做空者正关注人工智能繁荣的一些最大问题

短视频正在围绕人工智能热潮中的一些最大疑问

这是许多股市狂热的故事:一项变革性技术让几家公司受益,随后又出现了一批更可疑的公司,华尔街将它们全部买下。然后时间会分辨出真假。

人工智能就是最新的例子。随着与人工智能相关的所有事物都让其股价飙升,人工智能推动了标准普尔 500 指数的最新反弹。而且,这种情况已经到了某些投资者押注人工智能宠儿的地步,例如 Super Micro Computer Inc. 和 Lumen Technologies Inc.,这两家公司的股价今年曾多次上涨逾 250%。

马奥尼资产管理公司首席执行官肯·马奥尼表示:“我们正在区分赢家和输家。”

8 月底,Super Micro、Lumen 和 Symbotic Inc. 股价大跌,原因是有看跌研究报告对其估值提出质疑。硅谷服务器制造商 Super Micro 上周开盘时市值约为 360 亿美元,收盘时市值约为 260 亿美元,原因是激进卖空机构 Hindenburg Research 周二发布报告指出,Super Micro 存在“明显的会计危险信号”等问题,并引发了公司治理混乱。

这并不是说人工智能不会像摩根大通首席执行官杰米·戴蒙 4 月份所说的那样,帮助改变经济,为数百家企业创造机会。但人工智能并不是股市魔术。如果历史经验属实,那么通往成功的道路上将会有很多坎坷。

上周,人们对 Nvidia Corp. 收益的愤怒反应表明情况可能会变得多么脆弱。这家芯片制造巨头的业绩超出了分析师的预期,股价下跌了 6.4%。为什么?因为在看到股价自 2023 年初以来飙升超过 700% 后,投资者已经习惯了 Nvidia 不仅超出预期,而且超出预期。马奥尼表示,由于其股票“定价完美”,这家市值 3 万亿美元的公司准备抛售 2000 亿美元。

不过,马奥尼很快指出,英伟达和七大巨头中的其他大型人工智能公司在业绩和增长方面基本保持一致。这就是他们与超微等公司不同的地方,他说,超微等公司“表现不稳定”。

可预测的不可预测性

这种不可预测性加上股价的快速上涨,使得它们特别容易受到卖空者指控的冲击。在兴登堡发布有关超微的报告后约 24 小时,这家总部位于加州圣何塞的公司表示,需要更多时间来评估财务报告的内部控制。这就是投资者抛售股票的原因。

周二对 Lumen Technologies 来说也是艰难的一天,Kerrisale Capital 在社交媒体平台 X 上宣布,由于“在巨额债务负担下,销售和利润趋势恶化”,该公司做空了该股。这家光纤网络公司的股价在 7 月份飙升,在短短几周内从每股 1 美元左右上涨至 6.50 美元以上,但受此消息影响,股价暴跌,目前交易价格约为 5 美元。

与此同时,软银集团支持的 Symbotic 在不到两周的时间内市值缩水了 23%,此前投资者散布了一份简短的报告,称无人机拍摄的画面显示该公司的一些站点没有任何动静。这家仓库机器人公司将自己定位为人工智能的受益者,去年 7 月与软银达成合资协议,购买其人工智能系统,当时其股价是上周五收盘价的两倍多。

短裤

Super Micro 的一位发言人告诉彭博社,该公司“不对谣言和猜测发表评论”,而 Lumen 的一位代表表示,人工智能的发展将增加对其光纤网络的需求。Symbotic 没有回复寻求评论的电子邮件请求。

至于 Hindenburg,它周四再次发布报告,指控自称是“学习和工作自动化应用人工智能平台”的 iLearningEngines Holdings Inc. 伪造财务数据。该公司股价暴跌 53%,而该公司在一份新闻稿中表示,它认为该报告存在误导性陈述。

太远,太快

当市场对一项新技术产生浓厚兴趣时,就会出现上述波动,比如无线电的发明和互联网的发展。

“股市总是会涨得太快、涨得太离谱,然后进入消化期,”Gabelli Funds 投资组合经理约翰·贝尔顿 (John Belton) 在接受采访时表示。“对于很多这样的公司来说,我们正处于健康的消化期。”

人工智能的好处仍在被挖掘。从 OpenAI 最新一轮融资可以看出,私营人工智能公司的估值正在飙升。这种趋势蔓延到了股市,因为只有少数上市公司能够接触到这项技术。结果就是这种势头助长了狂热,估值飙升。

这并不是投资者第一次瞄准那些因人工智能预期而股价飙升的公司。今年 3 月,Hindenburg 做空数据中心所有者 Equinix Inc。7 月,Culper Research 质疑比特币矿商 Iris Energy 的人工智能愿景。

从这个角度来看,今年夏天一些曾经的人工智能高手股价回落,以及与该技术相关的公司估值受到质疑,表明投资者开始怀疑这一切最终会值多少钱,以及哪些公司能够坚持足够长的时间来实现这一目标。

“我们不知道这会有多大,这种市场背景可能会导致小规模的过剩,”贝尔顿说。“我们仍然处于生成式人工智能投资周期的一部分,很难知道长期周期的形状。”

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