堪萨斯城联储 1 月份制造业活动小幅下滑

最新的堪萨斯城联储制造业调查综合指数 1 月份温和下降,而未来前景进一步扩大。综合指数从 12 月份的 -1 降至 -9,而未来展望则跃升至 11。

以下是最新报告的摘录:

工厂活动小幅下降

第十区制造业活动温和下降,对未来活动的预期进一步扩大(图 1、表 1 和表 2)。 1月份原材料价格较上个月和去年同期大幅上涨。展望未来,原材料价格预计将继续以比成品价格更快的速度上涨。

1月份环比综合指数为-9,低于12月份的-1和11月份的-2(表1和表2)。综合指数是生产、新订单就业、供应商交货时间和原材料库存指数的平均值。收缩主要是由耐用品制造业,特别是非金属矿物和初级金属制造商推动的。除价格指数外,所有环比指数均为负值,且较之前的读数有所下降。生产和新订单分别下降至-17和-19,但就业率基本持平,读数为-2。 1月份工厂指数同比进一步下降,综合指数从-8降至-12。除价格指数外,资本支出是唯一呈现正值的指数,但从 13 降至 1。同时,未来综合指数从 1 月份的 5 升至 11,对未来 6 年生产和出货量的预期提高几个月。

堪萨斯城联储制造业调查背景

堪萨斯城联储制造业调查是对约 300 家制造工厂进行的月度调查,提供第十区(科罗拉多州、堪萨斯州、内布拉斯加州、俄克拉荷马州、怀俄明州、新墨西哥州北部和密苏里州西部)当前制造业活动和未来预期的信息。综合制造业指数是生产、新订单、就业、交货时间和原材料库存等指标的平均值。这是一个扩散指数,负值表示收缩,正值表示扩张。该调查提供了有关该国该地区通胀压力和制造业增长速度的线索,积累的结果可以帮助追踪长期趋势。

该指标的季度数据可以追溯到 1995 年,但每月数据只能从 2001 年开始。所有数据均经过季节性调整。以下是完整的堪萨斯城联储制造业调查的快照。

堪萨斯城制造业综合指数

下一张图表是一般和未来前景指数的叠加——未来六个月的前景。本月未来工厂指数跃升至 11。

堪萨斯城联储综合综合指数和未来展望指数的叠加

为了进行比较,这里是最新的ISM 制造业调查。

ISM 制造业 PMI

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/81700.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2024年2月20日 22:54
下一篇 2024年2月20日 23:08

相关推荐

  • 难以捉摸的阿尔法,腐蚀性成本

    1688 年,约瑟夫·德拉维加写道:“交易所的利润是妖精的宝藏。它们可能一度是红宝石,然后是煤炭,然后是钻石,然后是燧石,然后是晨露,然后是泪水。”他写的是当时阿姆斯特丹证券交易所的股票交易。他本可以写的是现代的阿尔法——投资者渴望获得的额外回报。由于缺乏公认的市场(资产定价)模型,学术界无法严格定义它。从经验上讲,由于统计噪声,即使我们使用自己选择的回报生…

    2024年10月17日
    5500
  • 通货膨胀的两项指标与美联储政策

    BEA 9 月份核心个人消费支出 (PCE) 价格指数显示,核心通胀率继续高于美联储 2% 的长期目标(3.7%)。9 月份核心消费者价格指数 (CPI) 公布较高,为 4.1%。美联储有记录使用核心个人消费支出数据作为主要通胀指标。要详细了解每个版本,请查看我们最新的消费者价格指数和PCE 价格指数版本。 首选通胀指标 美联储有记录使用核心个人消费支出数据…

    2023年11月4日
    16400
  • 美国去年共同基金费用下降幅度接近创纪录水平,投资者支付的基金费用还不到 2002 年的一半

    插图由II 投资者对更实惠的基金的偏好正在推动基金费用下降。 根据晨星公司的最新费用研究,共同基金和交易所交易基金的平均资产加权费用率到 2022 年将下降至 37 个基点,较上年下降 7.4%。这还不到 2002 年投资者支付的基金费用的一半,当时所有共同基金和 ETF 的平均资产加权费用率为 91 个基点。 2022 年费用下降 7.4%,也标志着自 1…

    2023年8月12日
    24100
  • 如何避免股市又一个失去的十年

    作者:伯恩斯坦顾问公司的理查德·伯恩斯坦,2024 年 2 月 22 日 当前的投机环境似乎越来越类似于 1999/2000 年的技术泡沫。领导地位狭窄,估值差异巨大,相对实力和势头是业绩的主要驱动力,投资者正在回避多元化,转而承担接近创纪录的冲动投资组合风险。 所有泡沫最终都会破裂,而科技泡沫的破裂导致了所谓的股市“失去的十年”,在此期间,标准普尔 500…

    2024年4月2日
    9400
  • 北京大学R语言教程第46章: 整洁建模基础

    从前面的模型介绍可以看出, 常见的有监督学习问题为回归问题和判别问题, 每一种问题都可以用许多种不同模型解决, 而每一个模型都可能包含需要调优的超参数集合, 对数据可能有不同的预处理、转码、函数变换、降维等变换。 这些模型由许多个R扩展包实现, 而且接口、选项各自不同。 tidymodels包提供了针对统计建模用户简便易用的建模功能和使用规范。 R有许多建模…

    2023年12月6日
    20400

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部