重新审视贝塔指标对回报的预测效果如何?

资本资产定价模型 (CAPM) 在 20 世纪 60 年代和 1970 年代发展起来后,金融研究人员开始测试该理论模型在现实世界中的实际效果。

随着计算能力的不断增强和数据访问的增加,20 世纪 80 年代成为衡量 CAPM 有效性的关键时代,分析师探索了 beta 在预测未来回报方面的有效性。

令人惊讶的是,人们普遍认为贝塔的回报预测能力相当弱。

自 CAPM 出现以来的 60 多年里,该模型和贝塔值在这几十年中的预期回报率如何?为了找到答案,我们分析了在 NYSE 和 NASDAQ 交易的每家公司,并使用月度回报和 12 个月滚动计算,根据其系统风险 (beta) 构建了公司投资组合

如果一家公司的贝塔值低于 0.5,它将被分配到低贝塔投资组合。贝塔值大于 1.5 的公司被分配到其高贝塔值对应的公司。

使用这些分组,我们研究了投资组合在接下来的一年中的表现——包括中位数和市值加权。然后每年根据新的贝塔计算重建投资组合。


高贝塔投资组合回报中值 低贝塔投资组合回报中值 高贝塔投资组合市场加权回报 低贝塔投资组合市场加权回报 符合 CAPM 的年份百分比
20世纪70年代 14.9% 2.5% 14.3% 3.5% 80%
20世纪80年代 13.0% 14.4% 12.1% 18.1% 40%
20世纪90年代 18.7% 12.6% 22.6% 13.4% 70%
2000年代 15.2% 8.9% 10.7% 5.2% 80%
2010年代 14.7% 9.0% 13.3% 12.5% 91%

事实证明,20 世纪 80 年代对于 Beta 来说是一个糟糕的时期。按年化计算,十年来低贝塔投资组合的表现平均比高贝塔投资组合高 6 个百分点,回报率分别为 18.14% 和 12.12%

然后,我们检查了在整个十年中按顺序反映 CAPM 预测的年份的百分比。CAPM 仅在 10 年中的四年内准确预测了回报。也就是说,正市场回报年份应对应于高贝塔值击败低贝塔投资组合,负市场回报年份应对应于低贝塔值击败高贝塔投资组合。这意味着 CAPM 在这段时间内的表现比随机游走更差,这有助于解释为什么那个时代的研究人员对该模型如此怀疑。

但 20 世纪 80 年代在某种程度上是个例外。随着几十年的发展,贝塔值和 CAPM 成为更好的预测指标。从2010年到2020年,CAPM在这11年中有10年是正确的。

事实上,自 20 世纪 80 年代以来的每十年,高贝塔投资组合的年化收益率都比低贝塔投资组合略高 5 个百分点。也就是说,高贝塔投资组合的平均回报率为 15.53%,而低贝塔投资组合的平均回报率为 10.34%。

总而言之,结果表明,贝塔值对于未来回报的预测并不像人们通常认为的那么糟糕。20 世纪 80 年代对于 Beta 和 CAPM 来说是一个糟糕的时期,但自那十年以来,Beta 一直是未来回报的良好预测者。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/74008.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年8月15日 00:07
下一篇 2023年8月15日 00:35

相关推荐

  • 关于量化筛选基金经理的三个维度,选择基金经理的量化指标

    评估投资经理是一项具有挑战性的工作。否则为什么资产所有者会花费如此多的时间和资源(通常是在顾问的帮助下)来进行经理人搜寻?正确的经理选择和评估需要彻底的尽职调查,但相对简单的问题可以作为潜在投资经理的有用的初始考察。 在开始与量化经理进行尽职调查之前,资产所有者应该向该经理询问三个基本问题。如果经理没有提供足够的答复,他们可能不值得进一步考虑。尽管我们的重点…

    2023年7月4日
    33400
  • 北京大学R语言教程(李东风)第25章: 函数式编程和数据框列表列

    函数式编程介绍 R支持类(class)和方法(method),实际提供了适用于多种自变量的通用函数(generic function,或称泛型函数),不同自变量类型调用该类特有的方法, 但函数名可以保持不变。这可以支持一定的面向对象编程方式。 R也支持函数式编程,但不是专门的函数式编程语言。R语言的设计主要用函数求值来进行运算;R的用户主要使用函数调用来访问…

    2023年11月13日
    37400
  • 什么决定了消费者情绪和商业信心?

    消费者和企业情绪影响着从股市势头到选举再到购买决策等方方面面。但哪些因素会推动消费者和企业情绪?为了回答这个问题,我们研究了自 20 世纪 80 年代以来的情绪指标(也称为信心)及其潜在决定因素。我们发现,历史上准确预示情绪走向的因素不再可靠。 我们研究了密歇根大学消费者信心指数 (UMCSENT)、消费者信心指数 (CCI) 和商业信心指数 (BCI)。然…

    2024年10月28日
    13500
  • 为什么你的投资组合应该包括稀缺资产

    大多数可投资资产和策略往往可分为两大类:生产性资产和稀缺性资产。 这对于资产所有者层面的投资组合构建和资产配置过程来说是一个重要的概念,因为生产性资产和稀缺资产相对于主要风险因素往往分别具有凹面和凸面特征。 了解生产性资产和稀缺性资产及策略的凹凸性质的从业者可以更好地对冲通货紧缩危机和(尤其是)通货膨胀危机中的风险。我们认为,包含生产性资产和稀缺性资产的投资…

    2024年7月1日
    14000
  • 市场和模型风险:顺序交织的风险维度

    市场风险是指由于利率、货币价值、外汇/商品现货汇率和股票价格等市场因素的波动而导致证券出现损失的可能性。这些风险存在于所有交易证券中,从公司债券到商品。每种证券都可能同时面临多种风险,因此市场风险是投资者和金融机构必须考虑的重要因素。 加剧这些风险的是模型风险,即开发和使用模型来确定财务产出和决策过程中固有的风险。低效或不正确的建模技术有时会给公司带来严重后…

    2024年9月21日
    9100

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部