按时间归档：2023年

下面研究GARCH模型导致的波动率期限结构，比如，日对数收益率的波动率与月对数收益率的波动率的关系。以时间t为基础，距离t时刻h期（比如h个交易日）的对数收益率为 rt,h=∑i=1hrt+i 于是 E(rt,h|Ft)=∑i=1hE(rt+i|Ft) h期的条件方差，即波动率平方为 Var(rt,h|Ft)=∑i=1hVar(rt+i|Ft)+∑1≤i&l…

锂业的最佳机会 晨星公司表示，最近的抛售使得锂股极具吸引力，两家公司在这方面处于领先地位。 锂 似乎现有的所有可充电电子设备。全球范围内电动汽车的发展。可再生能源依靠大量电池来储存电力。如果遇到危险！将这三种金属捆绑在一起的答案以“都有这种银白色金属的共同点”结尾，很少有观众在家里会脱口而出这个简单的 200 美元问题：什么是锂？ 在过去的二十年里，用这种元…

全球投资者使用夏普比率以及其他风险调整指标来比较共同基金和对冲基金经理以及资产类别和个人证券的业绩。夏普比率试图描述相对于策略或投资风险的超额回报——即回报减去无风险利率除以波动性——并且是基金经理业绩的主要衡量标准之一。 但夏普比率中隐藏着这样一个假设：波动率（方程的分母）完全体现了“风险”。当然，如果波动性无法完全反映投资的风险状况，那么夏普比率和类似的…

洛杉矶资本管理公司的哈尔雷诺兹表示，价值股需要更好的经济条件才能持续反弹。 插图由II 推动成长型股票的动力不会消失——至少在短期内是这样。 根据 Confluence 最新的因子表现报告，2023 年前六个月，几乎所有增长子因子（例如盈利增长和销售增长）都超过了各自的基准。与此同时，所有价值子因素——包括账面市盈率、收益率和现金流收益率——都落后于基准至少…

本章内容来自自(Tsay 2013)§4.15和§4.16内容。 (French, Schwert, and Stambaugh 1987)用高频数据计算低频收益率的波动率，又可参见(Andersen et al. 2001)和(Andersen et al. 2001)。 假设我们对某资产的月波动率感兴趣，有该资产的日收益率数据，设rmt是该资产第t个月的…

中国并不是唯一一个股票打折交易的新兴市场 Rayliant Global Advisors 的 Phillip Wool 表示：“困扰中国的挑战为中国以外的新兴市场投资者带来了巨大机遇。” 插图由II 新兴市场股票的前景看起来充满希望——至少从估值的角度来看是这样。 根据 Rayliant Global Advisors 全球研究主管 Phillip Woo…

“定义一种风格并为其匹配策略，为确保个人及其退休收入策略保持一致迈出了重要的一步。构建适当的策略是一个过程，没有单一的正确答案。没有一种方法或退休收入产品最适合每个人。” —亚历杭德罗·穆尔吉亚 (Alejandro Murguia) 和韦德·D·普福 (Wade D. Pfau) 我妻子的餐饮生意最让我惊讶的是通常有多少食物剩余。我经常问：“有没有更好的方…

众所周知，2022 年对于几乎所有资产类别来说都是艰难的一年。尽管美国股市下跌超过 20%，但固定收益证券的平均表现也好不到哪儿去：大多数下跌至少 10%。 当然，债券和其他固定收益资产应该提供多元化的好处，并在投资组合的股票部分陷入困境时提供一定程度的缓冲。显然，他们最近并没有很好地履行这些职能。考虑到这一点，我们试图了解固定收益资产何时真正达到了投资组合…

自全球金融危机（GFC）以来，信贷市场已形成高度集中的买方结构。这主要是在监管机构的推动下，限制了金融机构在关键时刻提供市场流动性的能力。由于低利率和央行债券购买增加了公司债券发行量，提供流动性的便利比以往任何时候都更加重要。 因此，市场参与者转向交易所交易基金（ETF）来获得表面上的替代流动性来源，从而创造了一个新的重要买方投资者。然而，正如我们的分析所示…

本章内容来自自(Tsay 2013)§4.13和§4.14内容。 前面的波动率方程中σ2t=Var(at|Ft−1)都是被σt−1,…和at−1,…完全决定。另一种方法是假定σ2t的模型本身有新息，这样的模型称为随机波动率(Stochastic Volatility, SV)模型。模型写成 at=σtεt,(1−α1B−⋯−αmBm)lnσ2t=α0+vt.…

施瓦布“免费”咨询服务的威胁 这个消息令人震惊。 在2023 年 7 月 10 日的新闻稿中，嘉信理财宣布“嘉信理财资产超过 100 万美元的零售客户将自动加入嘉信理财私人客户服务……” 在嘉信理财持有超过 1000 万美元资产的零售客户将加入嘉信理财私人财富服务。 发布中描述的好处如下： 作为这些新体验的一部分，所有高净值和超高净值客户都可以聘请专门的嘉信…

理查德·伯恩斯坦表示，预计欧洲股市的增长速度将超过美国科技股。 盖蒂图片社 迄今为止，人工智能一直是2023年的主导投资主题，导致与人工智能开发相关的大盘科技股激增。但根据投资经理理查德伯恩斯坦顾问公司的说法，重要的是寻找大型人工智能相关股票之外的增长机会，以减轻主要指数的集中风险。 1月至6月，七家领先的人工智能相关科技公司——苹果、微软、Alphabet…

在某种程度上，信任是所有金融交易的核心，而技术可以实现并增强这种信任。 我们怎么知道？因为 50% 的散户投资者和 87% 的机构投资者表示，在金融服务中更多地使用技术增加了对其顾问/经理的信任。这是两年一度的第五版“增强投资者信任：2022 年 CFA 协会投资者信任研究”的主要发现之一。 《增强投资者信任》着眼于科技与金融信任之间的关系。它表明，对金融服…

这回弗里曼是标题党了吗？还真不是，标题党另有其人，就是高盛。 在过去的这一周，经济会议结束后，A股、港股应声大涨。不得不说当下股市涨跌的驱动因子里，政策占了很大的比重，难怪高盛这外来的和尚都念起了中国的经。 可高盛说的4500点，并不是我们平时经常说的大盘指数，也就是上证指数。而是说的沪深300指数，当下沪深300指数的点位是3992.74.在去年，沪深30…

本章讲GARCH模型的一些有针对性的改进。来自(Tsay 2013)§4.9-4.11内容。 EGARCH模型 模型 (Nelson 1991)提出的指数GARCH(EGARCH)模型允许正负资产收益率对波动率有不对称的影响。考虑如下变换 g(εt)=αεt+γ[|εt|−E|εt|],(19.1) 其中α和γ是实常数。{εt}和{|εt|−E|εt|}都分…

中国作为全球经济体在世界舞台上的崛起也许是过去三十年来最重大的经济故事。在过去的几十年里，中国的工业实现了现代化，许多科技公司通过首次公开募股（IPO）在中国证券交易所上市，中国的市场和交易所也向海外投资者开放了一定程度。 中国越来越融入世界经济。然而，尽管存在这种趋势，与世界其他交易所相比，中国股市有时仍会以特殊的方式波动。由于卖空限制等因素，中国交易所有…

许多投资者认为，一旦你积累了巨额财富，你就会受到某个秘密俱乐部的欢迎，从而解锁投资机会的圣杯。 当然，有很多真正的富人投资于排除的、昂贵的、复杂的策略，但大多数富人阶层的大部分资金都投资于股票和债券等普通资产类别。 1989年，美国最富有的1%家庭控制着这个国家略低于23%的财富。目前这一数字已达到近 32%。相比之下，底层 90% 的人的财富份额从 198…

介绍 2020年之前，全球大流行导致世界经济停摆的威胁并不是大多数投资者最关心的问题。当然，流行病并不是什么新鲜事，但近代历史上没有任何疫情爆发表明有任何与 COVID-19 规模相当的情况。例如，SARS 曾于 2002 年爆发，埃博拉病毒于 2014 年爆发，但两者都很快得到了遏制，而它们相应造成的经济破坏和人类生命损失几乎没有暗示 COVID-19 会…

概括还是专门化？ 1947 年 6 月 11 日，四个金融分析师协会联手创建了现在称为 CFA 协会的联合会，从这一点来看，这个问题的答案可能与今天的投资专业人士的答案不同。 2022 年，金融业主要集中在纽约和伦敦，很难成为全球范围内的行业。法兰克福、香港特别行政区、孟买、上海、新加坡、东京、多伦多——这些城市距离成为现在的全球投资中心还有很长的路要走。 …

本章来自(Tsay 2013)§4.6-4.8内容。 ARCH模型用来描述波动率能得到很好的效果，但实际建模时可能需要较高的阶数，比如§17.5.3的欧元汇率波动率建模用了11阶的ARCH模型。考虑类似从AR推广到ARMA的模型变化。 模型方程 (Bollerslev 1986)提出了ARCH模型的一种重要推广模型，称为GARCH模型。对于一个对数收益率序列…

尽管在 2022 年短暂恢复正常，但自 2020 年 COVID-19 引发的市场崩盘以来，股票因子策略相对于市值加权指数经历了绩效挑战。虽然对这些挑战有很多解释，但我们这里的重点是另一个问题： 是否有可能保留因子方法进行股权投资的好处和经济合理的基础，同时使因子投资组合的表现与市值加权指标更紧密地保持一致？   在回答这个问题之前，让我们简要回顾一下市值加…

上周，Meta 在人工智能领域做出了改变游戏规则的举动。 当谷歌和 OpenAI 等其他领先的人工智能公司严密保守自己的秘密之时，Meta决定免费赠送为其创新的新型人工智能大语言模型Llama 2提供支持的代码。这意味着其他公司现在可以使用Meta 的 Llama 2 模型，一些技术专家称其功能与 ChatGPT 相当，可以构建自己的定制聊天机器人。 Lla…

了解金钱问题和管理现金流是任何健全的财务管理策略不可或缺的一部分。有效管理您的现金流可以释放资本来储蓄和投资（您可以投入使用的资产），帮助您实现财务目标。 它由简单的亚麻布和棉纸制成，重量不大，也不占空间，但印制的钱是我们生活的重要组成部分。 2019年，印钞局印制了约70亿张纸币，面值2069亿美元。这笔钱中有多少用于您的储蓄和投资？金钱是我们每天都会思考…

在最近的一次炉边谈话中，这位经济学家兼对冲基金经理还讨论了泡沫市场和“已知的未知因素”。 礼貌照片 受人尊敬的经济学家努里尔·鲁比尼和对冲基金经理桑德·格伯都担心信贷周期的新阶段以及其他对投资者来说可能不是好兆头的现象。 在最近的一次网络研讨会上， 纽约大学教授、Roubini Macro Associates 首席执行官鲁比尼 (Roubini) 与哈德逊…

这是原书(Tsay 2013)§4.5内容。 ARCH模型公式 (R. F. Engle 1982) 提出了ARCH模型（自回归条件异方差模型），这是对将波动率定义为条件标准差，第一次提出的波动率的理论模型。基本思想是： 资产收益率的扰动序列at=rt−E(rt|Ft−1)是前后不相关的， 但是前后不独立。 at的不独立性， 描述为Var(rt|Ft−1)=…

越来越多的迹象表明，日本散户投资者在很大程度上错过了历史性的反弹之后，开始追随股市潮流。 他们的买入可能有助于日本股市重新获得过去两周因日元走强以及日本央行将在本月晚些时候调整政策而失去的上行势头。 外国基金承担了将市场推至 33 年来新高的大部分重任，押注中国将战胜通货紧缩并继续进行企业改革以提高股东回报。在此期间，许多国内投资者保持观望，不相信通胀上升是…

资产管理公司需要现代、全面的替代数据策略来保持竞争优势，但寻找有效的解决方案比以往更加复杂和耗时。 用 Alt 数据解锁 Alpha 经验丰富的投资经理很早就认识到，在市场能够从传统的财务数据来源（例如美国证券交易委员会的文件、财报电话会议和季度报表）做出反应之前，找到可采取行动的信息变得越来越困难。获得这一优势越来越需要利用替代数据，这些数据可以涵盖从相当…

晨星：过度的市场担忧导致银行股大幅贬值，为愿意度过短期坎坷的投资者创造了有吸引力的机会。 银行股 尽管寒流开始较早，但自三月份危机以来，投资者对银行股的态度明显冷淡。晨星公司股票策略师埃里克·康普顿 (Eric Compton)认为，急剧的抛售使其估值处于 2020 年的水平，而这远低于其技术和前景的价值。他为晨星金融服务顾问2023 年 4 月号撰写了一份…

金融数据中最关心的除了资产价格、收益率，就是资产波动率。资产波动率度量某项资产的风险，有多种定义。本章： 理解波动率特点； 学习ARCH、GARCH等波动率模型； 学习如何对波动率建模，如何应用波动率模型。 波动率是期权定价和资产分配的关键因素。波动率对计算风险管理中的VaR（风险值）有重要作用。一些波动率指数已经成为金融工具，如CBOE(Chicargo …

资本资产定价模型（CAPM）是 20 世纪经济学界的奇迹之一。事实上，其创建者因其努力而获得了诺贝尔奖，其见解自 20 世纪 60 年代以来一直帮助推动资产配置决策。直到今天，许多研究生院的金融学教授仍认为它是如何估值股票的福音。 当然，问题在于它在实践中并不总是有效。所以，我们做了一些修正。 正确衡量股权风险溢价 (ERP) 我和我的团队在过去的五年里研究…