人工智能工作:没有人知道人工智能负责人是做什么的,但这是最热门的新工作

如果人工智能来抢夺我们的工作,许多美国人希望能够抢在它的前面。普通人在工作中使用人工智能,而科技工作者则将自己重塑为人工智能专家。领导层正在争夺最热门的新职位:人工智能主管

在科技领域之外,几年前人工智能主管的职位几乎不存在,但现在从亚马逊到 Visa 再到可口可乐,人们正在承担这个头衔——或者至少是它的职责。根据LinkedIn的数据,在美国,过去五年中担任人工智能领导职务的人数增加了三倍,与科技招聘整体下降的趋势相反。尽管人工智能负责人的职位描述因公司而异,但我们希望那些最终承担这一新职责的人能够尽一切努力,从将人工智能融入企业产品,到让员工加快如何在工作中使用人工智能。公司希望这个新角色能够让他们在人工智能颠覆的情况下保持在行业的最前沿,或者至少让他们不被抛在后面。

Gartner 专门从事人工智能人才管理的董事兼分析师彼得·克伦斯基 (Peter Krensky) 表示:“这是十年来最大的一笔交易,而且被夸大得可笑。”

就像任何新技术一样,人工智能革命可能会带有一点淘金热的味道。人工智能是公司积极花钱的少数领域之一,因为他们认为这是不可避免的未来,也是提高利润的一种方式。与此同时,人工智能职位负责人的参数——甚至人工智能本身——都不是很明确,而且转向这个职位似乎是机会主义的。还记得AOL 的数字先知 Shingy吗?

问题是,虽然每个人似乎都同意公司需要人工智能管理员,但新技术的性质意味着许多人不确定这种管理在实践中意味着什么。此外,我们不确定谁应该成为新的管家:多年来一直致力于人工智能的人,还是那些通过最新一批消费产品引入人工智能并了解我们其他人如何使用它的人。我们也不确定人工智能将带来多大的颠覆以及这种颠覆发生的速度。

这些只是公司聘请人工智能主管的部分原因。如果他们还没有人工智能主管,大多数大公司很快就会有一位。

“如果我一年前与一位首席执行官交谈,我会说,‘如果你没有人工智能头脑,那你就是个傻瓜。’ 他们会说,‘来吧,让我休息一下,’”克伦斯基说。“现在他们会说,‘我知道,这就是我拥有一个的原因。’”

Krensky 估计,目前《财富》2000 强企业中约有四分之一拥有副总裁或以上级别的专门人工智能领导人员。他预计一年后这一比例将达到 80% 左右。虽然这一职位在较大的公司(尤其是银行、科技和制造业的公司)中更为常见,但他也看到它在中型组织和政府机构中出现。

通常情况下,获得肯斯基所说的“酷而性感”职位的人——他说这个职位通常是“一顶帽子,而不是一个角色”——来自现有的技术领导职位,如首席数据官或首席信息官。但生成式人工智能工具的易用性及其跨行业和职位的潜在用途意味着,担任商业和营销等非技术角色的人也将承担起这一职责。

由于人工智能被认为比Web3 等科技时尚更具变革性、更容易盈利,因此专家认为人工智能的领导地位也将继续存在。

“这个角色将持续一段时间。这不是一个过渡性的角色,”德勤人工智能研究所执行董事Beena Ammanath 说。“这绝对至关重要。”

任何特定的人工智能负责人所做的事情都会有所不同,尤其取决于公司的类型。Ammanath 表示,一般来说,数字公司的人工智能负责人致力于将技术融入到他们的产品中,而非科技公司则意味着弄清楚在哪里以及如何使用现有的人工智能技术来改进他们的商业模式。似乎每个人都在努力让公司的其他部门开始使用人工智能。

Autodesk 研究高级副总裁 Mike Haley 表示,他实际上是该公司人工智能领域的负责人,十多年来一直指导这家建筑和工程软件公司的人工智能战略。除了指导公司内部人工智能的使用外,Haley 还投资将人工智能应用于 Autodesk 的产品,以“消除用户与软件之间的界面”。这意味着人工智能可以帮助人们使用“自然的表达方法”,例如英语或铅笔画,来创建详细的蓝图。

“突然间,这种需要各种学习和参数化的复杂工具变得更容易被更多人使用,”拥有计算机科学和应用数学背景的 Haley 解释道。

IT 服务咨询公司 Infosys 的人工智能和自动化主管 Bali DR 正在帮助客户利用人工智能,同时尝试利用人工智能在 Infosys 的招聘、销售和软件开发等领域“放大人类潜力”。

“价值链的所有部分,我们都在研究如何才能真正让它变得更好、更快、更便宜,”DR 说。他从另一个管理职位转到人工智能职位,30 年前在公司开始了他的软件开发职业生涯。

FICO 首席分析官 Scott Zoldi 在过去七年里一直领导这家数据分析公司的人工智能工作,尽管没有“热闹”的人工智能主管头衔。他主要致力于将人工智能融入公司的产品中,包括利用消费者支出模式来帮助检测信用欺诈或客户是否陷入骗局。他还花了很多时间思考如何负责任地使用人工智能,以免与监管机构、公司治理或消费者发生冲突,例如,使用更有可能标记受保护群体实施欺诈的人工智能。

Zoldi 表示,他已经撰写了 100 多项人工智能专利,他认为“人工智能负责人”的职位应该由具有技术背景的人担任。

“你真的必须成为一名专家,否则你可能会在未来的失败中建立一个组织,因为它非常复杂,”佐尔迪将这个职位视为一种监督者,就像安全主管一样。

虽然 Gartner 的 Krensky 估计大约 80% 的人工智能领导者来自技术背景,但另外 20% 的人则不然。

可口可乐全球生成人工智能主管普拉蒂克·塔卡尔(Pratik Thakar)就是这种情况,他曾领导该公司的全球创意战略。

Thakar 一直在使用人工智能来简化和扩大公司的广告产品。其中包括最近使用人工智能制作了大约 15% 的广告片,将制作时间从一年缩短到了两个月。

纽约大学斯特恩商学院院长康纳·格伦南 (Conor Grennan) 最近获得了生成人工智能负责人的额外头衔,他认为这个头衔更多的是一项举措,并认为它类似于首席学习官或首席生产力官。在这个职位上,他推动纽约大学的人们,从学生到教授,再到管理人员和招聘人员,使用人工智能来提高工作效率和更好地完成任务。

格伦南拥有 MBA 学位,之前学过英语和政治学,他认为,如果人工智能领导层不是来自科技背景,对许多组织来说实际上会更好,这样他就能够更好地向更广泛的普通受众解释人工智能的好处。

“你不需要知道 iPhone 运行的软件,只需叫 Uber 就可以了,”Grennan 说。相反,他说,对于这个角色来说,重要的是语言和广度的创造力。

“他们需要成为一名优秀的沟通者,他们需要了解整个公司,至少在 30,000 英尺的高度。而且它必须是真正了解生成人工智能可以做什么的人,”格伦南说。“把一切都放在技术部门并不能捕获一切。”

无论人工智能的负责人在组织中担任哪个职务,事实仍然是,它是一个新领域,随着技术和我们对它的理解的发展,它可能会发生很大的变化。与任何新技术一样,真正的创新和真正的欺诈都是混合在一起的。

人工智能正在发生,这将是一件非常大的事情。但它的全部影响——以及确切的影响——将在多年后显现出来,所以我们可能有时间来解决问题。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/74237.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年8月11日 00:24
下一篇 2023年8月11日 00:40

相关推荐

  • 大型科技公司的轻松之路即将结束

    大型科技公司的轻松之路即将结束 具有一定规模的科技公司长期以来一直期望得到当局的宽容,这是有原因的。他们总是如愿以偿。多年来,苹果公司利用法律漏洞在欧盟几乎不纳税,同时在那里创造了创纪录的利润,这要归功于爱尔兰的特殊待遇,爱尔兰是苹果欧洲总部所在地。多年来,Alphabet Inc. 旗下的谷歌之所以能够巩固其在搜索领域的主导地位,就是因为该公司给予自己的购…

    2024年10月7日
    4400
  • AI 狂热推动标普 500 指数过去两年来自 dot-com 时代以来的最佳表现

    由 U.S.全球投资者的弗兰克·霍尔姆斯,1/6/25 股市在 2024 年反弹,连续第二年涨幅超过 20%,投资者因通胀降温、利率下降以及在第二任特朗普政府下企业税率可能降低而感到乐观。上一次标普 500 指数实现连续两年以上涨幅超过 20%还是在 1990 年代末期,当时互联网热潮推动市场乐观情绪。 就像那些高光时刻一样,2024 年科技股再次吸引了投资…

    2025年2月20日
    7300
  • 缓慢而稳定的 Waymo 正在赢得自动驾驶竞赛

    Alphabet Inc. 的自动驾驶部门 Waymo 周一宣布,计划“很快”将其汽车投放到凤凰城的高速公路上。长期以来,这座城市一直是最新自动驾驶技术的试验场,Alphabet 的工程师将在这里率先让无人驾驶技术在没有安全驾驶员的情况下在公共道路上高速行驶。 对他们有好处。与陷入困境且不负责任的竞争对手相比,这一里程碑是对 Waymo 在自动驾驶汽车方面更…

    2024年1月17日
    16800
  • ChatGPT 可能会在转型市场中与 Flash Boys 竞争

    ChatGPT 等大型语言模型有可能扰乱大多数生活和工作领域。金融交易也不例外。法学硕士了解市场而不仅仅是识别模式的潜力使他们与早期版本的机器学习和人工智能不同,后者未能取得显着的交易成功。 基本问题是金融价格几乎都是噪音,它们非常接近随机游走。许多聪明人和算法合谋消除任何可用于盈利的信号。这就像试图理解故意写成误导性的文本一样。当信号相对于噪声更强时,传统…

    2024年2月5日
    9600
  • 集中精力

    集中! 和您一样,我们读过无数次将当今对人工智能的热情与 2000 年 TMT 泡沫顶峰进行比较的文章,其含义是股市处于危险之中。从技术描述来看,相似之处是准确的——市场狭窄、横截面波动性升高以及资本集中在少数几只股票上,这些都与 2000 年的顶峰相似。 观察这一现象的一种方法是计算需要多少只股票才能解释标普 500 指数的回报。图 1 显示了随着六个月市…

    2024年9月10日
    3000

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部