重新审视贝塔指标对回报的预测效果如何?

资本资产定价模型 (CAPM) 在 20 世纪 60 年代和 1970 年代发展起来后,金融研究人员开始测试该理论模型在现实世界中的实际效果。

随着计算能力的不断增强和数据访问的增加,20 世纪 80 年代成为衡量 CAPM 有效性的关键时代,分析师探索了 beta 在预测未来回报方面的有效性。

令人惊讶的是,人们普遍认为贝塔的回报预测能力相当弱。

自 CAPM 出现以来的 60 多年里,该模型和贝塔值在这几十年中的预期回报率如何?为了找到答案,我们分析了在 NYSE 和 NASDAQ 交易的每家公司,并使用月度回报和 12 个月滚动计算,根据其系统风险 (beta) 构建了公司投资组合

如果一家公司的贝塔值低于 0.5,它将被分配到低贝塔投资组合。贝塔值大于 1.5 的公司被分配到其高贝塔值对应的公司。

使用这些分组,我们研究了投资组合在接下来的一年中的表现——包括中位数和市值加权。然后每年根据新的贝塔计算重建投资组合。


高贝塔投资组合回报中值 低贝塔投资组合回报中值 高贝塔投资组合市场加权回报 低贝塔投资组合市场加权回报 符合 CAPM 的年份百分比
20世纪70年代 14.9% 2.5% 14.3% 3.5% 80%
20世纪80年代 13.0% 14.4% 12.1% 18.1% 40%
20世纪90年代 18.7% 12.6% 22.6% 13.4% 70%
2000年代 15.2% 8.9% 10.7% 5.2% 80%
2010年代 14.7% 9.0% 13.3% 12.5% 91%

事实证明,20 世纪 80 年代对于 Beta 来说是一个糟糕的时期。按年化计算,十年来低贝塔投资组合的表现平均比高贝塔投资组合高 6 个百分点,回报率分别为 18.14% 和 12.12%

然后,我们检查了在整个十年中按顺序反映 CAPM 预测的年份的百分比。CAPM 仅在 10 年中的四年内准确预测了回报。也就是说,正市场回报年份应对应于高贝塔值击败低贝塔投资组合,负市场回报年份应对应于低贝塔值击败高贝塔投资组合。这意味着 CAPM 在这段时间内的表现比随机游走更差,这有助于解释为什么那个时代的研究人员对该模型如此怀疑。

但 20 世纪 80 年代在某种程度上是个例外。随着几十年的发展,贝塔值和 CAPM 成为更好的预测指标。从2010年到2020年,CAPM在这11年中有10年是正确的。

事实上,自 20 世纪 80 年代以来的每十年,高贝塔投资组合的年化收益率都比低贝塔投资组合略高 5 个百分点。也就是说,高贝塔投资组合的平均回报率为 15.53%,而低贝塔投资组合的平均回报率为 10.34%。

总而言之,结果表明,贝塔值对于未来回报的预测并不像人们通常认为的那么糟糕。20 世纪 80 年代对于 Beta 和 CAPM 来说是一个糟糕的时期,但自那十年以来,Beta 一直是未来回报的良好预测者。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/74008.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年8月15日 00:07
下一篇 2023年8月15日 00:35

相关推荐

  • 北京大学R语言教程(李东风)第9章: R日期时间

    R日期和日期时间类型 R日期可以保存为Date类型,一般用整数保存,数值为从1970-1-1经过的天数。 R中用一种叫做POSIXct和POSIXlt的特殊数据类型保存日期和时间,可以仅包含日期部分,也可以同时有日期和时间。技术上,POSIXct把日期时间保存为从1970年1月1日零时到该日期时间的时间间隔秒数,所以数据框中需要保存日期时用POSIXct比较…

    2023年10月27日
    26100
  • 基金收益的卓越表现还来源于阿尔法吗?如何找到好的基金?

    介绍 大约 90% 的美国驾驶员认为自己比平均水平更安全、更熟练。显然,这种看法并不反映现实。毕竟,十分之九的人不可能都高于平均水平。尽管如此,结果还是令人信服的:它们说明了人类与生俱来的倾向,即高估自己的才能和技能,而低估他人的才能和技能。 股票共同基金经理可能对自己通过跑赢股市来创造阿尔法的能力也有类似的扭曲看法。否则,他们如何证明自己的工作是合理的? …

    2023年8月5日
    19700
  • 当指数被削减时:提款对风险控制指数设计有何启示?

    在理想情况下,固定指数年金 (FIA) 所依据的一组指数将在产品的整个生命周期内保持不变。顾问将进行研究、提出建议,并继续跟踪同一组指数。 然而,实际上,运营商有时会以“运力问题”为由,从进一步投资中撤回指数。这可能会导致顾问感到沮丧和痛苦,并引发投资者的疑问,特别是当他们付出巨大努力来理解一个一直带来良好回报的指数时。 顾问如何向客户解释,虽然看起来令人恼…

    2023年8月26日
    12900
  • 北京大学R语言教程(李东风)第30章: R初等统计分析

    这一部分讲授如何用R进行统计分析, 包括基本概括统计和探索性数据分析, 置信区间和假设检验, 回归分析与各种回归方法, 广义线性模型, 非线性回归与平滑, 判别树和回归树, 等等。 主要参考书: 30.1 概率分布 R中与xxx分布有关的函数包括: dxxx(x)函数可以加选项log=TRUE, 用来计算\ln p(x), 这在计算对数似然函数时有…

    2023年11月19日
    15500
  • 美联储2% 的通胀率听起来仍然合理?

    央行应将通胀目标设定为高于 2% 的观点长期以来得到包括国际货币基金组织前首席经济学家奥利维尔·布兰查德 (Olivier Blanchard) 在内的许多经济学家的支持,而且即使在努力降低通胀的情况下,这种观点仍然持续存在。

    2023年6月26日
    18200

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部