对 Zoom 和人工智能的恐慌该如何理解？

这周还没有过半，对于在疫情期间蓬勃发展的视频会议服务 Zoom 来说，这已经是糟糕的一周了。该公司正面临另一起隐私丑闻，这次是因为其使用客户数据来训练人工智能模型。最近要求员工返回办公室的要求对于Zoom 的同名产品试图帮助实现的完全远程工作生活来说是一个坏兆头。

是的，这家在似乎每个人都处于远程状态的时代成为视频会议代名词的公司现在表示，也许并不是所有事情都可以分开完成。这样做的不仅仅是 Zoom——还有一个更大的趋势是，公司将在家工作数月或数年的员工召回办公室——但在这种情况下，这似乎特别具有讽刺意味。

现在，Zoom 并不能让每个人都回来。该公司最近给员工的备忘录称，居住在 Zoom 办公室 50 英里范围内的每个人每周至少必须在 Zoom 办公室工作两次。该公司一份声明中表示，这种“结构化混合方法”“对 Zoom 来说是最有效的”。

该公司补充道：“我们将继续利用整个 Zoom 平台，让我们的员工和分散的团队保持联系并高效工作。”

当一家依赖员工远程完成尽可能多事情的公司希望员工一起做一些事情时，这并不是最好的情况。如果连 Zoom 这家帮助实现远程工作成为可能的公司也不希望其员工一直远程工作，那么Zoom 可能是时候放弃你每天在家工作的梦想了。

当然，很多人仍在使用 Zoom。但随着越来越多的人外出，对 Zoom 的需求减少，该公司已经回归现实。其股价已大致恢复至疫情爆发前的水平；该公司在最近的年度报告中表示担心，将无法将其庞大的免费用户群转变为付费用户以保持盈利。与许多科技公司一样，Zoom 在 2 月份进行了一轮裁员，裁员 1,300人，占员工总数的 15%。它面临着来自Google Meet 和Microsoft Teams 甚至Slack的更多竞争，这肯定会吸引 Zoom 的大量用户群永远离开它。但它仍然有利可图。只是没有以前那么有利可图，而且出于可以理解和可预测的原因。

即便如此，你可能会认为它不想冒着扰乱用户群的风险，因为他们现在有很多其他选择，在其服务条款中偷偷地加入了一条引发广泛恐惧的内容：生成式人工智能将在很大程度上取代我们我们在不知不觉中提供的数据提供了帮助。然而，这正是 Zoom 所做的。

该公司于三月底发布了更新且大幅扩展的 TOS 。公司一直在这样做，但几乎没有人花时间阅读它们。但 Stack Diary 的 Alex Ivanovs 确实花时间阅读了它。周日，他写到Zoom 如何利用 TOS 更新赋予自己对客户数据看似相当深远的权利，并根据这些数据训练其机器学习和人工智能服务。伊万诺夫斯认为，这可能包括在 Zoom 会议上训练人工智能——而且没有办法选择退出。

这是 TOS 的内容，强调我们的内容：

您同意 Zoom 根据客户内容以及服务和软件的使用来编译并可能编译服务生成数据。您同意 Zoom 在适用法律允许的范围内以适用法律允许的方式（包括出于产品目的）出于任何目的访问、使用、收集、创建、修改、分发、处理、共享、维护和存储服务生成数据和服务开发、营销、分析、质量保证、机器学习或人工智能（包括用于训练和调整算法和模型的目的）、培训、测试、服务、软件或 Zoom 的其他产品、服务的改进，以及软件或其任何组合，以及本协议中另有规定的。

你可以明白为什么伊万诺夫斯认为 Zoom 想要使用客户数据和内容来训练其人工智能模型，因为这似乎正是它告诉我们的。他的文章被转发并在推特上发布，这引起了人们的恐慌和强烈反对，这是可以理解的，他们担心 Zoom 会在私人公司会议、远程医疗访问、课程以及画外音或播客录音上训练其生成式人工智能产品。通过 Zoom 观看和摄取治疗课程来创建人工智能生成的图像的想法在很多方面都侵犯了隐私。

然而，这可能并不是 Zoom 实际做的事情。该公司对其服务条款进行了小幅更新，并补充道：“尽管如此，未经您的同意，Zoom 不会使用音频、视频或聊天客户内容来训练我们的人工智能模型。” 它还发表了一篇博文，称它只是试图对用户更加透明，收集“服务生成的数据”，并用这些数据来改进其产品。它给出了一些看起来既无害又标准的例子。它还推广了新的生成人工智能功能，只有在获得会议管理员的同意后，它才会使用客户内容进行培训。

但事实仍然是，Zoom 最初的服务条款措辞使其可能以最令人毛骨悚然的方式进行解释，而且，在多年来发生了一系列隐私和安全失误之后，没有理由对 Zoom 做出无罪推定。

快速摘要：Zoom在 2020 年被 FTC 指责，因为它声称提供端到端加密（但实际上并没有），以及秘密安装绕过 Safari 安全措施的软件，使用户很难从自己的帐户中删除 Zoom。电脑。为此，我们已签署了未来 20 年的同意令。Zoom 还支付了8500 万美元来解决有关Zoombombing的集体诉讼，在 Zoombombing 中，网络暴民参加不安全的会议，通常会向毫无戒心的观众展示露骨的色情、种族主义甚至非法图像。它被发现向Meta和LinkedIn发送用户数据。哦，它对用户数量的控制也是快速而松散的。

即使在 Zoom 试图澄清问题之后，仍然存在一个问题，即什么算作客户内容，什么算作服务生成的数据（Zoom 已授予自己使用权限）。

Foley Hoag 律师事务所隐私和数据安全业务联席主席克里斯·哈特 (Chris Hart) 表示：“根据其条款，我并不清楚其中包含或排除哪些内容。” “例如，如果用于人工智能训练的客户内容中不包含视频通话，那么衍生文本仍然公平吗？会议时使用的白板？民意调查？上传文件并与团队共享？” （Zoom 没有回应对这些问题发表评论的请求。）

揭露这一切的博文作者伊万诺夫斯 (Ivanovs) 也对 Zoom 的解释并不满意，他在博文的更新中指出，“这些调整……在隐私方面没有多大作用” ”。

所以，是的，这对 Zoom 来说并不是一个美好的日子，尽管从长远来看这对公司造成的损害有多大还有待观察。事实上，Zoom 并不是唯一一家人们在人工智能的使用以及模型训练方式方面真正担心的公司。OpenAI 的 ChatGPT 试图将自己插入尽可能多的业务产品中，它是根据通过其 API 获得的客户数据进行训练的，直到 OpenAI 表示，它意识到客户真的不喜欢这样。人们仍然担心它会如何处理人们直接输入 ChatGPT 的内容，许多公司已警告员工因此不要与服务共享敏感数据。谷歌最近也遭遇了社交媒体对其收集训练数据方式的强烈反对。就在几周前，您可能已经在这份时事通讯中读到过这一点。

哈特说：“我确实认为，鉴于人工智能的日益普及，人们对 Zoom 条款变化的反应反映了人们普遍对个人隐私潜在危险的担忧。” “但术语的变化本身表明，有机发展人工智能技术的业务需求日益增长，而且可能是普遍的。”

他补充道：“不过，要做到这一点，你需要大量数据。”