摩根士丹利认为 Dojo 将使特斯拉的价值增加 5000 亿美元

作者: Abhishek Vishnoi,Subrat Patnaik

摩根士丹利表示,通过更快地采用机器人出租车和网络服务,特斯拉公司的 Dojo 超级计算机可能会为该公司的市值增加多达 5000 亿美元。

以 Adam Jonas 为首的分析师在一份报告中写道,Dojo 可以开辟“新的潜在市场”,就像 AWS 为亚马逊公司所做的那样,将该股从同等权重上调至增持,并将其 12 个月目标价格提高至每股市场最高价为 400 美元,起价为 250 美元。

特斯拉股价今年以来已经上涨了一倍多,周一涨幅高达 8%。该股市值预计将增加约 620 亿美元。摩根士丹利是马斯克的主要咨询公司之一,其中包括以 440 亿美元收购 Twitter Inc.(现称为 X)的咨询公司。

乔纳斯表示,这款超级计算机旨在处理训练驾驶系统中的大量数据,可能使特斯拉在潜在价值 10 万亿美元的市场中处于“不对称优势”,并可能使软件和服务从此成为特斯拉最大的价值驱动力。

他补充说,预计将于年底推出的特斯拉全自动驾驶系统的下一个版本以及该公司潜在的 2024 年人工智能日都值得关注。特斯拉尚未正式宣布明年的人工智能日。

截至最后收盘,自乔纳斯 6 月份将其建议下调至中性以来,特斯拉股价已下跌约 4.2%,而同期标普 500 指数上涨 2.1%,纳斯达克 100 指数上涨 2.8%。

特斯拉距摩根士丹利目标约 60%

乔纳斯此前基于对特斯拉自动驾驶能力的乐观预测,对特斯拉股票的前景做出了重大调整,但该预测尚未实现。

2015 年 8 月,他将股价目标提高了 66%,因为他认为特斯拉将推出基于应用程序的按需移动服务,与 Uber Technologies Inc. 和 Lyft Inc. 等公司竞争。八年后,特斯拉尚未推出此类服务,该公司的市场特点是自动驾驶仪和全自动驾驶需要持续的驾驶员监督。

至少从 2021 年起,特斯拉就一直在提到 Dojo 如何赋予其在人工智能和自动驾驶技术方面的优势。今年 7 月,首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 告诉投资者,该汽车制造商计划到 2024 年底在该项目上投资超过 10 亿美元。

Deepwater Asset Management 联合创始人兼执行合伙人吉恩·蒙斯特 (Gene Munster) 在 7 月份的一份报告中写道:“作为参考,到 2022 年,英伟达在整个公司的研发上花费了 70 亿美元。” “换句话说,在单一产品上花费超过 10 亿美元是很激进的,这也说明了马斯克兑现 FSD 预测的紧迫性。”

摩根士丹利上调特斯拉目标价格

与此同时,摩根士丹利的基本目标目标将使该股在 2021 年 11 月接近创纪录的收盘价 409.97 美元。这使得该公司成为一个明显的异常值:彭博社追踪的分析师的平均目标价为 268.42 美元。

“我们对 Dojo 的研究越多,就越意识到该股票价值可能被低估,”乔纳斯说。

尽管大多数其他分析师尚未概述 Dojo 对公司的影响,但晨星研究服务有限责任公司 (Morningstar Research Services LLC) 的塞思·戈尔茨坦 (Seth Goldstein) 表示,“虽然埃隆推动团队尽快开展工作是件好事,但实际上,特斯拉通常会看到埃隆的推迟”原来的时间表。”

“这并不意味着他们没有取得进展,”戈德斯坦在周一的电话采访中表示。“一旦 Dojo 启动并运行并接管软件培训,它将允许特斯拉更快地更新软件并增加软件利润的订阅量,这可能是一个巨大的价值驱动因素。”

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/76285.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年9月15日 23:58
下一篇 2023年9月17日 00:35

相关推荐

  • 机器学习如何改变投资组合优化

    投资行业正在经历一场转型,这在很大程度上归功于技术进步。投资专业人士正在将机器学习 (ML) 等新技术融入整个投资流程,包括投资组合构建。许多资产管理者开始将 ML 算法纳入投资组合优化流程,寻求比传统方法(如均值方差优化 (MVO))更高效的投资组合。这些趋势要求我们重新审视 ML 如何改变投资组合构建过程。 投资者将从对机器学习算法及其对投资组合的影响的…

    2024年10月20日
    12400
  • 使用 ChatGPT 生成基于 NLP 的投资策略

    由巴普蒂斯特·莱福尔、Eric Benhamou(博士)、Jean-Jacques Ohana(特许金融分析师)、Béatrice Guez、David Saltiel 和 Thomas Jacquot(特许金融分析师) 金融世界依赖及时的洞察、准确的分析和前瞻性的策略。多年来,自然语言处理(NLP)已成为解读大量金融文本的宝贵工具,帮助投资者和分析师做出明…

    2025年2月9日
    9500
  • 我们能阻止人工智能吗? 顶级计算机科学家斯图尔特·拉塞尔 (Stuart Russell) 探讨如何防止事情失控

    新闻业最困难的部分之一是在报道当前看似重要的故事和报道您知道未来真正重要的故事之间取得平衡。这很困难,因为现在发生的最重要的事情往往很无聊或难以解释。 人工智能就是此类挑战的一个很好的例子。正在进行的人工智能革命发展得如此之快,即使你很努力也很难跟上。例如, Chat GPT-4于今年 3 月发布,几乎让所有使用过它的人感到震惊。如果这个最新的大型语言模型是…

    2023年9月22日
    23200
  • 化石燃料真的那么糟糕吗?

    假设我们对碳和气候的所有看法都是错误的? 传统观点认为:使用碳氢化合物作为燃料是造成气候变化的罪魁祸首,这种气候变化显然是有害的,因此大幅减少化石燃料的使用是现实和道德上的当务之急。要开始解决这个问题,我们需要让几乎所有的东西都电气化,减少整体能源消耗,并将化石燃料留在地下。 但假设传统观点是错误的?假设我们犯了脱碳错误?如果真是这样,那么这个错误的代价是什…

    2024年5月16日
    10100
  • 人工智能是否会减缓能源转型?

    人工智能是否正在减缓能源转型? 执行摘要: AI(人工智能)是一项极其耗能的技术。随着其在全球范围内的使用越来越广泛,能源消耗量也在飙升,对额外电力的需求也随之增加。 能源需求激增导致科技公司碳排放量增加,而科技公司是人工智能的重度用户。这是一个问题,因为许多科技公司在人工智能热潮开始之前就承诺实现净零碳排放目标。目前,许多公司正在通过购买碳补偿来解决这一困…

    2024年10月11日
    11300

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部