摩根士丹利的威尔逊表示,英伟达市场反应表明美国反弹已经结束

摩根士丹利(Morgan Stanley)的迈克尔·威尔逊(Michael Wilson)表示,尽管英伟达公司(Nvidia Corp.)发布了丰厚的报告,显示今年的涨势已“耗尽”,并预示着未来还会有更多跌幅,但美国股市周四仍下跌。

这位看跌策略师最近承认自己对 2023 年的前景过于悲观,他表示,更广泛的市场对这家美国芯片制造商井喷预测的反应是市场见顶的完美指标。标准普尔 500 指数开盘走高,但收盘时下跌 1.4%,为三周来最大跌幅,原因是债券收益率上升盖过了人工智能的热潮。

“市场因好消息而见顶,因坏消息而见底,”威尔逊在接受彭博电台采访时表示。“我想不出还有比我们从那家公司得到的消息更好的消息了,”他指的是英伟达。失败的提振“是反弹已经耗尽的另一个负面技术信号。现在我们需要一个新的故事来让人们兴奋,但我不知道那个故事是什么。”

美股有望自二月份以来首次月度下跌

由于投资者担心,在经济出现复苏迹象的情况下,各国央行将在更长时间内保持鹰派立场,美国股市将出现自 2 月份以来的首次月度下跌。现在的焦点是美联储主席杰罗姆·鲍威尔周五晚些时候在杰克逊霍尔经济研讨会上的讲话,以寻找有关利率走势的线索。

威尔逊表示,他预计鲍威尔将重申利率可能会在更长时间内保持较高水平,直到通胀得到控制。“这对市场来说不是坏事,但也不是好事,”该策略师表示。“我不会指望今天的评论来拯救世界。”

美国银行策略师 Michael Hartnett 同意 Wilson 的观点,即随着长期利率上升和央行流动性减弱的影响变得更加明显,人工智能的推动作用将在 2023 年下半年消退。

周五纽约开盘前,英伟达股价小幅走低。前一交易日收盘时,该股几乎抹去了当天的所有涨幅。盈透证券(Interactive Brokers)首席策略师史蒂夫·索斯尼克(Steve Sosnick)表示,在过去三个月上涨 54% 后,投资者可能已经认为该公司估值已充分。

“我认为,你没有得到机构的跟进,就像你从第一次发现买盘时得到的那样,”索斯尼克在彭博社监视节目中表示。“如果没有后续行动,也许还有一点获利回吐,你最终会经历昨天的混乱、乏味的一天。”

韭菜热线原创版权所有,发布者:风生水起,转载请注明出处:https://www.9crx.com/75857.html

(0)
打赏
风生水起的头像风生水起普通用户
上一篇 2023年8月28日 23:24
下一篇 2023年8月28日 23:34

相关推荐

  • 2025 年上半年各类资产表现综述

    与2025年前的十年相比,今年美国股票不再是表现最佳的资产类别。今年迄今美国股票6%的回报主要来自6月,当月回报率为5%。黄金和外国股票表现最佳。 美国庞大的股市 请记住,美国股市非常庞大,其市值约占全球的一半。美国打喷嚏,世界通常会感冒,但这次世界其他地方似乎并没有生病。 大多数非美国股票比美国股票便宜,因为美国股市非常昂贵。理论上,资金寻求最佳用途。目前…

    2025年7月27日
    3900
  • 股票债券正相关性如何体现

    股票债券相关性如何呈现正相关 在股票/债券相关性为正的时期,多元化回报来源的必要性更加明显。股票和债券目前呈现出近 30 年来最强的正相关性,传统 60/40 投资组合提供的自然多元化和风险保护值得商榷。应对这一挑战需要获得不太依赖整体市场走向的资产,可能通过直接贷款、房地产债务和宏观对冲基金等另类投资来实现。 回顾过去 50 年的全球资本市场,主要观察结果…

    2024年7月25日
    3900
  • 如何理解金融术语,金融里面的黑话

    当谈到理解投资的多头和空头时,大多数新手 投资者必须学习一门新的语言。事实上,“长短不一”这句话起源于金融市场。 在本文中,我们讨论几个关键术语,这将帮助您更好地理解并与其他市场参与者进行沟通。这些术语用于股票、衍生品、期货、商品和外汇(或货币)市场。您将了解买入、卖出和做空对投资者的真正含义,以及他们如何将某些术语与更令人困惑的术语(如看涨和看跌)互换使用…

    2023年7月14日
    31900
  • 极端买入并持有,一个在加拿大市场的实践案例

    投资风格有很多种,但毫无疑问,没有一种方法永远适合每个人。有些人实际上是交易者,而不是投资者,并且很少持有头寸超过一天(有些人甚至不会过夜)。有些人喜欢追随潮流,会骑着一个热门的名字,直到它似乎消失。我们喜欢通常被称为“买入并持有”的风格。它基于利用基本面研究来购买我们认为需要长期持有的股票。有一次,当被问及他理想的股票持有期限是多长时,沃伦·巴菲特回答“永…

    2023年11月15日
    20500
  • 北京大学金融时间序列分析讲义第16章: 资产波动率模型特征

    金融数据中最关心的除了资产价格、收益率,就是资产波动率。资产波动率度量某项资产的风险,有多种定义。本章: 理解波动率特点; 学习ARCH、GARCH等波动率模型; 学习如何对波动率建模,如何应用波动率模型。 波动率是期权定价和资产分配的关键因素。波动率对计算风险管理中的VaR(风险值)有重要作用。一些波动率指数已经成为金融工具,如CBOE(Chicargo …

    2023年7月28日
    33400

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部