长期来看,小型股是值得投资的

过去十年,大盘股(相对于小盘股)的强劲表现让许多投资者开始质疑在投资组合中明确配置小盘股的潜在好处。许多投资者可能没有意识到,持有小盘股的一个潜在好处是,小盘股和大盘股的相对风险如何随着投资期限而变化。

在本文中,我将说明小型股对投资期限较长的投资者越来越有吸引力。然而,这种影响在常见的投资组合优化程序中经常被忽略,例如均值方差优化 (MVO),它通常假设回报在时间上是随机的(即遵循随机游走)。

总体而言,该分析提供了强有力的证据,表明应在多元化投资组合中积极使用小盘股,特别是对于投资期限较长的投资者而言。

小盘股效应

小型股效应在学术文献中得到了相对充分的记录,其中最引人注目的可能是 Eugene Fama 和 Kenneth French 的研究1,该研究引入了三因子模型。他们在研究中发现,与仅使用市场因子(即贝塔系数)的模型相比,包含关注公司市值(规模或 SMB)和价值效应 (HML) 的因子的模型更能描述股票收益的横截面变化。研究指出,小型股(和价值股)的历史优异表现对构建投资组合以及更普遍的基金基准测试方式产生了重大影响(例如,这项研究导致了晨星风格箱的创建)。

下图提供了小盘股效应的证据,包括使用从 Morningstar Direct 获得的 Ibbotson SBBI 数据,小盘股因子从 1930 年 12 月到 2023 年 12 月的滚动五年年化表现。

小盘因素

虽然在历史五年期间,小盘股的表现比大盘股高出 2.3%,但随着时间的推移,小盘股的表现也出现了显著的变化。例如,在五年期间,有多个时期小盘股的表现比大盘股高出或低出约 20%(年化),这意味着累计回报差异超过 100%。

这表明,尽管小盘股效应在历史上一直相对强劲,但也可能出现长期表现优异或表现不佳的情况。例如,过去十年左右,小盘股表现明显逊于大盘股,导致许多投资者质疑将它们纳入投资组合的潜在好处。

投资期限和最优投资组合

投资组合优化程序通常假设收益本质上是随机的。尽管这通常是一个简化的假设,但实际存在的历史序列相关性可能对最佳投资组合产生重要影响。

我在特许金融分析师协会最近发表的一项研究2中对这一主题进行了较为广泛的讨论,该研究题为“投资期限、序列相关性和更好的(退休)投资组合”,作者为 Jeremy Stempien。在这项研究中,我们提供了几个例子,说明当使用实际历史时间序列而不是简单地假设回报是随机时,有效投资组合如何因投资期限而显著变化。

分析中的一项测试(我在本文中进行了重复)侧重于小型股的最佳配置如何随投资期限而变化。该分析使用了美国大盘股和美国小型股的历史实际滚动收益以及通货膨胀,数据来自 Ibbotson SBBI 系列。

优化使用实际年度历史收益序列(例如,某个时期的滚动收益,例如五年)或重新居中的年度历史收益。通过重新居中,历史收益进行了调整(首先估计 z 值),以便时间序列的平均年度收益和标准差与其他估计值(例如前瞻性收益)一致。重新居中确保历史序列相关性(即随时间的关系)得以维持,但允许平均收益与预期收益保持一致(例如,降低小盘股溢价)。

分析的具体数值基于 PGIM Quantitative Solutions Q1 2024 资本市场假设 (CMA),其中大盘股和小盘股的预期算术回报率分别为 8.94% 和 7.65%,标准差分别为 19.81% 和 15.35%。

下图中列出了小型股的最佳配置。请注意,如果收益随时间推移真正随机(即不存在序列相关性),则按投资期限划分的最佳配置不会发生变化。研究通过诸如 bootstrapping(一种重新采样方法,可从给定的时间序列中随机重新绘制收益)等技术证明了这一效果,因此平均值和风险水平保持不变,但任何类型的序列相关性都会被打破。

最优配置

分析表明,对小盘股的最佳配置可能会因使用实际历史收益还是前瞻性估计以及投资期限而有很大差异。使用实际历史收益的最佳配置明显更高,考虑到对小盘股溢价的研究,这并不奇怪。

有趣的是,持有小盘股的前瞻性收益主要取决于分析是否考虑序列相关性。仅使用一年的回报(这是忽略序列相关性的 MVO 等优化技术中的常见做法),小盘股和大盘股的配置大致相等。然而,在较长的时间段内,小盘股的配置会大幅增加,在投资期限超过八年时完全挤占大盘股。

然而,无论使用哪组回报(纯历史或调整以包括 CMA)和时间范围,最佳配置都明显高于其纯市值权重所暗示的。例如,截至 2024 年 5 月,罗素 2000 指数股票的总市值(2.5 万亿美元)仅占罗素 3000 指数总市值(50.6 万亿美元)的约 5%。

结论

虽然大盘股最近产生了相对有吸引力的回报,但保持多元化并着眼于长期投资非常重要。本文探讨了持有小盘股的潜在好处,并指出,从历史上看,无论是使用纯历史回报还是调整后的回报以反映前瞻性预期,小盘股对投资期限较长的投资者来说都越来越有吸引力。因此,投资者在构建投资组合时应“坚持到底”,并确保在投资组合构建过程中积极考虑小盘股!

David Blanchett,博士,CFA,CFP®,是 PGIM 的董事总经理、投资组合经理和退休研究主管。PGIM 是 Prudential Financial, Inc. 的全球投资管理业务。他还是美国金融服务学院的财富管理兼职教授和退休收入研究所的研究员。

1 Eugene Fama 和 Kenneth French 合著的《预期股票收益的横截面》。1992 年。《金融学杂志》。访问网址:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1540-6261.1992.tb04398.x

2点击此处访问该文章:https://rpc.cfainstitute.org/research/foundation/2024/investment-horizo​​n-serial-correlation-better-portfolios

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/84407.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2024年7月31日 23:33
下一篇 2024年8月5日 00:02

相关推荐

  • 驾驭 2024 年宏观潮流

    由于美联储兑现了市场降息的希望,风险资产在 2023 年底大幅上涨。随着通胀降温,这种势头可能会持续一段时间。 上周股市下跌,债券收益率上升。表明美国工资粘性的数据表明了为什么我们认为市场对通胀的乐观情绪最终可能会落空。 本周美国消费者物价指数 (CPI) 可能会显示,2024 年商品价格下跌将导致通胀走低。我们认为供应限制将导致通胀坐过山车。 风险资产在 …

    2024年2月20日
    39900
  • 消费者面临的阻力

    作者:拉里·亚当 (Larry Adam) 要点 温和衰退仍然是我们的基本预测 消费者面临的阻力正在增加 借贷成本飙升构成风险 本周我们庆祝了全国调度日——每个人都有“重来”或第二次机会的一天。我确信有很多高尔夫球手、天气预报员和其他人时不时地要求进行调度。但与高尔夫球手不同的是,经济学家对经济衰退时间的预测并不常见。然而,在这个周期中,经济学家一直呼吁经济…

    2023年10月27日
    18900
  • 北大金融时间序列分析讲义第3章: 线性时间序列模型

    介绍 课程采用蔡瑞胸(Ruey S. Tsay)的《金融数据分析导论:基于R语言》(Tsay 2013)(An Introduction to Analysis of Financial Data with R)作为主要教材之一。“线性时间序列模型”这一部分是教材的第二章和第三章的授课笔记,本章讲授时间序列的线性模型,包括: 一些基本概念 AR, MA, A…

    2023年7月13日
    58700
  • 央行和投资者对黄金感兴趣

    上周世界黄金协会报告称,七月份各国央行继续增加全球黄金储备。世界黄金协会还强调,中国、波兰和土耳其是本月最大的黄金买家。 为什么央行对黄金感兴趣? 央行经常转向黄金,因为无论货币或地缘政治发展如何,它通常都能保持其价值。这可能是数据继续显示许多央行热衷于增加全球黄金储备的一个促成因素。 今年投资者也对黄金产生了兴趣。利用从Explorer平台获得的数据,我们…

    2023年9月20日
    20200
  • 彩票如何运作和赚钱?谁赢了谁输了?

    “如果我中了彩票我会做什么”游戏是一个有趣的游戏。你会创造出一个小梦境,在那里你会突然被难以想象的财富所淹没。你最大的问题是弄清楚在哪里购买你的第二座豪宅,挑选你的游艇,最后切断一个真正的水蛭家庭成员的联系。这是一个非常精彩的幻想,甚至可能会让你买票。 这项练习也可以是一种迷幻的练习。你知道你不会赢。真的。但也许你还抱有一线希望。我的意思是,总得有人赢,对吧…

    2023年7月20日
    64900
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部