例如,如果我们查看过去三年的远期市盈率,我们会发现与同期平均水平相比,价值和质量目前的相对价格较低。

过去三年的价值和质量之间的估值

虽然与过去 36 个月的平均远期市盈率相比,质量和价值看起来都很有吸引力,但截至 2023 年 10 月,与价值的 -7% 相比,质量的折扣略大,为 -13%。

情绪

某个因素的潜在情绪也可以推动短期表现。将情绪视为一个因素的“动力”。与动量投资类似,这一因素一直呈上升趋势,短期内可能会继续跑赢大盘。了解某个因素的当前情绪有助于做出倾斜的决策。此外,投资者还可以考虑其他情绪指标,例如盈利意外或空头利息。

将其放在一起,多因素构建的框架

一旦投资者决定投资多因素产品,就需要决定获取风险的最佳方式。

我们相信使用自下而上的构建方法是最有意义的。在股票层面对标的头寸进行净额结算可以提高运营效率并最大限度地降低交易成本。自上而下的构建方法(使用单个因子套构建投资组合,然后组合成投资组合)可能会导致不必要的周转。考虑一种以前很便宜但价格大幅上涨的证券。鉴于目前相对价格较高,价值套可能会卖出该证券,而动量套可能会购买相同的证券以试图捕捉趋势(导致交易成本加倍)。根据每种证券对每个因素的潜在风险敞口来评估每种证券的自下而上的方法可能是构建多因素投资组合的更明智的方法。

一旦使用因素视角评估了个别股票,投资组合构建框架中的下一个决策就是确定将证券组合到投资组合中的最佳方式。我们认为使用优化方法构建多因素投资组合是谨慎的。优化的投资组合可以提供更精确的因子暴露,减少意外的投资组合押注,并提供更多的风险控制。可以使用简单的、基于规则的方法来构建单因子投资组合。价值策略可能不需要优化器来构建相对价格较低的股票的多元化投资组合;然而,当组合多个具有低相关性或负相关性的因素时,使用优化器来确保最终投资组合是平衡的并按预期运行可能更实际。

结论

学术研究传统上侧重于回报的横截面差异,假设预期因子风险溢价恒定。在过去的几十年里,学者们探索了时变因子溢价的概念。在因子风险溢价恒定的世界中,我们对每个因子的未来预期回报的最佳估计是其长期平均值。如果因子溢价随时间变化,则每个因子的预期回报也可以包含历史意外回报,这可能主导已实现的回报,尤其是在较短的时间范围内。4对于相信随时间变化的溢价的投资者(就像我们在贝莱德一样!),一种系统化的方法来倾斜因子可能很有吸引力。

在贝莱德,我们提供两种主要方法来捕获多因素风险。

捕获多因素暴露的不同方法

投资者的基本风险预算和回报目标可以帮助确定哪种多因素解决方案对其投资组合最有意义。最重要的是要考虑继续投资这些因子,以获得长期溢价——因子是投资的养分。对于某些投资者来说,围绕这些长期战略投资进行小幅倾斜可能是有意义的——就像您的营养需求可能会发生变化一样——但我们需要所有营养才能保持健康!

对于寻求提供某些量化投资特征(“因素”)的基金,无法保证业绩会提高或风险会降低。暴露于此类投资因素可能会损害某些市场环境下的业绩,甚至可能会持续很长一段时间。在这种情况下,基金可能会寻求维持目标投资因素的敞口,而不是针对不同的因素进行调整,这可能会导致损失。

1 Ang, A.,2014 年。资产管理:要素投资的系统方法,牛津大学出版社。
2资料来源:Morningstar Direct,截至 2022 年 12 月 31 日。美国最低波动率由 MSCI 美国最低波动率指数代表。 ACWI 最小成交量由 MSCI ACWI 最小成交量指数代表。美国市场以标准普尔500指数为代表。以 MSCI ACWI 指数为代表的全球市场。指数不受管理,不能直接投资于指数。过去的表现并不能保证未来的结果。
3 Hodges, P.、K. Hogan、J. Peterson 和 A. Ang,2017 年。使用横截面和时间序列预测因子进行因子计时,投资组合管理杂志 44, 30-43。
4 Ilmanen, A.,2011。预期回报:收获市场回报的投资者指南,Wiley Finance。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/81599.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2024年2月29日 21:53
下一篇 2024年3月1日 23:59

相关推荐

  • 北京大学R语言教程(李东风)第17 章:函数

    函数基础 介绍 在现代的编程语言中使用自定义函数,优点是代码复用、模块化设计。 如果一段程序需要在多处使用,就应该将其写成一个函数,然后在多处调用。需要修改程序执行功能时,仅需要修改函数而不需要修改各处调用。如果不使用函数而是将相同的代码在多处复制粘贴,修改时就需要修改多处,很容易漏掉一处。 在编程时,把编程任务分解成小的模块,每个模块用一个函数实现,便于理…

    2023年11月5日
    13300
  • “股东价值”如何成为华尔街的口头禅

    迈克尔·詹森于 4 月 2 日去世,他对现代金融资本主义的塑造功不可没,尤其是在盎格鲁-撒克逊世界。对他的批评者来说,他是贪婪即是善的时代的最高祭司,他为高昂的高管薪酬和秃鹫资本主义辩护:拥有博士学位的戈登·盖柯。对他的崇拜者来说,他是一位外科医生,通过切除脂肪、切除恶性肿瘤和制定严格的锻炼计划,为盎格鲁-撒克逊资本主义注入了新的活力。 无人能否认他非凡的影…

    2024年5月8日
    3800
  • 东芯半导体估值市值?(帝科股份估值方法,300842估值方法?)

    半导体行业龙头股一栏表一、从公司角度来看公司介绍:江苏长电科技股份有限公司是全球领先的集成电路制造和技术服务提供商,提供全方位的芯片成品制造一站式服务,包括集成电路的系统集成、晶圆中测、晶圆级中道封装测试、系统级封装测试等。

    2021年9月4日
    19000
  • 如何避免假期超支?

    假期是与朋友和家人一起放松、放松和享受乐趣的时间。这是一个由来已久的传统,每个人都收拾好行李前往完美的目的地,留下美好回忆,家人关系更加亲密,世界也变得更小。无论是坚持去熟悉的老地方还是去你的愿望清单上的新站点,美好时光肯定会被列入议程。但如果有一个场合预算可能会花光,那就是在度假的时候。 你为钱而努力工作,所以你和你的家人有时应该挥霍一下。然而,如果您想避…

    2023年7月12日
    14400
  • 北京大学金融时间序列分析讲义第12章: 模型比较和平均

    在实际金融事件序列数据的建模中,注意不存在所谓“正确的模型”,只能是从多个比较适合的模型中选择最合适的一个,或者将比较适合的多个模型的预测结果进行平均。 为了比较模型,有样本内比较和样本外比较两种方法。 样本内比较 如果建模目的是获得描述数据内在运动规律的参数模型,可以用样本内比较,利用全部数据建模,并比较不同模型的某个优良性指标,如AIC、BIC、新息方差…

    2023年7月22日
    18800

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部