GenAI

我们对金融市场的理解本质上受到历史经验的限制——在无数可能展开的情景中，只实现了一个单一的时间线。每个市场周期、地缘政治事件或政策决定都只是潜在结果的一种表现形式。 在训练机器学习（ML）模型时，这一限制尤为明显，因为模型可能会无意中从历史遗迹中学习，而不是学习底层的市场动态。随着复杂 ML 模型在资产管理中的普及，它们倾向于过度拟合特定的历史条件，这给投资…

作者：Que Nguyen，2024 年 5 月 23 日 关键点 我们相信生成式人工智能 (GenAI) 具有变革潜力。如果我们是对的，GenAI 正处于成为投资泡沫的早期阶段。 以20世纪90年代的互联网泡沫为指导，我们为今天的投资者吸取了教训： 通过技术转型而崛起的最成功的公司往往不是一开始就存在的明星公司。 尽管泡沫最终会破裂，但狂热所引发的资本投资…

随着所有人的目光都集中在生成式人工智能（genAI）及其变革潜力上，个人投资者的兴趣被激起了。这种影响市场的创新无疑引起了很多炒作和质疑。股票首席信息官托尼·德斯皮里托（Tony DeSpirito）解析了令人兴奋的三个原因和需要认识的三个领域。 今年，GenAI 引起了人们的关注并推动了市场的发展，因其变革潜力而与互联网和智能手机相媲美。我们相信 genA…