美国银行表示,“婴儿泡沫”过后,投资者正在逃离科技股

美国银行 (Bank of America Corp.) 的迈克尔·哈内特 (Michael Hartnett) 表示,在 1999 年类似的反弹形成“婴儿泡沫”之后,有早期迹象表明投资者正在逃离科技股。

美国银行 (Bank of America Corp.) 的迈克尔·哈内特 (Michael Hartnett) 表示,在 1999 年类似的反弹形成“婴儿泡沫”之后,有早期迹象表明投资者正在逃离科技股。

美国银行在一份报告中援引 EPFR Global 的数据写道,截至 6 月 21 日的五个交易日中,科技行业出现 20 亿美元的资金流出,为 10 周以来的最大流出。投资者退出时,纳斯达克 100 指数今年上涨了 38%,并有望创下 1999 年最后六个月以来最好的上半年表现,当时该指数在上半年上涨 26% 后飙升 61%。

由于投资者消化了杰罗姆·鲍威尔的货币政策前景,美国股市的涨势本周陷入停滞。美联储主席表示,今年可能需要进一步加息,而股市因加息很快结束的希望而不断攀升。

哈特内特表示,尽管仓位拥挤和投资者情绪强劲并不会阻碍新的上涨,但今年夏天下跌的可能性大于上涨的可能性。他的团队认为标准普尔 500 指数在 9 月份劳动节之前的最大上涨空间为 100-150 点,而最大下跌空间为 300 点。

哈特尼特正确预测了 2022 年股市的抛售,但今年他的看跌预测却犯了错误。

同样在本周,富国银行证券 (Wells Fargo Securities) 股票策略主管克里斯·哈维 (Chris Harvey) 表示,现在的市场类似于 1999 年和 2000 年的科技繁荣,直到紧缩的货币政策扰乱了股市,这种繁荣才结束。摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)的马尔科·科拉诺维奇(Marko Kolanovic)表示,由于美联储激进的货币紧缩政策对经济的滞后影响,美国股市今年下半年将经历动荡。

哈特内特表示,可以肯定的是,投资者“陷入了成长型股票”,比如科技股,因为银行和商业房地产仍然“有不好的衰退氛围,特别是考虑到央行重新加息”。

美国银行报告中的每周资产流动重点包括:

韭菜热线原创版权所有,发布者:baoy,转载请注明出处:https://www.9crx.com/72542.html

(0)
打赏
baoy的头像baoy管理团队
上一篇 2023年6月25日 22:39
下一篇 2023年6月25日 22:39

相关推荐

  • “全投资组合方法”正在颠覆数万亿资产的管理方式

    “全资产组合方法”正在颠覆数万亿资产的管理方式 作者:Justina Lee,彭博新闻的 Lu Wang,2025 年 11 月 12 日 在主权财富和养老基金的沉稳世界中,一场可能重写数万亿美元投资方式的演变正在进行。 几十年来,这些机构配置者对管理他们控制的庞大现金采取了大致相同的方法:他们通过将资金分散到不同资产类别来实现多元化——例如40%在股票,4…

    2025年12月2日
    1100
  • 北京大学R语言教程(李东风)第43章:基于树的方法

    43.1 树回归的简单演示 决策树方法按不同自变量的不同值, 分层地把训练集分组。 每层使用一个变量, 所以这样的分组构成一个二叉树表示。 为了预测一个观测的类归属, 找到它所属的组, 用组的类归属或大多数观测的类归属进行预测。 这样的方法称为决策树(decision tree)。 决策树方法既可以用于判别问题, 也可以用于回归问题,称为回归树。 …

    2023年12月2日
    31500
  • 高盛的对冲基金 ETF 正在通过 AI 押注冲击标准普尔 500 指数

    人工智能的繁荣让正在寻求优势的对冲基金大获全胜。 彭博数据显示,价值 1.27 亿美元的高盛对冲行业 VIP 交易所交易基金(股票代码 GVIP)扫描 13F 文件以建立受欢迎的对冲基金精选投资组合,该基金在 2023 年迄今已上涨超过 16%。 相比之下,标准普尔 500 指数上涨了近 10%。 GVIP 2023 年的出色表现在很大程度上要归功于其持有的…

    2023年6月4日
    28600
  • 弥合基本面与量化的鸿沟

    如今,大多数大型主动基金管理公司都拥有基本面和量化投资团队。从历史上看,这两个群体一直处于不同的孤岛,并且有充分的理由:他们对投资流程有不同的方法,并且使用不同的日常语言。 分歧的根源在于各自的教育基础。基本面投资者研究经济学并学习自下而上的投资过程,旨在确定单一股票的未来价值。量化分析师学习数学和工程学,并从大量市场数据开始,采用自上而下的方法进行投资决策…

    2023年8月26日
    17900
  • 北京大学Julia语言讲义第26章: 概率统计应用

    概率论例子 取帽子问题 问题介绍与推导 设 n个人都戴了帽子参加聚会,聚会时摘下帽子弄乱了,散会时随机抽取一顶。问:所有人都没有取到自己的帽子的概率是多少? 令 Ai表示第 i个人取对自己的帽子,要求概率的事件为 B=⋂i=1nAic. 由概率论的Jordan公式, P(B)=1−P(Bc)=1−P(⋃i=1nAi)=1−[∑iP(Ai)−∑i<jP(…

    2023年9月7日
    35700

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部