NLP
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从模因到主题:应对新兴风险
在“模因股票”热潮的顶峰时期,投资者们通过投机交易一夜暴富,也损失惨重,他们的交易频频登上新闻头条。这一趋势如此剧烈且影响广泛,以至于相关报道不仅出现在财经刊物上,还蔓延到主流媒体,甚至出现在一些电影剧本中。大量散户投资者如此有组织地集中投资于空头持仓比例高的股票,这给专业基金经理带来了一种新的、快速演变的风险。 概念股热潮应该提醒所有投资者,风险并非一成不…
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NLP 与央行会议纪要中的收益率曲线预测
自然语言处理能否揭示央行会议纪要中的信号? 自然语言处理已经重塑了股票研究和宏观分析。但它能否在固定收益市场创造优势?具体而言,分析央行语言的算法能否帮助预测收益率曲线的下一步动向? 对于固定收益投资者而言,预测收益率曲线形态变化是期限配置、曲线交易和关键利率敞口的核心。即使预测收益率曲线变陡、变平或平行移动的微小改进,也可能影响投资组合结果。 央行会议纪要…
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使用 ChatGPT 生成基于 NLP 的投资策略
由巴普蒂斯特·莱福尔、Eric Benhamou(博士)、Jean-Jacques Ohana(特许金融分析师)、Béatrice Guez、David Saltiel 和 Thomas Jacquot(特许金融分析师) 金融世界依赖及时的洞察、准确的分析和前瞻性的策略。多年来,自然语言处理(NLP)已成为解读大量金融文本的宝贵工具,帮助投资者和分析师做出明…
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ChatGPT 和大型语言模型:六个进化步骤
语言模型的演变无异于一场超速工业革命。谷歌在 2017 年通过开发转换器模型点燃了火花,它使语言模型能够专注于或关注一段文本中的关键元素。下一个突破——语言模型预训练或自我监督学习——出现在 2020 年,之后 LLM 可以显着扩展以驱动 Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3)。 虽然像 ChatGPT 这样的…
