五个月前，当我发表一篇大文章阐述减缓人工智能速度的案例时，说我们应该对这项技术踩刹车并不完全是主流。在科技行业，这实际上是一种禁忌。
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 认为，美国人放慢 OpenAI 的进步是愚蠢的。他对《大西洋月刊》表示，“如果你是一个自由民主国家的人，你最好为 OpenAI 的成功欢呼”，而不是“为独裁政府欢呼” 。微软的布拉德·史密斯（Brad Smith）同样认为，我们不能放慢脚步，以免中国在人工智能领域领先。
但事实证明，美国公众并不同意他们的观点。根据智库人工智能政策研究所的最新民意调查，高达72% 的美国选民希望减缓人工智能的发展，而只有 8% 的选民希望加快人工智能的发展。
这项民意调查由数据分析公司 YouGov 进行，对 1,001 名不同年龄、性别和政治派别的美国人进行了调查：42% 的受访者支持唐纳德·特朗普，47% 的受访者支持乔·拜登。种族分类的代表性稍差一些：73% 的受访者认为自己是白人，12% 是黑人，7% 是西班牙裔。大多数受访者没有大学学位。
人工智能安全和研究公司Anthropic的首席执行官杰克·克拉克 (Jack Clark)在他的热门时事通讯中注意到了这项调查。“这些结果很有趣，因为它们似乎显示了精英观点和大众观点之间的分歧，”他写道。具体来说，“这项调查表明，普通人对技术的看法更加谨慎，并且在开发技术时更有可能采用或更喜欢预防原则。”
美国人明确表达了他们对人工智能的愿望——慢点！——政策制定者知道这就是他们的选民想要的，这一点很重要。这可能会鼓励他们采取急需的政策，促使人们对人工智能更加谨慎。毕竟，这项技术有可能造成严重危害，例如传播可能影响选举的虚假信息。华盛顿的工作是保护美国选民的利益，而不是保护大型科技公司高管的利益，这些高管尽管从未通过民主选举产生，但仍寻求行使巨大权力。
迈向“零信任”人工智能治理
人工智能政策研究所的民意调查还有另一个惊人的发现：82% 的美国选民不相信人工智能公司能够进行自我监管。
对于 AI Now Institute 研究中心常务董事 Sarah Myers West 来说，公众的这种不信任既恰当又不足为奇。“我认为人们已经从过去十年的技术引发的危机中吸取了教训，”她告诉我。“当你看到证据时就会很清楚地发现自我监管方法不起作用。”
社交媒体就是一个典型的例子。多年来，像Meta这样的公司一直表示他们渴望受到监管，但实际上，他们因为拒绝有意义地改变自己的商业模式而继续造成严重 伤害。马克·扎克伯格在国会面前不断被拖拽是有原因的。
OpenAI 也表示希望监管。但在幕后，它游说欧盟淡化人工智能监管。
“看看 OpenAI 在呼吁监管时使用的非常非常微妙的措辞，”韦斯特说。“总是有一个限定词——比如，‘我们希望对通用人工智能或超过特定阈值的模型进行监管’ ——从而排除他们已经在商业用途中使用的所有内容。” 科技公司知道监管可能是不可避免的，因此他们支持某些旨在抢占更大胆改革的举措。
意识到盲目信任大型科技公司的仁慈是不可行的，West 和她在 AI Now Institute 的团队本月发布了一个名为“零信任人工智能治理”的新框架。正如它听起来的那样——呼吁立法者自己解决问题。
新框架建议彻底颠覆大型科技公司最喜欢的策略。尽管科技高管所采用的监管方法会导致行动缓慢、流程冗长、需要复杂且难以执行的制度，并将责任负担强加给资源不足的公众，但零信任人工智能治理提出了以下三项原则：
1. 时间至关重要——从大力执行现有法律开始。
2. 大胆、易于管理、明确的规则是必要的。
3. 在人工智能系统生命周期的每个阶段，公司 都有责任证明其系统无害。
人工智能政策研究所的民意调查显示公众对这些想法的强烈支持。以下是一些主要调查结果：
58% 的选民（包括多数共和党人）希望联邦政府彻底监管人工智能。
76% 的选民希望人工智能生成的图像能够包含由计算机生成的证据。
65% 的选民支持要求先进的人工智能模型在发布前证明其安全性，而只有 11% 的选民反对这一政策。
人工智能政策研究所执行主任丹尼尔·科尔森在一份声明中表示：“强大且可能有害的人工智能发展并非必然。” “我们的政治领导人，以及更广泛的社会，需要选择为了技术进步的潜力，我们愿意承受哪些风险。”
至关重要的是，这要求我们不要犯我们在社交媒体时代所犯的同样的错误：将技术进步与社会进步等同起来。“这就像已成定局，”韦斯特说。“我不相信人工智能在任何情况下都与进步有关。”
如果调查结果有任何迹象的话，那就是很大一部分美国公众似乎也不再那么天真了。
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