智能时代 — The Intelligence Age


在未来几十年里,我们将能够做到让我们的祖父母觉得像是魔法般的事情。


这种现象并非新出现的,但它将被加速。人们随着时间的推移变得越来越有能力;我们现在能够完成的事情,我们的前辈可能认为是不可能的。


我们变得更强大,并非因为基因的改变,而是因为我们受益于社会基础设施的智能和能力远超我们个人;在重要意义上,社会本身就是一种高级智能的形式。我们的祖父母,以及他们之前的世代,建造并实现了伟大的成就。他们为全人类都能受益的人类进步的框架做出了贡献。AI 将为人们提供解决难题的工具,并帮助我们添加自己无法独立想出的新支柱到这个框架中。进步的故事将继续,我们的孩子将能够做我们无法做到的事情。


这不会一次性发生,但我们很快就能与能够帮助我们完成比没有 AI 时所能完成的更多任务的 AI 一起工作;最终,每个人都可以拥有一个个人的 AI 团队,里面充满不同领域的虚拟专家,共同努力创造出我们能想象的几乎所有东西。我们的孩子将有虚拟导师,可以提供任何科目、任何语言的个性化指导,并以他们需要的任何速度进行。我们可以想象类似的观念在更好的医疗保健、能够创建任何人能想象的任何类型软件等方面的应用,以及更多。


凭借这些新能力,我们可以实现一种今天看似难以想象的共同繁荣;在未来,每个人的生活都可能比现在任何人的生活都要好。仅仅富裕并不一定能让人们幸福——有很多不幸的富人——但这将显著改善全世界人民的生活。


以下是看待人类历史的一种狭隘方式:经过数千年的科学发现和技术创新累积,我们学会了如何熔化沙子,添加一些杂质,在极其微小的尺度上以惊人的精确度排列它们,通过能源运行,最终得到能够创造出越来越先进的人工智能系统的计算机芯片。


这可能是迄今为止历史上最重要的事实。我们可能在几千天后(!)就会拥有超级智能;这可能需要更长的时间,但我确信我们能做到。


我们是如何走到下一次繁荣飞跃的门槛的?


在三个词中:”深度学习奏效了。”


在 15 个单词中:深度学习有效,随着规模扩大可预见到性能提升,我们投入了越来越多的资源。


这就是全部;人类发现了一个算法,这个算法真的能够学习任何数据分布(或者说,真正理解生成任何数据分布的“规则”)。在惊人的精确度下,可用的计算资源和数据越多,它就越能帮助人们解决复杂问题。我发现,无论我花多少时间思考这个问题,我永远无法真正理解它的深远影响。


还有很多细节需要我们弄清楚,但被任何特定的挑战分散注意力是个错误。深度学习有效,我们将会解决剩下的问题。我们可以谈论很多事情关于接下来可能发生的事情,但主要的一点是 AI 会随着规模的扩大而变得更好,这将导致全球人民生活有意义的改善。


AI 模型很快将作为自主个人助手为我们执行特定任务,比如代表您协调医疗护理。在未来某个时间点,AI 系统将变得如此出色,帮助我们构建下一代系统并推动各个领域的科学进步。


技术将我们从石器时代带到了农业时代,然后是工业时代。从这里开始,通往智能时代的道路铺满了计算、能源和人类意志。


如果我们想让尽可能多的人接触到 AI,我们需要降低计算成本并使其丰富(这需要大量的能源和芯片)。如果我们不建立足够的基础设施,AI 将成为一种非常有限的资源,战争会围绕它展开,这主要成为富人的工具。


我们需要明智而坚定地行动。智能时代黎明的到来是一个具有重大发展和非常复杂、极其高风险的挑战的时刻。这将不是一个完全正面的故事,但潜在的好处如此巨大,我们有责任,为自己和未来,找出如何应对我们面前的风险的方法。


我相信未来会如此光明,以至于现在尝试描述它的人无法做到公正;智能时代的一个定义特征将是巨大的繁荣。


虽然这将是一个逐步的过程,但令人惊叹的胜利——修复气候、建立太空殖民地以及发现所有物理学——最终将成为常态。拥有几乎无限的智慧和丰富的能源——能够产生伟大想法,以及将这些想法变为现实的能力——我们可以做很多事情。


如我们所见,其他技术也有其负面影响,我们需要从现在开始工作,以最大化人工智能的好处并最小化其危害。例如,我们预计这项技术在未来几年会在劳动力市场(好与坏)中引起重大变化,但大多数工作将比大多数人认为的改变得慢得多,我没有任何担心我们会做不完事情(即使它们看起来不像“真正的工作”)。人们天生就有创造和互相帮助的欲望,人工智能将使我们能够以前所未有的方式放大自己的能力。作为一个社会,我们将再次处于一个不断扩大的世界中,我们又可以专注于玩赢者通吃的游戏。


我们现在所做的许多工作,在几百年前的人看来可能像是微不足道的浪费时间,但没有人会回顾过去,希望自己是那个提灯的人。如果提灯的人能看到今天的世界,他会认为他周围的一切繁荣是无法想象的。如果我们能从今天快进一百年,我们周围的一切繁荣也会感觉同样无法想象。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/87776.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2024年12月12日 01:03
下一篇 2024年12月24日 23:09

相关推荐

  • OpenAI、Nvidia 高管与拜登官员讨论 AI 基础设施需求

    OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 Nvidia 公司首席执行官黄仁勋在白宫会见了拜登政府高级官员和其他行业领袖,讨论了解决人工智能项目大规模基础设施需求的措施。 据白宫周四会议声明,科技界的与会者还包括 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei)、谷歌总裁露丝·波拉特 (Ruth Porat)、亚马逊公司云计…

    2024年10月9日
    9800
  • AI 的力量可能正在加速

    由 BlackRock,2025 年 2 月 5 日 上周人工智能相关股票的波动显示,市场正在实时学习正在进行的转型。我们认为,拥有一个框架对于追踪这些巨变或重大结构性转变至关重要,因为市场结果的范围正在扩大。我们使用三阶段框架——建设、采用和转型——来追踪人工智能。最近的人工智能发展引发了关于人工智能投资和收入的问题。我们看到人工智能受益者范围的扩大,并继…

    2025年2月27日
    6400
  • 贝莱德谨慎看好人工智能

    贝莱德投资研究所在其年中展望报告中表示:“我们对人工智能作为一股巨大力量进行了增持。” 插图由II 尽管通货膨胀持续存在,利率仍然较高,但贝莱德投资研究所表示,它正在转向不同的投资机会,并重点关注三个“大趋势”,包括——还有什么?- 人工智能。 “迄今为止,发达市场股票仍然是我们投资组合中最大的组成部分,尤其是美国股票,尽管我们略微减持了它们。我们将人工智能…

    2023年7月6日
    17900
  • 甲骨文2480亿美元的租金是另一个人工智能“炸弹”

    甲骨文2480亿美元的租金是又一个人工智能“炸弹” 彭博新闻记者克里斯·布莱恩特报道,2025年12月17日 在甲骨文公司上周发布的所有令人震惊的人工智能数据中心建设成本中,最引人注目的是其财报发布和分析师电话会议后的第二天才出现。 周四发布的更全面的 10 季度财报详细列出了 2480 亿美元的租赁付款承诺,其中“大部分”与数据中心和云容量安排有关,这家商…

    2026年1月6日
    2000
  • 人工智能规模经济学

    人工智能规模的经济学 作者:PIMCO 的蒂芙尼·怀尔丁,2025 年 11 月 14 日 人工智能技术开始推动经济的深刻变革,包括商业资本和劳动力投资决策。正如我们在最新的周期展望 《 关税、技术与转型 》中讨论的,关税似乎加速了人工智能的实施,企业在供应链变化中争相寻找新的商业机会,并通过劳动力流失来抵消更高的成本。 然而,许多人都在好奇,人工智能未来价…

    2025年12月4日
    1900
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部