投资办公室资源将为客户提供 Xponance 金融科技平台 Aapryl 的访问权限，该平台使用机器学习来评估投资策略在不同市场条件下的表现。
过去的表现并不能预测未来的结果，但 Xponance 表示，通过使用机器学习和因子分析，其金融科技平台可以接近未来的结果。
现在，通过与 Investment Office Resources 的合作，该平台将更广泛地提供给分配者。 Investment Office Resources 是一家由前 Mercy Health 首席信息官 Anthony Waskiewicz 创立的外包公司。
IOR 为现有投资办公室提供非全权委托资源，将为其客户提供 Xponance 专有金融科技平台 Aapryl 的访问权限，该平台使用人工智能来预测投资策略的绩效。作为回报，IOR 将向 Aapryl 提供见解和产品反馈。
“许多机构配置者正在寻找方法来建立与其他人不同的投资组合，”瓦斯基维奇在电话中表示。“这正在推动决策的制定，但在某些选择过程中仍然需要一些纪律。”
Aapryl 汇总了 20,000 多个独立管理账户、共同基金和 ETF 的公共股票和固定收益表现，数据来源于 Informa Financial Technology。
该平台使用基于因素的分析来评估基金过去的表现。然后，Aapryl 通过算法运行投资，以便根据投资者投资组合的适合性对投资进行评分。
Xponance 于 15 年前推出了 Aapryl 作为内部技术。该资产管理公司于 2017 年开始向外部人士（包括经理和外包首席投资官公司）提供该平台的访问权限。
该平台总经理 David Andrade 表示：“分配者依赖于同行排名和比率，这对于描述过去的表现非常有用。” “他们的预测能力有限。”
Aapryl 通过使用机器学习来预测投资策略在不同经济环境中的表现来解决这个问题。
瓦斯基维奇说：“许多机构通过试图检验经理业绩中的技能和运气成分来谈论经理的勤勉程度。” “要得到最终的评估并不那么容易。”
他说，Aapryl 的因子分析可以帮助判断经理是否因为市场的优异表现而取得了强劲的业绩，或者因为他们真正产生了阿尔法。
分配者可以使用该平台逐个管理人或使用整体投资组合来评估投资。
“对我们来说，这不仅仅是‘这是一个好教练吗？’”瓦斯基维奇说。他补充道，这也是“我们如何将其纳入投资组合”。
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