为什么苹果的天气应用程序不准确

纽约市过去七个周末一直在下雨。从来没有在一周内。永远不会只有一个小时。从来没有不方便。此时此刻，恶劣的天气似乎已经完全变得有知觉，并且知道周五的确切时间开始破坏纽约人的计划。

这段时间，这场周末才有的无情的降雨也证实了苹果的天气应用程序几乎毫无用处。就我个人而言，我了解到该应用程序无法区分“小雨”和“雨”，它给出的百分比感觉是假的，当它告诉你雨什么时候会停止时，永远不要相信它。我不孤独。我的朋友和同事也有各种各样的故事，讲述该应用程序如何让他们失望，或者有时它无法工作。有些人甚至在谈论苹果在 2020 年购买的一款天气预报应用程序Dark Sky时，带着一种悲凉、渴望的悲伤，就像失去的爱情一样。苹果表示《Dark Sky》最受欢迎的功能已集成到其应用程序中，但《Dark Sky》粉丝并不相信。他们说，当时情况有所不同。情况好多了。

我越来越沮丧，促使我找出为什么苹果的天气应用程序很糟糕。在与专家交谈时，我感到欣慰的是，我的烦恼实际上是有原因的——特别是算法。对某件事特别生气是件好事。但在我的搜索中，我还发现了对当地气象学家的新认识，以及比我最初计划的更多的关于天气和天气预报的知识。

当我们说苹果的天气应用程序很糟糕时，我们的意思是什么

我对苹果天气应用程序的严重抱怨是，当谈到下雨时，它不会给我直接的答案。雨意味着湿袜子、水坑、衣服上一整天都湿漉漉的。它还意味着以礼貌的微笑与那些说“哦，我们需要这个”的人打交道。

下雨真讨厌。

我的需求很简单：我想知道是否会下雨，雨有多大，雨什么时候开始，什么时候停。理想情况下，我不想到外面去检查是否下雨，因为如果它不能告诉我周围发生的事情，我手里为什么会有一台功能强大的计算机呢？

Jaap Arriens/NurPhoto 来自 Getty Images

“Apple 天气应用程序不太适合具体情况，”纽约地铁天气(NY Metro Weather)背后的气象学家约翰·霍姆努克 (John Homenuk) 说。霍姆努克因其准确而乐观的每日天气预报而赢得了纽约市的忠实追随者。“不幸的是，如果我们在规划自己的生活，那么细节就是我们所需要的。“今晚我需要一件夹克吗？等会儿我去天台坐会下雨吗？它在处理这类事情时遇到了困难。”

Homenuk 向我解释说，苹果的天气应用程序以及一般的天气应用程序都是通过使用算法来解释从各种来源收集的数据（天气模型、位置、当前观测结果）。我采访过的其他专家表示，应用程序不会透露它们正在使用哪些数据，也不会透露它们获取数据的频率，这可能会导致读数不精确。

这些算法也有局限性。在天气预报中，这些限制会出现，因为这些方程所基于的模型被气象学家认为是不完美的。

“有一个大模型不仅用于应用程序，还用于美国各地的天气数据。它被称为 GFS，即全球预报系统。”霍姆努克说道。他补充说，GFS 往往会在速度方面犯错误，有时预测风暴会比预期更快地出海和离开该地区。了解 GFS 的气象学家知道它的错误，并利用这些错误和 GFS 的预测来提供更准确的预报。

“如果正在发生暴风雪……该应用程序可能会显示四天后天气晴朗，气温为 45 度，因为该应用程序正在使用 GFS。但作为人类，我们知道这个模型总是这样做。离海总是太远，有风暴，我们会更加小心，”霍姆努克提供了一个假设的例子。

GFS 只是众多模型中的一种，每个模型都有自己的倾向和错误，人类可以纠正这些倾向和错误。算法尚不具备这种洞察力，这反过来又使得应用程序对降水和风暴等的预测有些不准确。算法也无法与人类生活在某个地方并了解该特定区域的天气状况的经验相竞争。

“地形会对这些模型的表现产生巨大影响，”科罗拉多州杜兰戈市的气象学家杰夫·吉文斯通过电子邮件告诉我。吉文斯的准确预报（尤其是雪和暴风雨）在他极受欢迎的杜兰戈天气专家网站上赢得了一批追随者，因为圣胡安山脉往往会干扰他所在地区的一般天气预报。“应用程序和模型在平坦地形上表现更好。”

鉴于这些信息，天气应用程序似乎在具有可预测降水模式的地方以及没有山脉或任何类型的地形特征的地方表现最好。南加州的人们可能不会像杜兰戈甚至纽约市的人们那样抱怨苹果的应用程序。

当你正确看待应用程序时，它们就很棒

当我问旧金山州立大学地球与气候科学系教授亚历山大·斯坦恩为什么苹果的天气应用程序很糟糕时，他嘲笑了我。

“不知道一个小时后是否会下雨？我想说，这只是对豌豆在盘子里的位置很挑剔，”斯廷说。“知道本周会下雨，这是一项令人难以置信的技术成就。我在一个天气预报不准确的世界长大。我们没有足够的数据。但在我的一生中，天气预报的技巧已经得到了惊人的提高。” 与 Stine 的交谈让我对天气应用程序的抱怨有了新的看法。当您考虑这些预测随着时间的推移变得有多好时，这些应用程序感觉更像是一项技术成就，而不是一个烦恼。

迈克尔·M·圣地亚哥/盖蒂图片社

斯廷解释说，我们对预报的所有想法都来自国家气象局，它是国家海洋和大气管理局的一个分支机构。他们每六个小时运行一次模拟，然后为他们提供接下来几周的信息。区域办事处务实地分解这些信息，并关注过去的数据。然后，气象公司（例如 Accuweather、Weather Underground 等）会对这些信息进行微调和调整以创建预测。

“最终，无论某人在应用程序上安装什么内容，他们都无法获得与其他人不同的信息，”斯廷说。“不同的天气预报员可以获得不同的信息。他们都在使用国家气象局。”

斯坦说，随着时间的推移，这些模型已经有了很大的改进，每天都变得越来越好。这主要是由于多年来越来越详细的数据被输入到方程中，以至于当前的卫星观测结果比预测模型本身的不确定性更大。

基本思想：每个人都从同一个地方获取天气数据，并且天气公司和应用程序的说法不应存在巨大差异。另外：停止抱怨。

但斯廷确实做了一个小小的让步。他解释说，我的抱怨并不是针对大规模的天气预报，正如他指出的那样，天气预报可能会产生重大的经济和政府影响。他说，我的抱怨更多的是关于他所谓的“即时铸造”的趋势——这是一种非常不同的动物。

“传统的天气预报问题是了解整个地球的流体动力学的问题，”斯廷说。“问题是五分钟后是否会下雨，这是一个非常局部的[担忧]。据我所知，国家气象局对此不太感兴趣。不过这很整洁，也许你可以穿上外套，或者也许你可以出去把自行车停在车库里。”

抱怨苹果公司对曼哈顿七分钟内下雨的预测是错误的，而在斯泰恩的一生中（他今年 49 岁），天气预报已经取得了巨大的发展，确实感觉有点像抱怨豌豆在我盘子里的排列方式。斯汀对天气预报的看法和我，在斯汀之前，对天气预报的看法在规模和范围上有所不同。

但当谈到气象学家的重要性时，这些不同的观点找到了共同点。

尽管这些模型和预报非常准确，但气象学家对于了解我们周围的天气、天气变化以及我们居住的地方至关重要。除非未来出现某种大规模的技术进步，否则应用程序永远不会像气象学家那样擅长天气预报，气象学家了解物理、数学和地理学的特定组合如何工作。

“这是了解气象学家价值的一部分。这不是我试图捍卫我的工作，”纽约地铁天气的霍姆努克说。“需要人类的输入来了解天气的复杂性。”

霍姆努克告诉我，截至我们谈话时，他预计纽约市万圣节不会下雨。我会检查一下应用程序，但我会相信他这一点。