硅谷有人知道这句俗语吗：“人越大，摔得越重？”也许这只是时间问题。
人工智能热潮已推动英伟达公司成为全球市值最高的公司，科技公司领导人应该对英伟达公司的快速崛起感到不安。这家公司向少数几家云计算巨头出售令人垂涎的人工智能芯片，而这些巨头正在从人工智能的炒作中获取短期利益，尽管下游情况看起来更加不明朗。很难想象英伟达首席执行官黄仁勋将如何维持这样的增长（即使他带领公司销售软件），他应该感谢自己和同行。Alphabet Inc.、亚马逊公司和微软等科技巨头扭曲了人们对生成式人工智能对利润贡献的预期。如果他们不降低预期，他们将为此付出代价。
谷歌最近发布的这条推文总结了他们的错误之处：
不，谷歌。人工智能不是“魔法”。即使是在推文中这样描述，也已经导致失望。在价值链的下游，远离 Nvidia 的光环，隐藏着不满的迹象。出于对幻觉、成本和数据安全的担忧，企业削减了新奇的人工智能工具。软件公司 Lucidworks Inc. 最近对 2,500 名企业领导人进行的一项调查显示，计划在未来 12 个月增加人工智能支出的全球公司比例已从一年前的 93% 下滑至 63%。与此同时，根据美国人口普查局的数据，美国只有 5% 的公司在使用人工智能。
如果用 Gartner 技术成熟度曲线来衡量 AI 的衰退程度，那么它将会陷入“幻灭的低谷”：
Gartner 的图表展示了新技术的共同发展路径，并表明一旦市场意识到其真正的用处，就会达到“稳定期”。如何到达那里？首先，科技公司需要确定他们的炒作机器出了什么问题。他们没有对人工智能的能力抱有太高的期望；他们将其用途定义为过于通用。
你可以将部分责任归咎于 OpenAI 的负责人 Sam Altman 和 Google 人工智能项目的负责人 Demis Hassabis，在引发最近的人工智能军备竞赛之前，他们都追求打造具有“通用”智能的计算机的崇高目标。通用人工智能 (AGI) 是一个模糊的术语，指的是能够超越人类多方面能力并因此解决无数问题的计算机。问题就在这里。
有时，科技公司会有一个明确的目标。想想 Salesforce Inc. 的愿景，即利用其软件工具帮助公司更好地与客户建立联系，或者 Netflix Inc. 试图成为全球领先的流媒体娱乐服务。OpenAI 和谷歌的 AGI 目标甚至更加宏大，以至于它们已经失去了所有意义，从为人类创造丰富的财富（萨姆·奥特曼认为）到解决气候变化和治愈癌症（哈萨比斯认为）。
当宏大的理想主义梦想渗透到销售和营销渠道时，人工智能的潜在用途就变得不明朗了。将人工智能视为提高生产力的万能瑞士军刀不可避免地会导致最终用户陷入瘫痪：你从哪里开始使用这种无所不能的技术呢？
人工智能的真相是，当人们有时间尝试它时，它可以很有用，甚至在经济上有利可图。这项技术的最大支持者应该记得移动设备首次出现时的情况，当时办公室职员将早期的 iPhone 和其他个人设备带到工作场所，并要求 IT 部门将它们插入公司电子邮件系统。生成式人工智能也可能出现同样的现象，因为一些最成功的案例研究来自将其用于个人生产力的个人。
《纽约时报》最近报道的一件事很好地说明了这一现象：
“艾莉森·吉登斯 (Allison Giddens) 是 Win-Tech 的联席总裁，Win-Tech 是一家位于佐治亚州肯尼索的航空制造公司，拥有 41 名员工，她说，大约六个月前她开始使用 ChatGPT 执行一些运营任务，比如给员工写电子邮件、分析数据和为公司前台起草基本程序。她电脑显示器上贴着一张纸条，上面只写着“ChatGPT”，提醒她使用这项技术……但她在更广泛地实施这项技术以及利用它来提高公司效率方面面临障碍。”
强迫大量员工使用“通用”技术注定会失败。微软、谷歌和亚马逊在推销自己的人工智能工具时，应该警告客户，这项技术可能需要数年时间才能习惯，同时还要更明确地缩小潜在用例的范围。例如，根据 Lucidworks 的调查，使用它为客户提供基于文本的回复可能比定制人工智能进行预测更为成功。
麦当劳公司失败的 AI 免下车取餐系统就是一个例子。它依靠麦克风接收人们的订单，但背景噪音会让人困惑。但支付公司 Klarna Bank AB 采取了另一种方法，即使用 ChatGPT 技术提供基于文本的客户服务，这种方法取得了更大的成功。因此，该公司在 2024 年第一季度将销售和营销支出削减了 11%。
人工智能还不是万能的，但它精通一些领域。企业领导者越早意识到他们可以将其应用于一系列领域，而不是一次性应用于所有领域，他们就能越早让这项技术为他们所用。但他们需要科技公司提供更冷静的指导，科技公司必须避免将人工智能宣传为通用的快速解决方案和“魔法”。如果他们不这样做，这种言论就会助长泡沫。
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