OpenAI、微软和谷歌的生成式人工智能正在改变搜索,为什么谷歌要重塑互联网搜索?

如果您觉得自己已经听过很多关于生成式人工智能的内容,那么您就没有错。几个月前,一款名为 ChatGPT 的生成式人工智能工具迅速走红,似乎硅谷的每个人都在努力寻找这项新技术的用途。微软谷歌是其中的佼佼者,它们正在竞相重塑我们使用计算机的方式。但首先,他们正在重塑我们搜索互联网的方式。

生成式人工智能本质上是传统人工智能的更先进、更有用的版本,它已经为从自动完成到 Siri 的一切提供了支持。最大的区别在于,生成式人工智能可以创建新内容,例如图像、文本、音频、视频,甚至代码——通常是通过提示或命令。它可以写新闻文章、电影剧本和诗歌。它可以根据一些非常具体的参数制作图像。如果你听听一些专家和开发人员的意见,生成式人工智能最终将能够从头开始制作几乎任何东西,包括整个应用程序。目前,生成式人工智能的杀手级应用似乎是搜索。

面向消费市场的首批主要生成式人工智能产品之一是微软全新的人工智能 Bing,该产品于 1 月份首次亮相,引起了广泛关注。新的必应在其网络搜索功能中使用生成式人工智能,返回的结果看起来像是从各种互联网来源中挑选出来的更长的书面答案,而不是相关网站的链接列表。还有一个新的附带聊天功能,可以让用户与人工智能聊天机器人进行类似人类的对话。

几十年来无可争议的搜索之王谷歌似乎在 5 月 10 日的年度开发者大会上挑战了微软的 AI 主导地位。该公司宣布,其幕后、长达数年、经过仔细考虑的生成式 AI 开发的日子已经过去了。超过。很快,从 Google Docs 到 Gmail,人工智能几乎将成为所有主要 Google 产品的强大功能。除了许多其他技巧之外,新的生成式人工智能技术可以编写电子邮件,甚至可以根据一些文本提示创建完整的演示文稿(包括图像)。但最大的变化来自于谷歌的主要业务:搜索。

换句话说,人工智能战争正在进行中。而且战斗可能不仅仅围绕搜索引擎。生成式人工智能已经开始进入从食品购物到社交媒体等各个领域的主流应用。

微软和谷歌是拥有面向公众的生成式人工智能产品的最大公司,但它们并不是唯一致力于该产品的公司。苹果、Meta 和亚马逊都有自己的人工智能计划,并且有很多初创公司和小公司正在开发生成式人工智能或将其应用到现有产品中。TikTok拥有生成式人工智能文本转图像系统。设计平台 Canva也有一个。一款名为Lensa的应用程序可以创建风格化的自拍照和肖像(有时还带有丰满的胸部)。而开源模型Stable Diffusion可以根据文本提示生成各种风格的详细且特定的图像。

生成式人工智能有潜力成为一项革命性技术,而且它确实被大肆宣传。一直在寻找下一个重大科技事物的风险投资家相信,生成式人工智能可以取代或自动化许多创造性过程,使人类能够腾出时间来完成更复杂的任务,并提高人们的整体生产力。但生成式人工智能不仅仅能产生创造性的工作。它可以帮助开发人员制作软件。它可以改善教育。它也许能够发现新药或成为你的治疗师。它可能会让我们的生活更轻松、更好。

或者它可能会让事情变得更糟。如果生成式人工智能被发布到一个尚未做好准备的社会,或者如果我们要求人工智能程序做一些它尚未准备好的事情,我们有理由担心它可能造成的损害。生成人工智能技术的道德或负责任程度很大程度上取决于开发这些技术的公司,因为管理人工智能的法规或法律很少(如果有的话) 。如果这项强大的技术能够实现整个行业的自动化,它可能会让数百万人失业。它可能会催生一个具有破坏性的错误信息新时代。由于生成式人工智能训练的材料和数据或监督训练的人员缺乏多样性,人们还担心存在偏见。

尽管如此,强大的生成式人工智能工具正在走向大众。如果 2022 年是“生成式人工智能年”,那么 2023 年将成为生成式人工智能真正投入使用的一年,无论是否准备就绪。

生成式人工智能缓慢而突然的崛起

传统的人工智能已经集成到我们一直使用的大量产品中,例如自动完成功能、亚马逊 Alexa等语音助手,甚至是我们可能在流媒体服务上喜欢的音乐或电影的推荐。但生成式人工智能更为复杂。它使用深度学习或创建人工神经网络的算法,旨在模仿人脑处理信息和学习的方式。然后这些模型会被输入大量数据进行训练。例如,大型语言模型为诸如 ChatGPT 之类的东西提供动力,这些东西会根据从互联网上收集的文本进行训练,直到学会根据请求生成和模仿此类文本和对话。图像模型已被输入大量描述它们的图像和标题,以便学习如何根据提示创建新内容。

经过多年的发展(大部分都在公众视野之外),随着艺术和文本模型的广泛发布,生成式人工智能在 2022 年成为主流。OpenAI 发布的 Stable Diffusion 和 DALL-E 等模型首先得到了病毒式传播,任何人都可以通过它们根据文本提示创建新图像。随后OpenAI的ChatGPT(GPT代表“生成式预训练变压器”)引起了大家的关注。该工具可以根据简单的提示创建大量全新的文本。在大多数情况下,ChatGPT 也运行得非常好——比世界上以前见过的任何东西都要好。

尽管 OpenAI 是众多人工智能初创公司之一,但它似乎拥有目前最先进或最强大的产品。或者至少,这家初创公司向公众提供了其服务,从而提供了其在生成人工智能领域取得进展的最有力证据。这是对其能力的展示,也是 OpenAI 模型可供学习的更多数据来源。

OpenAI 还得到了硅谷一些知名人士的支持。它成立于 2015 年,是一家非营利性研究实验室,得到了埃隆·马斯克 (Elon Musk)、里德·霍夫曼 (Reid Hoffman)、彼得·泰尔 (Peter Thiel)、亚马逊以及前 Y Combinator 总裁、现任该公司首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 等人 10 亿美元的支持。OpenAI 此后改变了结构,成为一家营利性公司,但尚未实现盈利,甚至没有多少收入。这还不是问题,因为 OpenAI 已经从微软那里获得了大量资金,微软于 2019 年开始投资 OpenAI。而 OpenAI 正在抓住 ChatGPT 的热潮来推广其 API 服务,而这些服务并不是免费的。该公司即将推出的 ChatGPT Plus 服务也不是。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 身穿深色上衣,戴着墨镜。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 出席 2022 年 7 月举行的 Allen & Company 太阳谷会议。

凯文迪奇/盖蒂图片社

其他大型科技公司多年来一直致力于自己的生成式人工智能计划。有苹果的Gaudi、Meta 的LLaMA和Make-a-Scene、亚马逊与 Hugging Face 的合作,以及谷歌的LaMDA(它足够好,以至于一位谷歌工程师认为它是有感知能力的)。但由于对 OpenAI 的早期投资,微软能够接触到每个人都知道并正在尝试的 AI 项目。

2023年1月,微软宣布向OpenAI注资100亿美元,使对该公司的投资总额达到130亿美元。通过这次合作,微软获得了它所希望的对谷歌在网络搜索领域长期主导地位的真正挑战:由生成式人工智能驱动的新 Bing。我们很快就会看到谷歌人工智能驱动的搜索引擎的竞争能力如何。

人工智能搜索将使我们第一次了解生成式人工智能如何应用于我们的日常生活……如果它有效的话

科技公司和投资者愿意将资源投入生成式人工智能,因为他们希望它最终能够创建或生成人类所需的任何类型的内容。其中一些愿望可能距离现实还有很长的路要走,但现在,生成式人工智能有可能为不起眼的互联网搜索的下一次发展提供动力。

几个月来,一直有传言称微软和谷歌正在开发其网络搜索引擎的生成人工智能版本,微软在一月份的一次引人注目的媒体活动中首次推出了集成人工智能的 Bing,展示了它可以做的所有很酷的事情,这要归功于 OpenAI 的定制- 构建为其提供动力的技术。您无需输入提示让 Bing 查找并返回相关链接列表,您可以向 Bing 提出一个问题,然后获得由 Bing 的生成式 AI 组成并从您没有的网络上的各种来源中筛选出来的“完整答案”花时间拜访自己。您还可以使用 Bing 的聊天机器人提出后续问题,以更好地优化您的搜索结果。结果可能并不总是准确,您甚至可能会受到侮辱正如一些冲过 Bing AI 所谓护栏的人所发现的那样,但微软无论如何都在全速前进。在接下来的几个月里,它在一系列产品中添加了人工智能,从Windows 11 操作系统到Office。

这对谷歌构成了重大威胁,谷歌数十年来一直垄断搜索市场,其大部分收入来自于搜索结果旁边的广告。尽管谷歌多年来一直致力于开发自己的生成式人工智能模型,但该公司表示,在确定该技术可以安全部署之前,它不会向公众公开这些模型。一旦微软成为主要的竞争威胁,谷歌就认为它足够安全。

在Bard聊天机器人的有限发布令人印象深刻之后,谷歌开始在 5 月份的 I/O 开发者大会上推出其真正的生成式 AI 产品。与微软一样,谷歌也将人工智能功能融入到尽可能多的事物中。如果您选择新的搜索生成体验,您可以向 Google 提出问题,它会返回对话式答案,这得益于其最新的大型语言模型、Pathways 语言模型或 PaLM 2。Google 的工作区应用程序也将很快拥有名为 Duet AI 的功能帮助您编写电子邮件和文档、生成图像等等。

因此,尽管微软是第一个冲出起跑线的,但我们还是要看看谷歌能否迎头赶上。我们还将看到世界其他地区对触手可及的强大人工智能工具有何反应。希望它们像开发人员声称的那样安全。

同样,微软和谷歌并不是唯一致力于生成人工智能的公司,但它们的公开发布给其他公司带来了更大的压力,要求它们尽快推出它们的产品。Meta正在努力将其生成式人工智能应用到尽可能多的自己的产品中,并且刚刚发布了自己的大型语言模型,称为大型语言模型 Meta AI,或 LLaMA。似乎每个人都涌向 OpenAI,将其 ChatGPT 和 Whisper 服务塞进他们的企业。Snapchat现在有一个名为“My AI”的聊天机器人,尽管评论褒贬不一,它的能力也是如此防止该机器人与 Snapchat 的年轻用户讨论不适当的话题。Instacart 将在一项名为“Ask Instacart”的功能中使用 ChatGPT,该功能可以回答顾客有关食品的问题。Shopify 的 Shop 应用程序有一个由 ChatGPT 支持的助手,可以为使用该平台的品牌和商店提供个性化推荐。Expedia表示,其 ChatGPT 集成可以帮助用户计划假期,但它也强调这仍处于 Beta 测试阶段,并强调了 Expedia 已经在其应用程序和网站上使用不太复杂的人工智能和机器学习形式的一些方式。

生成式人工智能将继续存在,但我们还不知道这是否是最好的

Bing AI 的问题只是生成式 AI 可能出错并带来潜在灾难性后果的一瞥。这就是为什么几乎每家人工智能领域的公司都会不遗余力地向公众保证,他们对其产品非常负责,并且在向世界发布产品之前会非常小心。然而,尽管微软和 OpenAI承诺“构建值得信赖和安全的人工智能系统和产品”,但他们没有或无法确保 Bing 聊天机器人能够遵守这些原则,但他们还是发布了它。相比之下,谷歌和 Meta 在发布产品方面非常保守——直到微软和 OpenAI 推动了他们。

许多其他承诺会小心谨慎的公司也推出了容易出错的生成式人工智能。一些文本到图像模型因生成缺少或多余肢体的图像而臭名昭著。有些聊天机器人可以自信地宣布尚未举行的超级碗比赛的获胜者。这些错误作为孤立事件很有趣,但我们已经看到一篇出版物依靠生成式人工智能撰写具有重大事实错误的权威文章。一位法学教授发现ChatGPT 声称他被指控性骚扰,这一说法是基于《华盛顿邮报》的一篇不存在的文章。Bing 的聊天机器人随后重复了这一错误说法,引用了教授自己对此的评论。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在 2023 年 5 月的公司 I/O 大会上宣布了新的谷歌搜索体验。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在 2023 年 5 月的公司 I/O 大会上宣布了新的谷歌搜索体验。

大卫·保罗·莫里斯/彭博社,盖蒂图片社

这些搞砸的事情已经发生很多年了。微软在 2016 年发布的 Tay 中遭遇了一场备受瞩目的人工智能聊天机器人的失败,Twitter 用户几乎立即训练它说出一些真正令人反感的话。微软很快就将其下线了。Meta 的 Blenderbot 基于大型语言模型,于 2022 年 8 月发布。但进展并不顺利。这个机器人似乎讨厌 Facebook,有种族主义和反犹太主义倾向,而且不太准确。它仍然可以试用,但在看到 ChatGPT 的功能后,感觉就像是笨拙、缓慢且奇怪的倒退。

还有更严重的担忧。如果生成式人工智能足以取代很多人,它可能会让很多人失业。它可能对教育产生深远的影响。人工智能开发人员用来训练模型的材料也存在合法性问题,这些材料通常是从开发人员无权使用的数百万个来源中获取的。人工智能模型训练的材料和训练它们的人都存在偏见问题。

生成式人工智能也有可能被用来故意传播虚假信息。人工智能生成的教皇身穿时尚外套的图像是使用 Midjourney 制作的,愚弄了很多人,并表明我们距离一个几乎无法分辨真假的世界有多近。

另一方面,一些保守派炸弹投掷者指责生成式人工智能开发人员过度调节其平台的输出,使他们“觉醒”并对右翼产生偏见。为此,据报道,自称言论自由绝对主义者、OpenAI 批评者和早期投资者的马斯克正在考虑开发一款 ChatGPT 竞争对手,该产品不会有内容限制,也不会接受所谓“唤醒”材料的培训。

人们担心的不是生成式人工智能,而是它可能带来的技术:通用人工智能。AGI 可以像人类一样学习、思考和解决问题,甚至更好。这引发了基于科幻小说的担忧,即通用人工智能将催生一支超级机器人大军,它们很快意识到它们不需要人类,要么把我们变成奴隶,要么彻底消灭我们。

我们也有很多理由对生成式人工智能的未来持乐观态度。这是一项具有巨大潜力的强大技术,但我们对它能做什么以及能帮助谁的了解仍然相对较少。硅谷清楚地看到了这种潜力,像安德森霍洛维茨和红杉这样的风险投资家似乎全力以赴。尽管尚未证明自己是一个创收者,但OpenAI 的估值已接近 300 亿美元。

生成式人工智能有能力颠覆很多事情,但这并不一定意味着它会让事情变得更糟。它自动化任务的能力可能会让人类有更多时间专注于日益复杂的机器无法完成的事情,就像之前的技术进步一样。在不久的将来——一旦问题得到解决——它可以让网络搜索变得更好。在未来的几年和几十年里,它甚至可能会让其他一切变得更好。

哦,如果你想知道:不,生成人工智能没有写这个解释器。

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