巴克莱银行在金融科技的未来中利害攸关

巴克莱银行正在努力研究如何充分利用其支付业务,以提高其股票的吸引力。据彭博社报道,一种选择是出售为店主和其他企业处理卡交易的部门的股份。

这并不是通过宣传该集团被忽视的部分(缺乏灵感的高管的最后避难所)的高价值来提振股价的捷径。更有可能的是,这样的出售将是向该部门注入额外投资并引入精通技术的合作伙伴的专业知识以帮助其发展的一种方式。鉴于巴克莱银行的股本回报率落后于同行,获得一些外部帮助可能是明智的选择。

对于巴克莱银行来说,现在考虑从支付业务中套现是一个奇怪的时机。该领域具有很高的增长潜力,但Stripe Inc. 或 Adyen NV 等行业领导者最近估值急剧下降。巴克莱银行还需要实现盈利多元化,并寻找更可靠的收入来源,以抵消其不稳定的企业和投资银行业务。去年,交易、筹款和交易使用了巴克莱近 70% 的股本,同时产生了 53% 的收入。

巴克莱银行业务偏向投资银行

2008 年金融危机后,多家欧洲和美国银行出售了其支付部门,作为筹集资金的一种方式。例如,NatWest Group Plc(前苏格兰皇家银行)出售了后来成为 WorldPay Inc. 的业务。但此后,在线零售的快速增长和对金融科技初创公司的投资浪潮,让原本沉闷的处理和结算领域成为创新的温床。

支付业务正在变成销售其他服务的切入点,从贷款和银行账户到税务、会计和公司组建。摩根大通等美国机构正在投资数十亿美元,以赶上 Stripe 等年轻公司的步伐,将这些工具组合起来,并将其打包出售给航空公司、汽车制造商和亚马逊等在线市场。

该领域被称为嵌入式金融,根据贝恩公司顾问去年的预测,仅美国的收入就可能从 2021 年的 210 亿美元增加到 2026 年的一倍多,达到 510 亿美元。

嵌入式金融快速增长预测

但这并不适合所有人。如果高盛集团最终退出与苹果公司的信用卡交易,并出售其家居装修贷款业务GreenSky,这将标志着其刚刚涉足该领域的步伐迅速结束。一些现有企业也难以跟上入侵该领域的速度更快、成本更低的科技公司的步伐。富达国家信息服务公司 (Fidelity National Information Services, Inc.) 正在剥离 Worldpay,该公司于 2019 年才收购该公司,此前该公司开始将中小型企业客户输给挑战者。

在其他地方,交易和合作仍在快速进行:Visa Inc. 6 月宣布以 10 亿美元收购巴西的 Pismo,而在欧洲,法国的 Worldline SA 和意大利的 Nexi Spa 都在继续寻找合作伙伴和目标。

巴克莱此前曾将支付和相关服务作为投资和增长的重点,作为其强大的美国和英国信用卡业务的补充。虽然这一点不应改变,但这是一个快速发展的领域,需要大量投资才能跟上。但巴克莱银行的股本回报率低于竞争对手,这让它面临着一个艰难的选择:在支付领域投入竞争所需的资金将限制今天的利润,以换取未来可能获得的更大回报;与财力雄厚、技术精湛的合作伙伴合作可以让这家英国银行变得更聪明、更快,但会牺牲一部分未来收益。

为了自己的利益而出售股份只是顾问和无聊的投资银行家所喜欢的那种漫无目的的摆弄。巴克莱银行只有在承诺为该企业带来真正利益的情况下才应该通过付款来实现这一目标。

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/76197.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年9月21日 23:16
下一篇 2023年9月21日 23:25

相关推荐

  • 英伟达买家因美国与中国的芯片大战而受损

    在上个月股市低迷时期买入英伟达股票的投资者受到了严厉的提醒,即推动和拉动这家芯片制造商业务前景的多重力量。 9 月中旬看似有先见之明的押注——该股在 15 个交易日内飙升了 14%——本周却变了味,股价暴跌 8.5%,创下一年多来最严重的两天跌幅。这次溃败是由美国旨在限制来自中国的尖端技术的新规定引发的,此举威胁到了英伟达上季度来自中国的收入的五分之一。 这…

    2023年10月26日
    47100
  • 人工智能时代: 你需要知道的关于人工智能的一切

    人工智能似乎出现在现代生活的每个角落,从音乐和媒体到商业和生产力,甚至约会。内容太多,可能很难跟上——所以请继续阅读,了解从最新的重大发展到您需要了解的术语和公司的所有内容,以便在这个快速发展的领域保持最新状态。 首先,让我们确保我们都在同一频道:什么是人工智能? 人工智能,也称为机器学习,是一种基于神经网络的软件系统,这种技术实际上在几十年前就已被开创,但…

    2023年7月13日
    17700
  • ML 模型需要更好的训练数据:GenAI 解决方案

    我们对金融市场的理解本质上受到历史经验的限制——在无数可能展开的情景中,只实现了一个单一的时间线。每个市场周期、地缘政治事件或政策决定都只是潜在结果的一种表现形式。 在训练机器学习(ML)模型时,这一限制尤为明显,因为模型可能会无意中从历史遗迹中学习,而不是学习底层的市场动态。随着复杂 ML 模型在资产管理中的普及,它们倾向于过度拟合特定的历史条件,这给投资…

    2025年7月15日
    1800
  • Needham 表示,苹果面临着被更大的人工智能公司超越的风险

    作者:Ryan Vlastelica 尼达姆表示,苹果公司是迄今为止世界上最大的公司,但人工智能的趋势有望颠覆华尔街的实力排名。 分析师劳拉·马丁 (Laura Martin) 在周四的一份报告中写道,这家 iPhone 制造商缺乏生成人工智能和大型语言模型 (LLM) 的战略(为 ChatGPT 等服务提供支持),使其头衔面临风险。人工智能的增长可能会导致…

    2023年9月24日
    15600
  • 美国银行的 Hartnett 表示,增长型、人工智能股票再次受到青睐

    作者:Farah Elbahrawy,2024 年 1 月 20 日 美国银行(Bank of America Corp.)策略师表示,2023年引领涨势的股票再次成为交易员的首选,无视更广泛的资金外流。 随着 10 年期国债收益率稳定在 3.75% 至 4.25% 的范围内,投资者正在重新持有增长、科技、“人工智能泡沫”和所谓的七大股票,其中包括苹果公司。…

    2024年2月3日
    19900

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部